Au cœur de l’innovation chez F5 : Lori MacVittie évoque la curiosité, la complexité et le changement

F5 Newsroom Staff

Cet article de blog est le premier d’une série consacrée aux collaborateurs de F5 qui stimulent l’innovation.

La technologie évolue plus vite que jamais, transformant la manière dont les organisations conçoivent, sécurisent et proposent des expériences numériques. Mais derrière chaque nouvelle avancée, chaque changement de plateforme ou chaque percée dans le domaine de l’IA, il y a des personnes qui posent des questions de fond, remettent en cause les idées reçues et font progresser les idées.

Pour Lori MacVittie, ingénieure émérite au sein du bureau du directeur technique de F5, l’innovation n’a jamais été une simple question de technologie. Il s’agit de comprendre comment les individus interagissent avec celle-ci, en quoi la complexité crée des obstacles et ce qu’il faut pour rendre les technologies émergentes concrètement applicables dans le monde réel.

Et dans le contexte actuel dominé par l’IA, Lori estime que le secteur ne se concentre pas sur le bon aspect du débat.

« Je pense que le secteur idéalise l’invention et sous-estime la mise en œuvre opérationnelle, explique-t-elle. Trouver une nouvelle idée, c’est la partie facile. La rendre évolutive, fiable, observable et sécurisée dans le monde réel, voilà ce qui est difficile. C’est là que l’innovation véritable prouve sa valeur. »

Cette perspective est devenue particulièrement pertinente à l’heure où les organisations se précipitent pour adopter l’IA. « Tout le monde veut parler de l’intelligence des modèles, explique Lori. Mais bien moins d’organisations souhaitent aborder l’infrastructure, le routage, la latence et les limites opérationnelles nécessaires pour garantir la fiabilité de ces systèmes à grande échelle. »

Pour Lori, c’est dans cette réalité opérationnelle que se produisent les innovations les plus significatives. Toute évolution majeure de l’informatique finit par devenir un défi opérationnel — et l’IA n’est que la dernière technologie en date à contraindre le secteur à affronter cette réalité à une vitesse sans précédent.

Là où la curiosité a commencé

L’intérêt de Lori pour la technologie s’est manifesté très tôt. « Ma mère a commencé à programmer dans les années 1970 et, lorsque j’étais adolescente, elle a rapporté à la maison un Apple //e, l’un des premiers ordinateurs personnels, raconte-t-elle. J’ai tout de suite été conquise. »

Ce qui la fascinait, ce n’était pas seulement la technologie elle-même, mais l’idée que les logiciels pouvaient créer des possibilités entièrement nouvelles grâce à la logique et à la résolution de problèmes. « La technologie me semblait mêler à parts égales ingénierie, créativité et résolution de problèmes, explique-t-elle. C’est encore ce qui m’attire dans ce domaine aujourd’hui. »

Cet état d’esprit l’a finalement conduite chez F5, une entreprise qui s’est démarquée durant les années fondatrices d’Internet en comprenant ce que de nombreuses organisations n’avaient pas encore pleinement réalisé : les applications et les réseaux étaient étroitement interconnectés.

« F5 a compris très tôt que les applications et les réseaux n’étaient pas deux univers distincts, explique Lori. Le réseau n’était pas qu’une simple infrastructure. Il contribuait aux performances et à l’évolutivité des applications, à leur sécurité et, en définitive, à la valeur qu’elles apportaient. »

Cette convergence entre les applications, l’infrastructure et les opérations continue aujourd’hui d’influencer sa vision de l’innovation.

L’un des enseignements majeurs qu’elle a tirés tout au long de sa carrière est que créer des technologies et innover ne sont pas nécessairement la même chose. « Créer de nouveaux systèmes et logiciels, c’est de la mise en œuvre, explique-t-elle. Mais l’innovation commence toujours par des idées. Les idées ne se limitent pas au code. L’innovation est une idée. La mise en œuvre est la concrétisation d’une idée. »

Résoudre les problèmes sous-jacents

Aujourd’hui, Lori consacre une grande partie de son temps aux conséquences opérationnelles de l’IA, notamment à la manière dont l’inférence transforme les schémas de trafic, le comportement des applications, les modèles de sécurité et les architectures de diffusion.

