À medida que as organizações ampliam rapidamente suas iniciativas de inteligência artificial, a infraestrutura de rede subjacente enfrenta uma pressão sem precedentes. As cargas de trabalho de IA, especialmente aquelas voltadas à inferência e à entrega de dados para endpoints de armazenamento S3, exigem altíssima taxa de transferência, roteamento ultrarrápido e segurança sem concessões.
Em uma era de agentes, LLMs incorporados e da presença cada vez maior da IA, o Sistema de Nomes de Domínio (DNS), que dá início a toda interação digital, é uma etapa crítica no caminho dos dados e determina se as iniciativas de IA gerarão retorno sobre o investimento ou fracassarão.
O desafio: quando os sistemas legados chegam ao limite
O enorme volume de solicitações geradas pelos ambientes modernos de IA expõe as limitações das ferramentas convencionais de balanceamento de carga, desafiando os líderes de TI a repensar a arquitetura que sustenta os fluxos de trabalho de entrega de IA em escala. Recentemente, uma empresa líder global em tecnologia e provedora de infraestrutura de hiperescala chegou a esse ponto de inflexão ao explorar soluções para dar suporte a fluxos de trabalho de inferência de IA em uma infraestrutura com mais de 400 data centers ao redor do mundo.
A empresa precisava processar grandes volumes de solicitações DNS para fluxos de trabalho de inferência de baixa latência. Sua infraestrutura legada da Citrix tornou-se um gargalo, pois cada dispositivo conseguia atender a apenas metade da taxa de respostas DNS necessária para suprir a demanda. Isso comprometeu a disponibilidade dos serviços e obrigou a organização a adotar soluções alternativas altamente ineficientes, exigindo que a líder em tecnologia implantasse mais dispositivos de hardware apenas para compensar as limitações do fornecedor da infraestrutura legada.
“Ao precisar de menos sistemas para gerenciar grandes volumes de tráfego, esse cliente reduziu a carga operacional das implantações manuais de hardware, liberando suas equipes de engenharia para se concentrarem na expansão estratégica da IA, em vez da manutenção da infraestrutura.”
Essa falta de desempenho também resultou em um excesso de horas de trabalho dedicadas à instalação em racks, ao empilhamento e ao gerenciamento dos equipamentos legados necessários para manter a infraestrutura em funcionamento. À medida que a empresa se preparava para altos volumes de tráfego de inferência de IA, percebeu a necessidade de uma reformulação da infraestrutura que oferecesse tanto escalabilidade extrema quanto gerenciamento avançado de tráfego, fornecida por um parceiro capaz de acompanhar seu crescimento.
A solução: consolidação com a F5 para uma escala sem precedentes
Para resolver esse problema, a empresa escolheu a F5 e realizou uma modernização estratégica de suas soluções legadas. Ao implantar o F5 BIG-IP DNS em conjunto com o F5 BIG-IP Advanced Firewall Manager (AFM), em appliances F5 rSeries, a organização alcançou o desempenho necessário para suas cargas de trabalho com uma infraestrutura de hardware 33% menor do que a solução legada exigiria.
Essa base técnica combinou a inserção da sub-rede do cliente no EDNS para otimizar as respostas DNS com a limitação avançada de taxa para gerenciar picos de tráfego que ultrapassassem um limite seguro predefinido. Outras soluções concorrentes foram avaliadas, mas não passaram pelo processo de certificação interna do cliente, gerando preocupações quanto aos riscos. A F5 se destacou como a única parceira capaz de atender às exigências de escala, desempenho e segurança do ambiente.
O resultado: simplicidade operacional e preparação para a IA
A modernização da infraestrutura com a F5 resolveu os gargalos de desempenho mais críticos e reduziu significativamente a quantidade de hardware necessária. Com menos sistemas necessários para gerenciar grandes volumes de tráfego, esse cliente reduziu a carga operacional das implantações manuais de hardware, liberando suas equipes de engenharia para se concentrarem na expansão estratégica da IA, em vez da manutenção da infraestrutura.
O que vem a seguir: DNS como camada de controle para IA agêntica
Essa reformulação da infraestrutura reflete uma realidade muito mais ampla do setor: a mudança fundamental do tráfego da web iniciado por humanos para interações autônomas de IA conduzidas por máquinas. À medida que as organizações adotam cada vez mais a IA agêntica, um único comando humano pode desencadear uma enorme cascata de descobertas entre máquinas, consultas a bancos de dados e chamadas de API, executadas no ritmo implacável das máquinas.
Essa mudança no tipo de tráfego exige uma mudança correspondente na forma de lidar com os desafios de controle de tráfego. Antes da IA, poderíamos perguntar: “Qual aplicação deve atender este usuário?” Hoje, a pergunta seria mais próxima de: “Qual modelo, região, cluster de GPUs, nuvem ou provedor de inferência deve atender esta solicitação agora?”
As soluções de DNS eficazes na era da IA devem estar preparadas para atuar como uma camada de controle inteligente e de alto desempenho. E, embora o tráfego de IA não exija um protocolo DNS fundamentalmente novo, ele amplia drasticamente a necessidade dos recursos que tornam o DNS eficaz: escala extrema, resiliência e direcionamento inteligente do tráfego global.
À medida que os sistemas de IA agêntica orquestram tarefas entre vários modelos, nuvens e regiões, as organizações precisarão direcionar dinamicamente as solicitações de inferência, em milissegundos, para o ambiente de execução mais adequado, eficiente, íntegro e geograficamente apropriado. Como demonstrou essa empresa líder em tecnologia, garantir uma preparação efetiva para a IA significa priorizar uma infraestrutura de DNS e de entrega de aplicações projetada para lidar com a velocidade e o volume impressionantes do futuro da IA agêntica.
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Sobre o autor
Griff Shelley é gerente de Marketing de Produto na F5, especializado em soluções de entrega de aplicações em hardware, software e SaaS. Apaixonado por conectar tecnologias inovadoras ao sucesso dos clientes, Griff lidera projetos de entrada no mercado nas áreas de entrega global e local de aplicações, serviços em nuvem e infraestrutura de tráfego de dados de IA.
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