A medida que más organizaciones apuestan por la IA, dependen cada vez más de las API para conectar los modelos de IA con aplicaciones y datos para su entrenamiento e inferencia. Sin embargo, a más conexiones API, mayor es el riesgo. Los actores malintencionados pueden abusar de las API para exfiltrar datos, vulnerar modelos de IA o incluso robar los propios modelos.
Una única aplicación de IA puede tener cientos de puntos finales de API que los equipos de seguridad difícilmente pueden supervisar, y las configuraciones son cada vez más complejas. Según Gartner, más del 30 % del aumento en la demanda de APIs provendrá de herramientas de IA y modelos de lenguaje amplio (LLM) para 2026.1
No descuides la infraestructura de seguridad de las APIs utilizadas en IA. Debemos realizar una diligencia adicional para protegerte a ti y a tus inversiones en IA de explotaciones avanzadas, además de considerar supervisión y autenticación específicas.
Sin seguridad en las API, tus modelos de IA se enfrentan a numerosas amenazas como inyecciones de prompts, extracción de modelos o el descontrol de las shadow APIs, que son APIs fuera de tu visibilidad y control. Las shadow APIs suelen surgir cuando miembros del equipo, con buena intención, crean nuevos puntos finales de API sin la supervisión adecuada en seguridad, generando zonas ciegas que dificultan controlar quién o qué accede a cada modelo de IA.
También debes tener en cuenta que, sin las protecciones adecuadas, los puntos finales de API pueden filtrar información personal identificable (PII) o propiedad intelectual durante las interacciones, revelando más de lo previsto a partir de indicaciones aparentemente inocentes. Si las API no cuentan con limitación de velocidad, pueden saturarse con solicitudes, volviéndose vulnerables a ataques de denegación de servicio (DoS) que degradan el servicio y aumentan los costos de procesamiento.
Proteger tus modelos y aplicaciones de IA requiere un enfoque integral de la seguridad de API que cubra el descubrimiento, la autenticación y el aumento del riesgo por amenazas específicas de IA. Debes priorizar las siguientes capacidades:
El éxito en IA combina el desarrollo con la seguridad. Servicios como Amazon Bedrock, Amazon SageMaker y Amazon CodeWhisperer te ofrecen usar modelos fundamentales populares o crear y escalar los tuyos con desarrollo potenciado por IA. F5 complementa estos servicios de AWS con soluciones que garantizan la seguridad crítica de las API e integran las cinco capacidades descritas en la sección anterior.
La primera solución que debes valorar es F5 Distributed Cloud API Security, que detecta y mapea automáticamente nuevos puntos finales de API, incluso si se crearon mediante shadow IT. Así obtienes una visibilidad más profunda, lo que facilita la aplicación de políticas de seguridad y la protección de las APIs contra abusos, fugas de datos y accesos no autorizados.
A continuación, F5 Managed Rules for AWS WAF reúne conjuntos de reglas preconfiguradas disponibles en AWS Marketplace y diseñadas para funcionar con AWS WAF. Estos conjuntos de reglas específicas para API añaden una capa extra de protección y nuestros expertos en seguridad de F5 las actualizan continuamente para cubrir las amenazas más recientes.
Ambas soluciones evitan el acceso no autorizado a modelos, protegen tus datos sensibles y propiedad intelectual, y garantizan que la IA esté disponible para usos legítimos, tanto de humanos como de máquinas.
Cuando impulsas tus iniciativas de IA, AWS ofrece la base y F5 garantiza la seguridad. En F5 integramos nuestras soluciones en tu pipeline CI/CD para que tus equipos avancen rápido con la protección necesaria. Te ayudamos a reducir las amenazas como la inyección de prompts, la manipulación de modelos o el riesgo de revelar datos sensibles.
Estas soluciones se implementan fácilmente en la nube de AWS y mejoran la visibilidad de tu infraestructura para que puedas controlar prácticas de TI en la sombra antes de que se desborden. AWS y F5 te ayudan a manejar la complejidad creciente de la IA para que puedas incorporar todas las fuentes de datos y APIs necesarias para triunfar.
Descubra más en F5 en Amazon Web Services (AWS).
Además, consulta mi entrada anterior del blog, Crea pipelines de datos rápidos y seguros para el entrenamiento de IA en AWS.
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1Gartner, "Gartner predice que más del 30 % del aumento en la demanda de APIs vendrá de la IA y herramientas que usan modelos de lenguaje extensos para 2026," 20 de marzo de 2024