« Les conséquences de l’IA, et plus particulièrement de l’inférence, ont des répercussions profondes sur les flux de trafic et le comportement des applications, explique-t-elle. Cela implique parfois des changements radicaux dans tous les domaines, de la diffusion à la sécurité. »

Ce qui l’enthousiasme le plus, c’est de mettre au jour les défis plus profonds qui se cachent sous la surface. « Je suis terriblement enthousiaste lorsque je découvre le “vrai” problème au cœur de la pile technologique, explique-t-elle, puis que je peux réfléchir longuement à la manière de le résoudre. »

Dans le même temps, les organisations peinent à gérer l’imprévisibilité que l’IA introduit dans les systèmes et les opérations. « Chaos. Imprévisibilité. Dynamisme », explique Lori. « Appelez cela comme vous voulez, mais l’IA n’est ni prévisible ni maîtrisable à l’aide de solutions traditionnelles. »

Selon Lori, de nombreuses organisations abordent encore l’IA en s’appuyant sur des hypothèses conçues pour des environnements bien plus déterministes. « Elles n’ont pas encore admis que les hypothèses sur lesquelles nous nous appuyons depuis des décennies ne sont plus valables », explique-t-elle.

C’est l’une des raisons pour lesquelles elle estime qu’une innovation porteuse de sens ne consiste pas simplement à créer de nouvelles technologies pour le seul plaisir de la nouveauté. « Une innovation porteuse de sens doit résoudre un véritable problème, explique-t-elle. Et il ne suffit pas qu’elle le résolve pour quelques cas particuliers. La solution doit pouvoir être déployée à grande échelle et apporter des bénéfices concrets, qu’il s’agisse d’économiser du temps, de l’argent ou des ressources, ou encore de sauver des vies. »

À l’inverse, l’engouement fonctionne souvent à rebours. « L’engouement a tendance à créer le problème qu’il résout », explique-t-elle.

Le passage à une logique en temps réel

Alors que l’adoption de l’IA s’accélère, Lori suit avec une attention toute particulière l’essor de l’IA agentique et des systèmes autonomes. « C’est grâce à l’automatisation que l’on obtient de véritables gains d’efficacité et de productivité, explique-t-elle. Mais l’IA agentique n’est pas nécessairement prévisible. »

Cette imprévisibilité représente, selon elle, l’un des plus grands défis dont le secteur n’a pas encore pleinement pris la mesure. « Le secteur sous-estime totalement l’impact du passage d’une logique applicative définie et circonscrite à des flux logiques en temps réel, explique Lori. L’impact sur la sécurité est considérable. »

Les modèles de sécurité traditionnels ont été conçus pour des applications au comportement prévisible. Les systèmes agentiques remettent fondamentalement en cause ces postulats, soulevant de nouvelles questions en matière de gouvernance, de confiance, d’application des politiques et de contrôle opérationnel.

Selon Lori, pour relever ces défis, les organisations devront repenser leurs approches de longue date en matière d’infrastructure, de sécurité et d’opérations, et pas seulement les modèles d’IA eux-mêmes.

Conseils à la prochaine génération de leaders technologiques

Malgré le rythme des évolutions technologiques, Lori estime qu’un principe demeure immuable : l’innovation naît de la curiosité. Et si les données, l’analyse et l’automatisation sont de plus en plus puissantes, elle met en garde contre le risque de négliger la valeur de l’intuition humaine. « Soyez très attentifs aux personnes et à leurs points de vue, explique-t-elle. Il s’agit de votre équipe, de vos utilisateurs et de vos parties prenantes. »

Elle estime que l’un des plus grands risques auxquels les organisations sont confrontées est de se fier exclusivement aux données tout en faisant abstraction de l’expérience et de l’intuition humaines. « L’IA ne peut pas savoir instinctivement quelles questions poser ni comment interpréter les subtilités des défis du monde réel, explique Lori. Votre équipe, si. »

Pour les futurs responsables technologiques, cet équilibre entre expertise technique et compréhension de l’humain deviendra de plus en plus important à mesure que les systèmes gagneront en autonomie et en complexité. « Négligez le point de vue des autres à vos risques et périls, prévient-elle. Vous pourriez le regretter lorsque des occasions vous échapperont ou que des angles morts entraîneront des erreurs coûteuses. »

À retenir

Alors que les technologies émergentes continuent de transformer le secteur, le point de vue de Lori nous rappelle que l’innovation consiste rarement à courir après la dernière tendance. Il s’agit plus souvent de poser de meilleures questions, de résoudre des problèmes qui comptent vraiment et de concevoir des systèmes capables de fonctionner concrètement dans le monde réel.

Découvrez nos précédents articles « Life at F5 », qui mettent en lumière les collaborateurs de F5 façonnant l’avenir de l’IA.

Les collaborateurs de F5 qui façonnent l’IA : questions-réponses avec Mark Toler sur la sécurisation responsable de l’IA

Les F5ers façonnent l’IA : entretien avec Hunter Smit sur la culture, l’évolution professionnelle et le travail porteur de sens

Les F5ers façonnent l’IA : questions-réponses avec Ian Lauth sur la manière de clarifier la sécurité de l’IA

Vous souhaitez travailler chez F5 ? Découvrez dès aujourd’hui les postes à pourvoir.

À propos de l’auteur

F5 Newsroom Staff

Autres articles de F5 Newsroom Staff