Há mais de uma década, F5 e Red Hat colaboram para ajudar as organizações a modernizar a entrega de aplicações e a infraestrutura. Ao longo desse período, uma coisa permaneceu constante: à medida que as plataformas evoluem, os requisitos de segurança relacionados a elas também evoluem.
No Red Hat Summit 2026, a F5 destaca essa colaboração contínua com dois novos aprimoramentos desenvolvidos para reforçar a segurança em aplicações modernas e ambientes de IA.
As atualizações se concentram em duas áreas distintas de importância crescente. Uma delas leva a segurança diretamente aos fluxos de trabalho de IA por meio de um novo guia de início rápido para IA. A outra amplia a proteção da camada de aplicação ao integrar um firewall de aplicações web ao modelo da Kubernetes Gateway API no Red Hat OpenShift. As duas atendem a diferentes casos de uso e camadas da pilha, mas, juntas, refletem uma mudança mais ampla no sentido de incorporar a segurança diretamente às plataformas que as equipes já utilizam.
“No Red Hat Summit 2026, a F5 destaca sua colaboração contínua com duas novas melhorias desenvolvidas para reforçar a segurança em aplicações modernas e ambientes de IA.”
Integrando a segurança aos fluxos de trabalho de IA com um novo guia de início rápido para IA
Os quickstarts de IA foram desenvolvidos para ajudar as equipes a passar rapidamente da experimentação para a implantação no mundo real. Disponíveis por meio do catálogo oficial da Red Hat, esses quickstarts de IA oferecem casos de uso pré-configurados e prontos para implantação, permitindo que as organizações implementem e explorem fluxos de trabalho de IA no Red Hat OpenShift AI sem precisar começar do zero.
Em vez de montar os componentes manualmente, as equipes podem usar esses modelos guiados para acelerar o desenvolvimento de provas de conceito e reduzir o caminho até a produção. A abordagem prioriza a experiência prática, com implantações fornecidas como arquiteturas de referência que oferecem configuração simplificada e casos de uso claramente definidos.
Por exemplo, as equipes podem implantar um assistente de chat completo baseado em geração aumentada por recuperação (RAG), incluindo LlamaStack para orquestração de IA, vLLM para inferência acelerada por GPU, uma interface de chat Streamlit e PostgreSQL com pgvector para recuperação semântica, juntamente com o F5 AI Security Operator, que aplica proteções em tempo de execução. O resultado é uma aplicação totalmente funcional, com recursos de segurança integrados, disponibilizada em uma única implantação.
O novo início rápido de IA da F5, apresentado no Red Hat Summit, amplia esse modelo ao integrar F5 AI Guardrails e F5 AI Red Team em uma única implantação. O objetivo é simples: permitir que as equipes avaliem a inferência segura de IA desde o início, em vez de adicionar proteções posteriormente.
Nesse contexto, o F5 AI Guardrails oferece proteções em tempo de execução projetadas para lidar com riscos específicos de IA, como injeção de prompts, violações de políticas e exposição de dados confidenciais. Esses controles funcionam sem exigir alterações no modelo subjacente, o que é essencial para equipes que trabalham com modelos pré-treinados ou de terceiros.
Ao mesmo tempo, o F5 AI Red Team introduz um ciclo contínuo de testes, permitindo que as organizações simulem entradas adversariais e identifiquem vulnerabilidades logo no início do ciclo de vida de desenvolvimento.
Juntos, esses recursos transformam o início rápido de IA em mais do que um atalho para a implantação. Ele se torna uma forma prática de explorar como a segurança pode ser incorporada diretamente aos fluxos de trabalho de IA. Para equipes de plataforma, engenheiros de operações de machine learning (MLOps) e equipes de segurança, o valor está na capacidade de implantar, testar e aprimorar proteções em um ambiente controlado, com um caminho mais rápido para alcançar resultados significativos.
Os benefícios subjacentes estão estreitamente alinhados ao que torna os quickstarts de IA eficazes de modo geral: eles servem como modelos, permitem uma implantação rápida e viabilizam avaliações práticas. Neste caso, eles também demonstram como a segurança de IA pode ser tratada como um componente central do fluxo de trabalho, em vez de ser considerada apenas posteriormente.
Ampliando a segurança de aplicações com WAF e Gateway API
O segundo anúncio se baseia em um trabalho anterior entre a F5 e a Red Hat. No final de 2025, a F5 apresentou o NGINX Gateway Fabric como uma solução certificada para o Red Hat OpenShift, oferecendo às equipes de plataforma uma maneira consistente de gerenciar o tráfego de aplicações usando os padrões emergentes do Kubernetes. Esse trabalho esteve estreitamente alinhado à transição do setor para o modelo Gateway API, amplamente considerado a próxima evolução do Kubernetes Ingress.
No Red Hat Summit 2026, a F5 está ampliando essa base com a adição de um firewall de aplicações web (WAF) integrado a esse mesmo modelo.
À medida que as redes do Kubernetes evoluem, a forma como a segurança é aplicada também precisa evoluir. As abordagens tradicionais geralmente dependem de ferramentas ou configurações separadas, que ficam fora dos fluxos de trabalho centrais da plataforma. Em contrapartida, associar políticas de WAF à camada de gateway permite que as organizações aproximem a segurança da aplicação, mantendo a consistência com a forma como o tráfego já é gerenciado.
Essa abordagem permite estabelecer uma base comum de proteção para vários serviços e rotas, incluindo defesas contra explorações comuns da Web e padrões de solicitações maliciosas alinhados ao OWASP Top 10.
Os clientes também obtêm vantagens operacionais. Como as políticas de WAF podem ser definidas e gerenciadas na mesma estrutura usada para o roteamento de tráfego, elas podem ser submetidas a controle de versão, integradas a pipelines de CI/CD e aplicadas de forma consistente em diferentes clusters e ambientes. Isso favorece tanto a modernização quanto a portabilidade, especialmente em implantações híbridas e multicloud, nas quais muitas vezes é difícil manter a consistência.
De uma perspectiva mais ampla, essa integração representa um importante ponto de transição. À medida que o ecossistema adota a Gateway API como padrão para a entrada de tráfego e a vinculação de políticas, a capacidade de fornecer controles de segurança de nível de produção dentro desse modelo torna-se cada vez mais importante. Ao combinar um plano de dados de gateway de alto desempenho com um WAF nativo de contêineres baseado em seu mecanismo consolidado, a F5 está bem posicionada para aproveitar essa mudança desde o início.
Uma visão mais ampla da segurança moderna
Embora essas duas melhorias sejam voltadas para áreas distintas, elas apontam para uma tendência em comum. A segurança não é mais algo que possa ser aplicado externamente ou incorporado após a implantação. Ela está se tornando parte integrante das plataformas e dos fluxos de trabalho dos quais as equipes dependem todos os dias.
Em um dos casos, isso significa incorporar proteções diretamente aos fluxos de trabalho de desenvolvimento e inferência de IA. No outro, significa integrar a segurança de aplicações aos padrões em evolução que regem o fluxo de tráfego em ambientes Kubernetes. Juntos, esses casos ilustram como a segurança precisa evoluir em paralelo tanto com as aplicações modernas quanto com os novos casos de uso de IA.
Veja demonstrações no Red Hat Summit
Tanto o novo guia de início rápido de IA quanto a integração do WAF com o NGINX Gateway Fabric serão demonstrados no evento Red Hat Summit 2026, que acontece esta semana em Atlanta. Os participantes poderão ver como esses recursos funcionam na prática e como podem ser aplicados em ambientes reais.
Você pode encontrar o início rápido de IA do F5 AI Guardrails aqui.
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