Les trois phases de la transformation numérique

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Ces dernières années, les entreprises de tous les secteurs d’activité se sont engagées, d’une manière ou d’une autre, dans une démarche de transformation numérique. Elles tirent parti de la multiplication des technologies numériques pour définir de nouveaux modèles économiques ou améliorer leur productivité dans le cadre des modèles existants. Les principaux moteurs du numérique, tels qu’Internet (plateforme d’accessibilité universelle), les applications et la maîtrise de l’open source (socle de compétences), le cloud (plateforme informatique et de données omniprésente) et, plus récemment, l’IA/ML (plateforme de découverte d’informations), aident les entreprises à améliorer leur productivité et l’expérience client.

Bien que le rythme de la transformation numérique varie selon l’entreprise et son secteur d’activité, le parcours de transformation numérique comporte globalement trois étapes.

• Automatisation des tâches. À ce stade, la numérisation conduit les entreprises à transformer les tâches métier effectuées par des personnes en diverses formes d’« automatisation », ce qui signifie que davantage d’applications sont introduites ou créées dans le cadre des processus métier. Cette évolution a commencé par l’automatisation de tâches individuelles bien définies afin d’améliorer l’efficacité. Les systèmes de réponse vocale interactive (SVI), qui répondent aux questions courantes sur un produit ou un service, mais peuvent nécessiter le transfert vers un conseiller, en sont un exemple courant. Les tâches individuelles sont automatisées, mais ne sont pas intégrées de manière cohérente.
• Expansion numérique. À mesure que les entreprises commencent à tirer parti des infrastructures cloud natives et à automatiser leurs activités grâce à leurs propres développements logiciels, une nouvelle génération d’applications voit le jour pour accompagner la montée en charge et la poursuite de l’expansion de leur modèle numérique. Cette phase est portée par les dirigeants, qui participent aux décisions relatives aux applications afin de se démarquer ou de proposer une expérience client unique. Par exemple, les prestataires de santé intègrent de plus en plus les dossiers des patients et la facturation aux systèmes d’admission, de sortie et de prise de rendez-vous. Les rappels de rendez-vous automatisés permettent alors de supprimer les processus manuels. L’amélioration des processus métier de bout en bout constitue l’un des thèmes récurrents de cette phase.
• Augmentation des activités assistée par l’IA. À mesure que les entreprises progressent dans leur transformation numérique et exploitent des fonctionnalités plus avancées en matière de plateformes applicatives, de télémétrie métier, d’analyse de données et de technologies de ML/IA, elles deviennent assistées par l’IA. Cette phase ouvre la voie à des gains de productivité jusque-là inaccessibles. Par exemple, un détaillant a constaté que 10 à 20 % de ses tentatives de connexion infructueuses provenaient d’utilisateurs légitimes rencontrant des difficultés avec le processus de validation. Refuser l’accès par défaut représentait une perte de chiffre d’affaires potentiellement importante. L’analyse comportementale permet de distinguer les utilisateurs légitimes des robots qui tentent d’accéder au système. La technologie et l’analyse des données ont permis d’identifier ces utilisateurs avec l’aide de l’IA afin de leur accorder l’accès, augmentant ainsi le chiffre d’affaires et améliorant la fidélisation de la clientèle.

Le recours croissant aux applications, à la télémétrie métier et à l’analyse des données permet aux organisations de se développer à l’échelle numérique. L’adoption d’une méthodologie de développement agile permettant d’apporter rapidement des modifications successives a raccourci le cycle allant du « code aux utilisateurs ». Dans les entreprises numériques, le « code » incarne les processus métier, et la rapidité d’évolution du « code aux utilisateurs » reflète l’agilité de l’entreprise. Dans cette nouvelle ère de l’économie numérique, les applications sont devenues le moteur de l’économie mondiale. Toutes les entreprises deviennent des entreprises applicatives, et tous les secteurs d’activité se recentrent sur les applications.

Alors que l’automatisation de l’infrastructure informatique et les processus DevOps pilotés par les applications sont désormais largement établis dans l’ensemble du secteur, nous voyons émerger une couche de services applicatifs distribués qui unifie l’infrastructure applicative, la télémétrie et les services d’analyse. L’échelle, l’agilité et la complexité des entreprises numériques exigent que leurs applications soient capables d’appréhender leur propre état et de s’adapter automatiquement aux conditions opérationnelles et commerciales. Cela donnera naissance à une nouvelle génération de services applicatifs capables de collecter et d’analyser les données télémétriques générées par les applications et leur infrastructure, puis d’agir en conséquence. Ces capacités ouvrent la voie à de nouveaux usages métier. Une instrumentation de bout en bout, du code jusqu’au client, permettra aux services applicatifs d’émettre ces données télémétriques et d’agir sur la base des enseignements issus d’analyses fondées sur l’IA. Ces services applicatifs distribués aideront les responsables d’applications à améliorer les performances, la sécurité, l’exploitabilité et l’adaptabilité de leurs applications sans effort de développement majeur.

F5 joue depuis longtemps un rôle de premier plan en aidant ses clients à faire évoluer et à protéger leurs applications. Nous sommes un partenaire clé dans le parcours de transformation numérique de nos clients. Nous entendons collaborer avec eux et ouvrir la voie afin de définir et de développer cette nouvelle génération de services applicatifs distribués.

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