¿Sabía que el 94 % de las organizaciones implementan aplicaciones en varios entornos, incluida una combinación de instancias de nube pública, centros de datos privados y sistemas perimetrales? Vivimos en la era de la multinube híbrida, algo que tiene sentido si tenemos en cuenta sus ventajas. En los entornos multinube, las empresas ya no están supeditadas a un proveedor concreto y pueden elegir los servicios y tipos de instancia que mejor se adapten a cada carga de trabajo que necesiten procesar, incluida la IA.
Sin embargo, la IA en entornos multicloud plantea retos específicos. Para mantener su precisión y eficacia, las organizaciones deben proporcionarle un flujo constante de datos, lo que exige conectar de forma fluida los repositorios de datos de los distintos entornos. Además, las cargas de trabajo de IA son muy dinámicas: abarcan desde sencillas consultas de preguntas y respuestas hasta análisis exhaustivos o la creación de contenido, y consumen los recursos de las GPU de manera desigual.
Además, el panorama de las ciberamenazas es más complejo, ya que la IA se ha convertido en un vector de ataque por derecho propio mediante técnicas como la inyección de instrucciones y el desbloqueo de modelos. La IA también utiliza numerosas conexiones API —de nuevo, debido a su necesidad constante de datos—, lo que amplía la superficie de ataque y aumenta el riesgo de que se produzcan movimientos laterales en una red con origen en la IA.
Y aún no hemos abordado la proliferación de entornos multinube. Huelga decir que, a medida que se añaden más entornos, más conexiones y más complejidad, resulta exponencialmente más difícil gestionarlo todo y mantener una visibilidad completa.
Superar los retos de la IA multinube para maximizar el valor
La buena noticia es que existe una estrategia para abordar estos retos, basada en combinar elementos clave de la infraestructura para crear vías seguras y de alto rendimiento para la IA. La configuración suele ser la siguiente:
- Una red troncal de conectividad privada es una opción mejor que usar la Internet pública para conectar entornos independientes. Las redes troncales privadas proporcionan una conectividad segura y fiable que le protege de factores ajenos a su control.
- La gestión inteligente del tráfico aplica instrucciones de enrutamiento adaptadas a la IA para equilibrar de forma más eficiente las cargas de trabajo entre contenedores y evitar que los costosos recursos de GPU se utilicen en exceso o de forma insuficiente.
- Los marcos de seguridad unificados implementan las mismas medidas de protección (cifrado, autenticación, etc.) de forma coherente en todos los entornos de nube. Esto significa que se aplican las mismas políticas de seguridad y privacidad en todas partes: instancias de nube pública, servidores privados y sistemas perimetrales.
- Las plataformas de orquestación centralizadas lo integran todo y ofrecen una visibilidad global de extremo a extremo. La plataforma de orquestación ideal también mostrará métricas específicas de IA, como los tiempos de carga de los modelos y la latencia de inferencia, para orientar sus iniciativas de optimización.
Cumplir estos requisitos le permite alcanzar el punto óptimo de la IA multinube, donde puede trasladar datos de forma fluida y segura allí donde los necesite para respaldar el entrenamiento, el ajuste fino, la inferencia y la optimización de modelos, así como casos de uso avanzados como la generación aumentada por recuperación (RAG).
Infraestructura multicloud preparada para la IA al alcance de la mano
Por supuesto, la forma más rápida de hacer realidad sus objetivos de IA multicloud es utilizar soluciones de eficacia probada de proveedores de confianza. Las soluciones de F5 complementan los servicios de AWS que probablemente ya utiliza —como Amazon Bedrock para modelos de IA gestionados o Amazon SageMaker para crear su propia IA— y proporcionan el tejido conectivo que integra los entornos multicloud en una infraestructura unificada.
- F5 Global Network ofrece conectividad privada, segura y de alto rendimiento entre entornos, sin exposición a la Internet pública. Sus múltiples puntos de presencia en todo el mundo permiten mantener los datos en la región para ofrecer tiempos de respuesta rápidos.
- F5 AI Gateway permite gestionar el tráfico de forma inteligente mediante un balanceo de carga avanzado para la IA en contenedores. Los controles de seguridad integrados y la validación de entradas y salidas también protegen los modelos de IA frente a la inyección de instrucciones y otras tácticas abusivas que provocan filtraciones de datos.
