Alors que les organisations accélèrent leur transition vers le numérique, les DSI prennent les commandes et font tourner le moteur technologique à plein régime pour les propulser dans la deuxième phase de leur transformation numérique, en délaissant la modernisation des applications au profit de celle des opérations.
La capacité des organisations à maintenir leur rythme accéléré de numérisation est sur le point de se heurter à son plus grand défi : l’informatique. Si la transformation des expériences destinées aux clients a connu des avancées considérables, dictées par la nécessité, les entreprises commencent à comprendre que devenir une entreprise entièrement numérique implique de transformer l’ensemble de leurs activités. Ce signal d’alerte dans la course à la domination de l’économie numérique entraîne un recentrage sur les fonctions métier et les opérations informatiques, plaçant les DSI aux commandes.
La transformation numérique est un parcours composé de nombreux parcours plus courts
Au cours des trois dernières années, nous avons analysé les résultats de notre étude annuelle sous l’angle du parcours de transformation numérique. Bien que ce parcours conduise les organisations à travers trois phases distinctes, la réalité est que la plupart d’entre elles — 63 % — évoluent simultanément dans plusieurs phases. Un peu plus d’une organisation sur trois se concentre actuellement sur une seule phase. Près d’une sur cinq — 18 % — évolue actuellement dans les trois phases.
Par le passé, nous nous sommes principalement concentrés sur l’aspect commercial de la transformation numérique. Mais cette année, nous constatons qu’une attention particulière est désormais accordée à l’autre volet de l’équation : la technologie. Cela s’explique probablement par les obstacles et les difficultés rencontrés par les organisations lorsqu’elles cherchent à moderniser leurs applications afin de proposer les expériences numériques indispensables pour prospérer dans un monde où le numérique est devenu la norme. Le passage au cloud — alors que l’adoption du SaaS se poursuit sans relâche et que certains signes indiquent que le « tout en tant que service » (XaaS) jouera un rôle majeur à l’avenir — engendre des défis technologiques auxquels seule l’informatique peut répondre.
Modernisation des applications
Les processus métier couvrent nécessairement de nombreux secteurs d’activité et franchissent les frontières organisationnelles pour englober des domaines moins souvent évoqués, tels que les services juridiques, les ressources humaines et la finance. L’un des résultats révélateurs de l’étude de cette année est l’intérêt nettement accru porté à la numérisation de ces fonctions.
Les expériences destinées aux clients restent une priorité, mais les organisations doivent composer avec la réalité des processus transversaux : les étapes traditionnelles (manuelles) d’un processus sont sources de perturbations, lentes et susceptibles de dégrader l’expérience numérique des clients, des partenaires et des collaborateurs.
Mettre l’accent sur les fonctions métier implique nécessairement de se recentrer sur les applications. Certains sont ainsi revenus à la première phase — l’automatisation des tâches — afin de moderniser les applications et d’en développer de nouvelles (ou de souscrire à de nouvelles solutions) pour numériser les fonctions qui reposent encore sur des processus manuels et des documents papier. Une grande majorité — 88 % — modernise ses applications, et les solutions SaaS représentent aujourd’hui 17 % du portefeuille applicatif moyen.
Mais la modernisation des applications elles-mêmes n’est pas le seul facteur qui pousse les organisations à se recentrer sur leurs activités internes pour maintenir leur dynamique. Plus de huit organisations sur dix (84 %) prévoient de déployer des charges de travail en périphérie. Cela n’a rien de surprenant, car bon nombre de ces charges de travail y sont traditionnellement déployées, notamment les services liés aux performances et à la surveillance, tels que la mise en cache, les CDN et la surveillance de l’état de santé. Ce qui est surprenant, c’est le nombre d’organisations qui prévoient de déployer en périphérie des charges de travail applicatives (42 %) et de données (42 %). Cette demande implique que le rythme auquel la transformation de l’écosystème de l’edge doit s’opérer pour prendre en charge ces charges de travail s’accélère. De manière spectaculaire.
Cela signifie également que les équipes informatiques seront confrontées à des défis encore plus importants à mesure que les charges de travail s’éloigneront davantage du cœur du centre de données. Le multicloud s’étendra à l’edge et amplifiera les difficultés opérationnelles existantes.
La conséquence d’un portefeuille élargi, réparti sur un nombre encore plus important de sites, est un besoin accru en matière d’exploitation et la nécessité de veiller à offrir aux utilisateurs la meilleure expérience numérique possible. Cela implique de moderniser les opérations.
