Seu próximo SRE pode ser uma máquina

Lori Mac VittieEngenheiro Emérito e Evangelista-Chefe | F5

Insights do Relatório sobre o Estado da Estratégia de Aplicações de 2026

Há uma mudança sutil acontecendo nas operações, e é fácil não percebê-la se você ainda considera a IA uma ferramenta de apoio à tomada de decisões.

Ela não está mais apenas aconselhando. Está agindo.

Nossos dados tornam essa transição difícil de ignorar. Sessenta e sete por cento das organizações já usam IA para acelerar os esforços de automação. Sessenta e seis por cento permitem que a IA ajuste automaticamente políticas e configurações para cumprir SLAs e SLOs. Outros 59% recorrem à IA para gerar recomendações que orientam a ação humana. Apenas 2% afirmam não usar IA para automação.

Essa distribuição conta uma história muito específica. A IA não está mais fora do ciclo de controle. Ela está integrada a ele.

A IA está executando tarefas, mas apenas onde é seguro falhar

À primeira vista, esses números sugerem que alcançamos a autonomia total. Mas ainda não.

O que estamos vendo, na verdade, é uma execução seletiva. As organizações se sentem confortáveis em permitir que a IA aja diretamente quando o impacto potencial é limitado e o resultado pode ser mensurado. Gerenciamento de tráfego, ajuste de desempenho, otimização de custos. Essas são áreas em que as ações podem ser observadas, avaliadas e revertidas rapidamente.

Isso não é por acaso. Isso reflete um limite claro de confiança.

A IA pode avançar rapidamente quando as falhas são toleráveis e a recuperação é simples. Ela não recebe a mesma liberdade em áreas relacionadas à conformidade, à postura de segurança ou a políticas essenciais para os negócios. Esses domínios ainda exigem supervisão humana, não porque a IA seja incapaz, mas porque o perfil de risco é fundamentalmente diferente.

Na prática, isso significa que seu “próximo SRE” pode muito bem ser uma máquina, mas uma que opere sob controles rigorosos, e não um agente independente tomando decisões sem restrições.

Isso é uma ampliação do plano de controle, não uma substituição

O interessante é como isso se alinha de perto a padrões que já vimos antes.

O escalonamento automático não eliminou os operadores. O gerenciamento de tráfego não acabou com a necessidade de políticas. A automação de políticas não eliminou a governança. Cada uma dessas tecnologias transferiu responsabilidades para o sistema, preservando a supervisão no nível arquitetural.

A IA está seguindo o mesmo caminho.

As empresas estão decompondo a autoridade operacional. Elas estão concedendo à IA direitos de execução em domínios estritamente definidos, ao mesmo tempo que mantêm o controle sobre decisões de alto risco. Isso não é falta de confiança. É uma escolha arquitetural.

A IA está sendo incorporada ao plano de controle, e não elevada acima dele.

O valor da IA está na velocidade e nos sinais, não na autonomia

Se ainda restar alguma dúvida sobre como as organizações enxergam o papel da IA, os dados sobre os benefícios a esclarecem rapidamente.

Os principais resultados esperados com a IA generativa são a tomada de decisões mais rápida, com 33%, e os ganhos de produtividade por meio da aprendizagem adaptativa, com 32%. A redução de custos, o planejamento estratégico e a conformidade aparecem em posições inferiores.

Essa ordem é importante.

As empresas não estão priorizando a autonomia. Elas estão priorizando a velocidade e a qualidade dos sinais. Elas querem decisões melhores, tomadas com mais rapidez e incorporadas diretamente aos fluxos de trabalho. Isso está perfeitamente alinhado aos dados anteriores, que mostram que 59% das organizações utilizam recomendações geradas por IA, enquanto uma proporção semelhante permite ações automáticas limitadas.

A autoridade está sendo conquistada gradualmente. Primeiro por meio de recomendações e, depois, por meio de uma execução limitada.

O controle se concentra no ponto da intenção

Ao sobrepor isso às áreas em que as equipes de entrega e segurança observam o maior impacto, a arquitetura se torna ainda mais clara.

A camada de prompts lidera em entrega, com 29%, e em segurança, com 25%, seguida de perto pelas camadas de tokens e de controle, ambas com 23%. O roteamento de modelos e a moderação de resultados são importantes, mas ficam atrás.

Essa concentração não é acidental.

Se o seu objetivo é tomar decisões mais rapidamente e aumentar a produtividade, o ponto de maior impacto é onde a intenção entra no sistema. É ali que os prompts são formulados, o contexto é reunido e as restrições podem ser aplicadas antes da execução.

As empresas estão otimizando a porta de entrada da inferência porque isso lhes permite moldar os resultados sem abrir mão do controle.

Isso também reforça uma mudança mais ampla: os modelos são cada vez mais tratados como mecanismos de execução intercambiáveis. Do ponto de vista operacional, a inteligência está migrando para as camadas superiores da pilha, mais especificamente para a infraestrutura de entrega que determina como as solicitações são estruturadas, encaminhadas, restringidas e monitoradas.

A IA está se tornando uma operadora, mas não uma proprietária

Ao juntar tudo isso, surge um padrão consistente.

A IA está integrada ao ciclo de controle. Ela é considerada confiável para agir, mas apenas dentro de limites definidos. É valorizada pela velocidade e pelos sinais que fornece, não por uma autonomia irrestrita. Ela é regida pelos mesmos princípios arquitetônicos que sempre definiram a entrega e a segurança de aplicações.

Isso faz da IA uma operadora, mas não uma proprietária.

E é justamente nessa distinção que grande parte do debate no setor ainda deixa a desejar. O desafio já não é ensinar a IA a tomar decisões. O verdadeiro desafio é projetar os sistemas que determinam onde ela pode atuar, quando deve ceder o controle e como suas ações são monitoradas, limitadas e revertidas.

Esse não é um problema de IA. É um problema de arquitetura empresarial.

As organizações que reconhecerem isso conseguirão ampliar o uso da IA com segurança e eficácia. As que não reconhecerem acabarão impondo restrições excessivas, tornando-a irrelevante, ou confiando demais nela, expondo-se a riscos.

De qualquer forma, o resultado é o mesmo. Elas ficarão para trás em relação às organizações que já entendem que o próximo SRE não substituirá a equipe.

Ele está se juntando a ela.

Para saber mais, leia o Relatório sobre o Estado da Estratégia de Aplicações de 2026 na íntegra.

Sobre o autor

Lori Mac VittieEngenheiro Emérito e Evangelista-Chefe | F5

Lori MacVittie é engenheira distinta e evangelista-chefe no Escritório do CTO da F5, com ampla experiência em entrega de aplicações, estratégia de automação e infraestrutura. Ela é conhecida por transformar complexidade em clareza, seja definindo diretrizes para agentes de IA, analisando arquiteturas multinuvem frágeis ou investigando os limites de sistemas escaláveis. Ela acumula mais de trinta anos de experiência no setor, abrangendo desenvolvimento de aplicações, arquitetura de TI e operações de redes e sistemas. Antes de ingressar na F5, atuou como editora de tecnologia e recebeu diversos prêmios. MacVittie tem mestrado em Ciência da Computação e é uma autora prolífica, com publicações que abrangem segurança, nuvem e arquitetura empresarial. Ela também é uma entusiasta de jogos de tabuleiro e videogames, além de ter opiniões assumidamente fortes sobre queijos.

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