Adiós consolas, hola agentes: La revolución de la IA en la gestión
Para 2035, las consolas de administración tal como las conocemos desaparecerán, reemplazadas por AIOps que gestionarán de forma integral la entrega y la seguridad de las aplicaciones.
Si eso suena dramático, siga leyendo y considere los hallazgos del informe sobre el estado de la estrategia de aplicaciones de F5 2025. El camino hacia las operaciones basadas en agentes ya ha comenzado. En 2019, solo el 9% de los encuestados utilizaba automatización impulsada por datos. Avanzando a 2025, casi la mitad, el 44%, permite que los datos impulsen la invocación de scripts en las operaciones. Desde allí, solo hay un pequeño paso para emplear agentes de IA que generen y luego ejecuten esos scripts.
En este contexto, se allana el camino para una nueva era en la que la IA será el principal plano de control para la entrega y seguridad de aplicaciones en el futuro.
Sí, dije lo que dije.
Las arenas movedizas de la entrega de aplicaciones
La entrega de aplicaciones como disciplina siempre ha sido dinámica y ha evolucionado junto con los cambios en las arquitecturas de aplicaciones, la infraestructura y las expectativas de los usuarios. La transición de arquitecturas monolíticas a microservicios generó una presión sin precedentes sobre los enfoques tradicionales de gestión, lo que obliga a las organizaciones a reevaluar cómo manejan la complejidad y la escalabilidad. El portafolio empresarial ahora está fuertemente modernizado, con un 53 % de aplicaciones clasificadas como aplicaciones modernas, una cifra que crecerá junto con la adopción de IA.
La virtualización, los contenedores y las nubes, que antes eran novedosas, hoy son elementos básicos. Trajeron consigo una dependencia cada vez mayor de la automatización. El salto de los scripts automatizados a la toma de decisiones impulsada por IA es, sencillamente, la siguiente progresión lógica.
La investigación de este año destaca un cambio fundamental: Casi la mitad de los encuestados indicó que desea utilizar IA para la generación de políticas y la toma de decisiones operativas. Y se sienten cómodos haciéndolo: El 99% expresó su confianza en que la IA actúe por sí sola para ejecutar al menos una función operativa.
Los encuestados desean con entusiasmo que la IA generativa actúe en su nombre para gestionar la entrega y la seguridad de las aplicaciones.
{"source":"It\u0019s clear enterprises are fed up with inefficient workflows, conflicting consoles, and the complexity associated with working with APIs, leading to a collective push for a single, AI-driven interface capable of operating across multiple environments.","target":"Está claro que las empresas están hartas de flujos de trabajo ineficientes, consolas conflictivas y la complejidad de trabajar con APIs, lo que impulsa una demanda colectiva de una única interfaz impulsada por IA capaz de operar en múltiples entornos."}
Adiós, consola. Hola, AIOps.
¿Por qué la desaparición inminente de la consola de gestión? En un ecosistema multinube híbrido, los equipos de operaciones gestionan múltiples entornos, herramientas y paneles de control.
Llevamos casi una década preguntándonos lo mismo acerca de las frustraciones al entregar y proteger aplicaciones en entornos multinube. Los tres principales problemas apenas han cambiado, centrados en la complejidad de las APIs y herramientas, los problemas de rendimiento de las aplicaciones y la migración de aplicaciones entre nubes.
Esta fragmentación aumenta el riesgo de mala configuración, desvíos de cumplimiento y puntos ciegos de seguridad. Si a esto le sumamos microservicios que se comunican a través de redes efímeras y una lista de API en constante crecimiento, tenemos una pesadilla operativa a punto de ocurrir.
Es decir, este año pedimos a los encuestados que seleccionaran sólo los dos principales para delimitar lo que realmente frustra a la gente. Incluso nosotros quedamos un poco sorprendidos por los resultados: El 53 % de los encuestados cita las políticas de seguridad inconsistentes en múltiples nubes como su mayor frustración, y el 47 % señala las políticas de entrega inconsistentes como una causa cercana.
Ingresa en AIOps, una práctica que combina automatización, análisis y orquestación impulsada por IA para mantener y optimizar los servicios de aplicaciones. AIOps promete unificar los datos de observabilidad, integrar las políticas de seguridad y aplicar una gobernanza coherente en todos los entornos. En lugar de navegar por múltiples consolas, los operadores interactuarán con un sistema inteligente capaz de entender el lenguaje natural, hacer recomendaciones y ejecutar tareas con una supervisión mínima. Más de la mitad de las organizaciones quieren usar IA para ajustar automáticamente las políticas de entrega y cumplir con los objetivos de nivel de servicio, un claro indicador de que la confianza en las decisiones automatizadas está en aumento.
El camino hacia un plano de control impulsado por IA
Un cambio de paradigma importante es que la IA será el plano de control principal para la entrega y seguridad de aplicaciones en el futuro. Esto significa que el ccerebrod of your infraestructuraa0—el lugar donde se procesan los datos sobre aplicaciones y APIs de usuarios, sistemas y redes—será una plataforma de IA que no solo analiza, sino que también realiza ajustes en tiempo real.
Para que esto funcione, las organizaciones necesitan flujos de datos limpios, coherentes y marcos de gobernanza sólidos. Una IA solo es tan buena como los datos que procesa. Por eso, ahora ponemos un énfasis renovado en la observabilidad de extremo a extremo: monitoreo continuo de recursos físicos, virtuales y en la nube. Una vez que unificamos los datos, la IA puede detectar patrones—como un repentino aumento de tráfico o comportamientos sospechosos de usuarios—y responder de inmediato reconfigurando la distribución de carga, ajustando las reglas del firewall o activando más recursos.
La seguridad ya no es una cuestión de último momento. La seguridad impulsada por IA significa políticas dinámicas y conscientes del contexto que se adaptan en tiempo real. Por ejemplo, si una anomalía indica un vector de amenaza potencial, la IA puede aplicar inmediatamente reglas WAF adicionales o reforzar la seguridad de la API sin esperar una intervención manual.
Generando impulso hacia 2035
Ya estamos observando cómo surgen las semillas de AIOps en distintos sectores.
Este cambio no ocurrirá de la noche a la mañana. Requerirá cambios culturales y operativos, especialmente en confianza y gobernanza. Pero las organizaciones que adopten operaciones impulsadas por IA temprano probablemente obtendrán beneficios como una menor carga operativa, tiempos de respuesta más rápidos y una postura más segura frente a amenazas cada vez más sofisticadas.
En 2035, hacer clic manualmente en las pestañas de una consola de gestión para entregar o proteger aplicaciones será tan anticuado como los módems de acceso telefónico y los disquetes. La AIOps será el estándar. Podemos aferrarnos a paradigmas de gestión obsoletos o prepararnos para un futuro en el que la IA sea quien tome las decisiones, vigile y controle todo lo relacionado con las aplicaciones. Los números y el impulso que los respalda hablan por sí mismos.