Moderniser les opérations
La solution ne consiste pas à mobiliser davantage d’équipes opérationnelles. Même si les organisations n’étaient pas confrontées à un marché très concurrentiel pour recruter des professionnels de la technologie, affecter davantage de personnes à un problème tend à accroître les retards et la confusion, plutôt qu’à accélérer l’exécution. En effet, plus il y a de personnes, plus les canaux de communication se multiplient, ce qui finit par créer de la confusion et entraîner des retards qui nuisent à la livraison, au déploiement et à la résolution des incidents lorsqu’ils surviennent inévitablement.
L’automatisation est généralement considérée comme la voie vers des opérations plus efficaces, ce qui conduit à la conclusion que l’AIOps est inévitable.
Bien que l’AIOps soit la technologie la moins susceptible d’être déjà utilisée ou dont l’utilisation est prévue dans le cadre des opérations, elle reste cette année dans le viseur de plus de la moitié (52 %) de l’ensemble des répondants.
Compte tenu des défis majeurs auxquels les services informatiques sont aujourd’hui confrontés en matière d’automatisation, l’AIOps est une option qui ne peut être ignorée, d’autant plus que toutes les organisations font état d’une pénurie croissante de compétences dans ce domaine.
Si l’AIOps n’est certes pas laissée de côté, les DSI et les responsables technologiques reconnaissent que la technologie seule ne suffit jamais. Elle a pour objectif d’améliorer la capacité humaine à gérer, analyser et prendre des décisions à grande échelle. Dans le cas de l’AIOps, cela implique deux choses. Premièrement, confier à l’automatisation les décisions opérationnelles courantes, notamment la mise à l’échelle automatique et le basculement. Il s’agit de tâches opérationnelles bien comprises et clairement définies. Deuxièmement, l’AIOps peut accélérer la transmission des informations aux bonnes personnes.
Et les « bonnes personnes » semblent de plus en plus être les équipes d’ingénierie de la fiabilité des sites (SRE). Plus des trois quarts des organisations ont adopté ou prévoient d’adopter des pratiques SRE. Et lorsque nous examinons les projets en matière d’AIOps sous cet angle, un lien clair se dégage : les organisations qui ont adopté ou prévoient d’adopter les pratiques SRE sont cinq fois plus susceptibles d’utiliser ou de prévoir d’utiliser l’IA à des fins opérationnelles. L’incidence sur la pénurie de compétences en automatisation est considérable. Les organisations qui ont adopté ou prévoient d’adopter des pratiques SRE ont signalé des pénuries de compétences près de deux fois moins souvent que celles qui s’en tiennent aux modèles opérationnels traditionnels.
Conclusion
La conclusion de notre étude de 2022 est claire : les DSI et les responsables technologiques doivent se concentrer sur la modernisation des opérations afin de maintenir le rythme de la transformation numérique, sous peine de se laisser distancer par des concurrents plus avancés dans ce domaine.
Sans une pratique opérationnelle solide, flexible et moderne, le service informatique aura du mal à poursuivre sa progression vers une entreprise entièrement numérique, portée par l’IA, les données et l’automatisation. Cela apparaîtra encore plus clairement dans les prochains articles de blog, lorsque nous examinerons les résultats relatifs aux informations exploitables (alerte spoiler : elles posent toujours un problème majeur), ainsi que les initiatives et projets d’entreprise liés aux données, à la sécurité et à l’edge computing.
Pour en savoir plus, téléchargez votre exemplaire de notre rapport 2022 sur l’état de la stratégie applicative.
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À propos de l’auteur
Lori MacVittie est ingénieure émérite et évangéliste en chef au sein du bureau du directeur technique de F5. Elle possède une expertise approfondie dans la fourniture d’applications, les stratégies d’automatisation et les infrastructures. Elle est réputée pour sa capacité à rendre la complexité intelligible, qu’elle définisse des garde-fous pour les agents d’IA, analyse des architectures multicloud fragiles ou explore les limites des systèmes évolutifs. Elle cumule plus de trente ans d’expérience dans le secteur, couvrant le développement d’applications, l’architecture informatique ainsi que l’exploitation des réseaux et des systèmes. Avant de rejoindre F5, elle a été rédactrice spécialisée dans les technologies et a reçu plusieurs distinctions. MacVittie est titulaire d’un master en informatique et est une autrice prolifique dont les publications couvrent la sécurité, le cloud et l’architecture d’entreprise. Elle est également une passionnée de jeux de société et de jeux vidéo, et assume pleinement ses avis bien tranchés sur le fromage.
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