Gartner Market Guide für Online-Betrugserkennung

Online-Betrug hat weitreichende Auswirkungen auf das Geschäft und erfordert eine effektive End-to-End-Managementstrategie, um Verluste zu minimieren und das Vertrauen der Kunden zu sichern.

Ein kohärentes Toolset mit Bot-Erkennung, maschinellen Lernmodellen und Verhaltensanalysen, die Geräte-ID und Telemetrie nutzen, kann Sicherheits- und Risikomanagementverantwortlichen dabei helfen, Betrug zu erkennen, die Übernahme von Konten zu verhindern und Kundentransaktionen zu schützen – bei gleichzeitiger Minimierung von Fehlalarmen und Wahrung der Kundenerfahrung.

In diesem Bericht erfahren Sie unter anderem Folgendes:

• Wie sich die Erkennung von Online-Betrug auf ein breiteres Spektrum von Anwendungsfällen im Bankwesen, im digitalen Handel sowie im Versicherungs- und Gesundheitswesen ausweitet, einschließlich synthetischem Identitätsbetrug und Schutz von Treuekonten
• Warum SRM-Führungskräfte sich bei der Bewertung und Differenzierung von Anbietern auf die gewünschten Geschäftsergebnisse und den Schutz der Integrität der breiteren Kundeninteraktionen konzentrieren müssen
• Die Bedeutung der Orchestrierung von Lösungen verschiedener Anbieter in einer End-to-End-Strategie zur Betrugsprävention

Gartner Market Guide for Online Fraud Detection, Akif Khan, Jonathan Care, 13. Mai 2020.

Gartner befürwortet keine Anbieter, Produkte oder Dienstleistungen, die in seinen Forschungspublikationen dargestellt werden, und rät Technologieanwendern nicht, nur die Anbieter mit den höchsten Bewertungen oder anderen Bezeichnungen auszuwählen. Die Research-Publikationen von Gartner geben die Meinung der Research-Organisation von Gartner wieder und sollten nicht als Tatsachenbehauptungen ausgelegt werden. Gartner lehnt jede ausdrückliche oder stillschweigende Gewährleistung in Bezug auf diese Studie ab, einschließlich jeglicher Gewährleistung der Marktgängigkeit oder Eignung für einen bestimmten Zweck.

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