- F5 Distributed Cloud Services proporcionan visibilidad y control centralizados, así como la capacidad de conectar entornos en la nube, en el edge y locales mediante implementaciones con un solo clic. Estos servicios facilitan la aplicación coherente de políticas de TI y gobernanza de datos en todos los entornos.
Para los clientes de NetApp, F5 y AWS también son compatibles con soluciones de almacenamiento de NetApp, como NetApp BlueXP y NetApp ONTAP, lo que permite acceder a todas estas funcionalidades unificadas de gestión y migración de datos para poner en marcha y mejorar sus proyectos de IA multicloud.
RAG y el edge computing están viviendo su momento
RAG utiliza los datos propios de una organización para mejorar la precisión del modelo con conocimientos específicos del dominio y se ha convertido en un requisito de facto para todos los chatbots, salvo los más genéricos. Sin embargo, dado que se utilizan datos propios, estos son más valiosos y vulnerables. F5 Distributed Cloud Network Connect protege estos datos mientras se transfieren a través de entornos híbridos multicloud, mediante una conectividad segura de capa 3 y compatibilidad con los protocolos de Amazon S3.
El extremo de la red también ofrece un gran potencial para mejorar la IA al procesar datos y realizar inferencias más cerca de donde se generan, lo que permite obtener resultados más rápidos y reducir la latencia. F5 Distributed Cloud Customer Edge facilita la conexión segura de las ubicaciones del extremo con modelos gestionados de forma centralizada en Distributed Cloud Services. Esta solución también se integra con AI Gateway, lo que permite llevar al extremo servicios de IA basados en Kubernetes y funciones de seguridad, y es compatible con servicios de extremo como AWS Local Zones y AWS Outposts.
Elimine la complejidad de la IA híbrida multinube
La IA híbrida multicloud es compleja, pero ofrece numerosas ventajas al poner múltiples repositorios de datos y servicios a disposición de sus modelos de IA, y viceversa, dondequiera que los necesite. La colaboración entre F5 y AWS aborda los retos del multicloud mediante seguridad específica para la IA, herramientas de gestión unificada y conectividad de IA a través de una infraestructura de red global. Con estas soluciones, puede crear la IA segura, flexible y escalable que necesita para prosperar en la economía actual de la IA.
Más información en F5 en Amazon Web Services (AWS).
Además, no dejes de consultar mis publicaciones anteriores del blog:
Protege la innovación en IA en AWS con la seguridad de las API
Cree rápidamente canalizaciones de datos seguras para entrenar modelos de IA en AWS
Sobre el autor
Artículos relacionados del blog
Cree servicios públicos seguros, resilientes y preparados para la IA con F5 y AWS
Descubre cómo las organizaciones del sector público pueden modernizar de forma segura sus aplicaciones y soluciones de IA, al tiempo que gestionan los sistemas heredados, el cumplimiento normativo y el riesgo operativo.
Protección de los sistemas de IA: por qué la seguridad debe avanzar al ritmo de la innovación
Desde acelerar avances revolucionarios en medicina y educación hasta transformar la vida cotidiana, la IA está cambiando nuestra forma de vivir y trabajar. Pero también ofrece grandes oportunidades a los ciberdelincuentes.
Avanzar hacia la optimización digital tras la transformación
Descubre estrategias de optimización digital para garantizar políticas de seguridad coherentes, impulsar la madurez de la transformación digital y superar los retos de la transformación.
Proyecto de código abierto destacado: mayor observabilidad con F5 Cloud Logger iApp
En el punto de mira del código abierto: cómo aumentar la observabilidad. Lee el blog de F5 para descubrir cómo exportar fácilmente la telemetría de BIG-IP a plataformas modernas de análisis en la nube.
El estado de la entrega de aplicaciones en 2018: la transformación digital impulsa la automatización y la multinube pese a las preocupaciones de seguridad
Descubre las principales conclusiones del cuarto informe anual de F5 sobre el estado de la entrega de aplicaciones.
Estado de la entrega de aplicaciones en 2017: automatización, API y DevOps
Descubre el informe sobre el estado de la entrega de aplicaciones de 2017. Lee el blog retrospectivo de F5 sobre los inicios del auge de las redes declarativas y los flujos de DevOps.