Quando o inteligente não é seguro: O que meu aquário de recife me ensinou sobre IA, automação e disjuntores
A entrega da aplicação é fundamental na era da IA e automação. Torna-se essencial à medida que balanceadores de carga, gateways de API e malhas de serviço assumem a última linha de defesa quando sistemas autônomos saem do planejado.
No início desta semana, perdi um controlador.
Mais precisamente, perdi o controlador Apex do meu sistema secundário. Ele é o cérebro da automação que gerencia parte da infraestrutura do meu aquário de recife, incluindo duas bombas que enviam água salgada fresca para o sistema principal durante as trocas de água.
Configurar as bombas com valores de segurança ativados foi uma medida padrão para garantir operação mesmo no silêncio do sistema. Quando o controlador falhou, as bombas ligaram e seguiram funcionando. Sem controle. Sem coordenação. Sem monitoramento.
O resultado? O tanque principal quase transbordou e Lori ficou muito tensa tentando controlar a situação. Fica claro que automação sem limites não é inteligente. É arriscada.
Esse lembrete tem tudo a ver com a forma como construímos arquiteturas de TI modernas, especialmente com a IA assumindo o comando.
A segurança da automação depende do modo como ela falha
O que aconteceu no tanque não foi causado por um bug ou problema de hardware. As bombas seguiram exatamente as instruções que receberam. O problema foi que, quando o controlador falhou, elas continuaram funcionando. Não havia um disjuntor. Não havia um monitoramento externo. Faltava uma estratégia inteligente de contingência.
É exatamente isso que pode acontecer em um sistema de TI movido por IA.
Imagine atualizações de políticas geradas por IA sendo aplicadas à infraestrutura ativa. Ou decisões de direção de tráfego em tempo real baseadas em um modelo que está falhando silenciosamente. Ou um pipeline de implantação que continua enviando alterações porque o controlador nunca disse explicitamente "parar".
Nesses momentos, o silêncio não indica aprovação. Ele sinaliza perigo.
Como os balanceadores de carga atuam como disjuntores
Na maioria das arquiteturas empresariais, usamos balanceadores de carga, gateways de API e malhas de serviço como uma versão de disjuntores. Eles monitoram a saúde, identificam a latência, aplicam lógica de retentativa e interrompem sistemas instáveis antes que comprometam os demais.
Isso vai além da higiene operacional; é como controlamos falhas e mantemos a confiança em sistemas autônomos.
Quando o plano de controle deixa de funcionar, cabe ao balanceador de carga parar o tráfego, não supor que está tudo normal.
Às vezes, “falhar ABERTO” é a decisão certa
Claro que nem todos os sistemas devem desligar em uma falha. No meu aquário de recife, as bombas de circulação do tanque de exposição também são automatizadas, mas configuramos elas para falharem LIGADAS.
Sem fluxo, os níveis de oxigênio caem e os peixes acabam morrendo.
Essa é a nuance que faz diferença. Alguns sistemas precisam continuar funcionando a todo custo, como DNS, identidade e telemetria básica. Mas automação de processos, como geração de políticas ou implantações em fases? Esses devem falhar no modo DESLIGADO se o controlador sumir.
E é aí que os agentes de IA geram um verdadeiro desafio: eles nem sempre percebem quando estão errados. Por isso, é fundamental que a arquitetura ao redor deles saiba reconhecer isso.
A adoção da IA cresce e, junto, aumenta a demanda por limites claros
Os resultados do Relatório F5 sobre a Estratégia de Aplicações 2025 confirmam o que muitos já observam no mercado: A IA está deixando de ser apenas uma sugestão para se tornar uma ação.
- 77% dos entrevistados disseram que desejam que a IA gere sugestões para ajustar políticas e configurações.
- 45% desejam que a IA ajuste automaticamente essas políticas em tempo real para garantir o cumprimento dos SLOs.
- 55% querem que a IA execute scripts para implementar novas configurações e políticas ou ajustar as existentes.
Isso revela algo importante: estamos entrando na era dos agentes digitais autônomos, e as organizações seguem avançando sem hesitar. Elas estão acelerando.
Mas IA que escreve ou modifica configs sem revisão humana? É como deixar as bombas funcionando sem fiscalização. Só questão de tempo até algo vazar ou quebrar.
Conclusão: Desenvolva sistemas que saibam a hora certa de parar
IA é indispensável. Disjuntores também são.
Ao integrar agentes mais inteligentes em nossos sistemas — em fluxos de tráfego, motores de configuração e decisões de políticas — equipamos a infraestrutura que os sustenta com limites claros e automáticos.
Balanceadores de carga. Gateways. Verificações de integridade. Lógica de retentativa. Não são apenas padrões; são diretrizes para garantir autonomia segura. Um dos principais motivos para criar o Application Delivery Top 10 é destacar a importância da entrega das aplicações para operar e proteger um ambiente digital. Isso se tornará ainda mais crucial conforme a automação substituir as operações manuais no controle dos negócios digitais.
Automação sem disciplina não gera resiliência.
É simplesmente caos com uma tarefa agendada.