La IA y el ciclo OODA: Reimaginando las operaciones
Los resultados del Informe sobre el estado de la estrategia de aplicação de 2025 indican que las operaciones inevitablemente se moverán hacia modelos basados en el ciclo OODA, impulsados por la adopción de IA generativa y clásica.
Quizás recuerdes cuando el año pasado señalé que la IA generativa estaba redefiniendo la automatización en las operaciones . Quizás no, o tal vez necesites un repaso. De cualquier manera, aquí hay un resumen rápido:
“En el pasado, las organizaciones con mayor madurez digital utilizaban la automatización para ejecutar scripts basados en objetivos comerciales y operativos bien definidos, realizando cambios de configuración e impulsando ajustes en las políticas. La introducción de la IA generativa ha hecho que esto sea casi cosa del pasado, y el nuevo objetivo es lograr un sistema más autónomo”.
Esto se basó en la investigación anual del año pasado. ¿Y adivina qué? La investigación de este año no hace más que reforzar esa conclusión. La autonomía ya no es sólo la próxima frontera en la automatización: es lo que los equipos de operaciones están pidiendo en este momento.
Pedimos a los encuestados en nuestra encuesta anual que seleccionaran todas las tareas operativas en las que les gustaría que la IA generativa ayudara, y las tres principales fueron una combinación de generación y ejecución:
- 57%: Generación de scripts para implementar configuraciones y políticas nuevas o ajustar las existentes
- 56%: Generación de políticas, funciones personalizadas y configuraciones
- 55%: Ejecutar scripts para implementar configuraciones y políticas nuevas o ajustar las existentes
Por cierto, también hicimos una pregunta aparte para determinar qué funciones operativas se sentirían cómodos con que la IA generativa ejecutara automáticamente los encuestados. Nos quedamos un poco atónitos al descubrir que el 99% de los encuestados seleccionó al menos una función.
Las operaciones autónomas son inevitables.
¿Qué tiene esto que ver con los bucles OODA? Bueno, tómate un café, porque estoy a punto de explicarte.
¿Qué es un ciclo OODA?
En las operaciones de TI, el ciclo OODA (Observar, Orientar, Decidir, Actuar) es un marco continuo e iterativo para la rápida toma de decisiones y adaptación. Permite a los equipos detectar problemas de forma proactiva, evaluar su impacto en tiempo real, tomar decisiones informadas y adoptar medidas correctivas rápidamente, evitando el caos operativo y mejorando la resiliencia.
- Observar: Supervise registros, telemetría y el estado del sistema en tiempo real.
- Orientar: Analice anomalías, correlacione alertas y evalúe el impacto en contexto.
- Decidir: Priorizar la respuesta: automatizar, escalar o mitigar.
- Acto: Implementar correcciones, revertir cambios o implementar parches.
Los ciclos rápidos e iterativos significan un MTTR más rápido, menos interrupciones y una automatización más inteligente. Esto no es simplemente ágil: es un ciclo continuo que se adapta constantemente. Y cuando se aplica a las operaciones de TI, lo cambia todo.
Operaciones de TI hoy en día
Seamos realistas: hoy en día realmente no aprovechamos los ciclos OODA. SRE está estrechamente alineado con el concepto, pero la mayoría de las operaciones de TI aún viven en cascada o de manera ágil. estado. Si bien Agile nos impulsó hacia un modo de operaciones más continuo, no maneja adecuadamente los cambios en tiempo real ni la iteración rápida.
La siguiente tabla destaca las diferencias a un alto nivel:
| Cascada | Ágil | OODA | |
|---|---|---|---|
| Velocidad de decisión | Lento |
Moderado |
Rápido |
Flexibilidad |
Rígido |
Adaptable |
Altamente flexible |
Bucle de retroalimentación |
Retrasado (fin de ciclo) |
Continuo |
Continuo, en tiempo real |
Manejo de riesgos |
Alto (fallas en etapa tardía) |
Medio (iteración frecuente) |
Bajo (corrección rápida) |
Flujo del proceso |
Lineal, secuencial |
Iterativo, incremental |
Iteración rápida basada en bucles |
Respuesta al cambio |
Se resiste al cambio |
Abraza el cambio |
Los exploits cambian |
Objetivo principal |
Previsibilidad y estructura |
Entregar valor rápidamente |
Superar en velocidad y maniobrabilidad |
La mayoría de las organizaciones aún están estancadas en un modo water-scrum-fall, donde algunos pasos son ágiles, pero el proceso general sigue siendo en cascada. Este enfoque híbrido ralentiza todo y crea ineficiencias que podrían eliminarse con un modelo más adaptable y basado en OODA.
Los datos lo dicen todo.
Nuestra investigación anual apoya firmemente el cambio hacia los ciclos OODA. Los desafíos que enfrentan las organizaciones se alinean perfectamente con los beneficios de este enfoque:
- Observar: Alta sobrecarga de configuración:
Los encuestados informan que dedican entre el 40 % y el 50 % de su tiempo a administrar configuraciones debido a las múltiples API y lenguajes. Un enfoque basado en OODA, respaldado por IA, podría reducir esta carga al detectar sistemas redundantes o conflictivos en tiempo real. - Oriente – Consolidación y estandarización de datos:
El paso hacia los lagos de datos y OpenTelemetry es un paso significativo hacia la mejora de la fase "Oriente". Los datos estandarizados de alta calidad mejoran la capacidad de contextualizar y correlacionar eventos, lo que conduce a decisiones más rápidas y precisas. - Decidir – Eficiencia multifuncional:
Muchos encuestados destacaron los informes de SLO/SLI y el análisis de causa raíz como áreas que adolecen de procesos aislados. Un ciclo OODA impulsado por IA rompería estos silos y mejoraría la colaboración y la toma de decisiones entre equipos. - Actuar – Procesos lentos y reactivos:
Los métodos secuenciales actuales retrasan la acción hasta que los problemas se intensifican. Al adoptar análisis en tiempo real e inteligencia artificial en la fase de "Actuación", los equipos pueden implementar soluciones de inmediato, lo que reduce el tiempo de inactividad y previene incidentes importantes.
CONCLUSIÓN
Los datos lo dejan claro: Las operaciones basadas en bucles OODA son el futuro.
Las organizaciones están consolidando sus datos, adoptando IA y esforzándose por lograr una mayor automatización. Avanzar hacia un modelo adaptativo e iterativo como OODA eliminará ineficiencias, reducirá los gastos generales y mejorará la capacidad de respuesta.
Las herramientas ya existen. La única pregunta es: ¿Cuándo estará lista su organización para mudarse?