La IA generativa y los nuevos agentes de IA están impulsando cambios significativos en la forma de crear aplicaciones web y API. Al igual que los bots de indexación que hicieron posibles los motores de búsqueda, la IA generativa se basa en leer y comprender el contenido de Internet: tus productos, servicios, ubicación, horarios y API. Y esto ya está ocurriendo.
- Más del 50 % de los consumidores utiliza actualmente herramientas de IA generativa en lugar de los motores de búsqueda tradicionales para obtener recomendaciones. (Statista)
- Aumento del 42 % en el uso de chatbots impulsó las ventas online durante las fiestas de 2024. (Reuters)
- El tráfico procedente de fuentes de IA hacia los comercios online se multiplicó por diez entre julio y septiembre de 2024. (The Times)
Obviamente, la IA generativa ya puede acceder a tu información. Pero si quieres optimizar la forma en que la procesa y la comprende, así como la manera en que se la presenta a los consumidores, sigue leyendo.
Metadatos y optimización para la IA
Para garantizar que la IA generativa pueda recuperar y procesar tu contenido con precisión, es fundamental optimizar los metadatos:
- Metadatos (OpenGraph, Schema.org): ayudan a la IA a interpretar el contenido, lo que mejora la indexación, el uso compartido y la precisión de las respuestas.
- Contenido estructurado: Las etiquetas semánticas como <article>, <section> y <header>, así como las rutas de navegación, proporcionan una jerarquía de contenidos y unas relaciones claras.
- JSON-LD: Define explícitamente los datos estructurados, lo que permite que las herramientas de IA accedan a información clave, como los precios y la disponibilidad de los productos. Google también utiliza JSON-LD para generar fragmentos visualmente enriquecidos en los resultados de búsqueda.
¿Qué es JSON-LD?
JavaScript Object Notation for Linked Data (JSON-LD) es un formato ligero, legible por máquinas que se ha convertido en el estándar de facto para estructurar datos y que fue adoptado por el W3C en 2014. Se basa en JSON y facilita que las máquinas (como los motores de búsqueda, las herramientas de IA o las API) comprendan las relaciones entre las entidades y el contexto del contenido.
Su sencillez lo ha convertido en la opción preferida de los principales minoristas, motores de búsqueda y plataformas sociales. Añadir JSON-LD garantiza que las herramientas de IA puedan aprovechar al máximo tus API y aplicaciones, mejorando su visibilidad y facilidad de uso.
Añadir JSON-LD a gran escala
Para las organizaciones que gestionan cientos de aplicaciones (y según nuestra investigación sabemos que son la mayoría), actualizar manualmente cada una para incluir JSON-LD puede resultar costoso y llevar mucho tiempo. Sin embargo, los controladores de entrega de aplicaciones (ADC) programables (como F5 BIG-IP o F5 NGINX) pueden añadir JSON-LD mediante programación, dado que muchas aplicaciones utilizan marcos y estructuras similares, como la inclusión de rutas de navegación como elementos de navegación y etiquetas semánticas en las aplicaciones.
El ADC programable extrae las rutas de navegación y las etiquetas semánticas ya presentes en la respuesta sin modificar, da formato a esos elementos como estructuras JSON-LD y los inserta en la aplicación.
Este enfoque puede adaptarse aún más para modificar únicamente las respuestas destinadas a sistemas de IA u otros consumidores automatizados, ya que añadir JSON-LD no mejora la experiencia de los usuarios con el contenido.
El uso de un ADC programable también permite aplicar una única regla a múltiples aplicaciones y API, lo que mejora la interacción con la IA sin costes de desarrollo adicionales.
Un enfoque programático para modernizar las aplicaciones y las API garantiza que ambas estén preparadas para la IA, lo que mejora la automatización y permite obtener mejores resultados de las herramientas de IA generativa sin incurrir en costes significativos ni requerir grandes inversiones de tiempo.
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Sobre el autor
Lori MacVittie es ingeniera distinguida y evangelista jefe en la Oficina del CTO de F5, y cuenta con una amplia experiencia en entrega de aplicaciones, estrategia de automatización e infraestructura. Es conocida por convertir la complejidad en claridad, ya sea definiendo mecanismos de protección para agentes de IA, analizando arquitecturas multinube frágiles o explorando los límites de los sistemas escalables. Aporta más de treinta años de experiencia en el sector en desarrollo de aplicaciones, arquitectura de TI y operaciones de redes y sistemas. Antes de incorporarse a F5, fue una galardonada editora de tecnología. MacVittie posee un máster en Informática y es una autora prolífica cuyas publicaciones abarcan la seguridad, la nube y la arquitectura empresarial. También es una apasionada de los juegos de mesa y los videojuegos, y expresa sin complejos sus firmes opiniones sobre el queso.
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