Las conclusiones del Informe sobre el estado de la estrategia de aplicaciones de 2025 indican que las operaciones evolucionarán inevitablemente hacia modelos basados en el ciclo OODA, impulsadas por la adopción de la IA generativa y clásica.
Quizá recuerde que el año pasado señalé que la IA generativa estaba redefiniendo la automatización de las operaciones. Puede que no lo recuerde, o quizá necesite refrescar la memoria. En cualquier caso, aquí tiene un breve resumen:
«En el pasado, las organizaciones con mayor madurez digital utilizaban la automatización para ejecutar scripts basados en objetivos empresariales y operativos bien definidos, realizando cambios de configuración y aplicando ajustes a las políticas. La introducción de la IA generativa ha hecho que esto quede prácticamente obsoleto, y ahora el nuevo objetivo es lograr un sistema más autónomo».
Eso se basaba en el estudio anual del año pasado. ¿Y saben qué? El estudio de este año no hace sino reforzar esa conclusión. La autonomía ya no es solo la próxima frontera de la automatización: es lo que los equipos de operaciones están pidiendo ahora mismo.
En nuestra encuesta anual, pedimos a los participantes que seleccionaran todas las tareas operativas en las que les gustaría contar con la ayuda de la IA generativa, y las tres más elegidas combinaban generación y ejecución:
- 57 %: Generación de scripts para implementar configuraciones y políticas nuevas o modificar las existentes
- 56 %: Generación de políticas, funciones personalizadas y configuraciones
- 55%: Ejecutar scripts para implementar configuraciones y políticas nuevas o modificar las existentes
Por cierto, también planteamos otra pregunta para determinar qué funciones operativas se sentirían cómodos los encuestados dejando que la IA generativa ejecutara automáticamente. Nos sorprendió bastante descubrir que el 99 % de los encuestados seleccionó al menos una función.
Las operaciones autónomas son inevitables.
¿Qué tiene que ver esto con los ciclos OODA? Pues bien, coge un café, porque estoy a punto de explicarlo.
¿Qué es un bucle OODA?
En las operaciones de TI, el bucle OODA (observar, orientar, decidir, actuar) es un marco continuo e iterativo para tomar decisiones y adaptarse con rapidez. Permite a los equipos detectar problemas de forma proactiva, evaluar su impacto en tiempo real, tomar decisiones fundamentadas y aplicar medidas correctivas rápidamente, lo que evita el caos operativo y mejora la resiliencia.
- Observar: Supervise los registros, la telemetría y el estado del sistema en tiempo real.
- Orientar: Analizar anomalías, correlacionar alertas y evaluar el impacto en su contexto.
- Decidir: Priorizar la respuesta: automatizar, escalar o mitigar.
- Actuar: Implementar correcciones, revertir cambios o desplegar parches.
Los ciclos rápidos e iterativos permiten reducir el MTTR, disminuir las interrupciones y lograr una automatización más inteligente. No se trata solo de agilidad, sino de un ciclo continuo que se adapta constantemente. Y cuando se aplica a las operaciones de TI, lo cambia todo.
Las operaciones de TI en la actualidad
Seamos sinceros: hoy en día no aprovechamos realmente los ciclos OODA. La SRE está estrechamente alineada con este concepto, pero la mayoría de las operaciones de TI siguen funcionando con un modelo en cascada o en un estado ágil. Aunque la metodología ágil nos impulsó hacia un modo de operación más continuo, no gestiona adecuadamente los cambios en tiempo real ni las iteraciones rápidas.
La siguiente tabla destaca las principales diferencias:
| Cascada | Ágil | OODA | |
|---|---|---|---|
| Velocidad de decisión | Lenta |
Moderada |
Rápida |
Flexibilidad |
Rígida |
Adaptativa |
Muy flexible |
Bucle de retroalimentación |
Con retraso (al final del ciclo) |
Continuo |
Continuo y en tiempo real |
Gestión de riesgos |
Alto (fallos en las últimas etapas) |
Medio (iteraciones frecuentes) |
Bajo (corrección rápida) |
Flujo del proceso |
Lineal y secuencial |
Iterativo e incremental |
Basado en ciclos, con iteraciones rápidas |
Respuesta al cambio |
Se resiste al cambio |
Acepta el cambio |
Aprovecha el cambio |
Objetivo principal |
Previsibilidad y estructura |
Entregar valor rápidamente |
Adelantarse y superar a la competencia |
La mayoría de las organizaciones siguen estancadas en un modelo híbrido «water-scrum-fall», en el que algunos pasos son ágiles, pero el proceso general sigue un enfoque en cascada. Este planteamiento híbrido ralentiza todo y genera ineficiencias que podrían eliminarse con un modelo más adaptable basado en OODA.
Los datos lo dicen todo
Nuestro estudio anual respalda firmemente la transición hacia los ciclos OODA. Los retos a los que se enfrentan las organizaciones encajan perfectamente con las ventajas de este enfoque:
- Observar – Elevada carga de configuración:
Los encuestados afirman dedicar entre el 40 y el 50 % de su tiempo a gestionar configuraciones debido a la existencia de múltiples API y lenguajes. Un enfoque basado en OODA y respaldado por la IA podría reducir esta carga al detectar en tiempo real sistemas redundantes o incompatibles. - Orientar – Consolidación y estandarización de datos:
La transición hacia los lagos de datos y OpenTelemetry supone un avance significativo para mejorar la fase «Orientar». Los datos estandarizados y de alta calidad mejoran la capacidad de contextualizar y correlacionar eventos, lo que permite tomar decisiones más rápidas y precisas. - Decidir – Eficiencia interfuncional:
Muchos encuestados señalaron que los informes de SLO/SLI y el análisis de la causa raíz son áreas perjudicadas por procesos aislados. Un ciclo OODA basado en IA eliminaría estos silos y mejoraría la colaboración entre equipos y la toma de decisiones. - Actuar: procesos lentos y reactivos:
Los métodos secuenciales actuales retrasan la intervención hasta que los problemas se agravan. Al adoptar análisis en tiempo real e IA en la fase «Actuar», los equipos pueden implementar soluciones de inmediato, lo que reduce el tiempo de inactividad y evita incidentes graves.
Conclusión
Los datos lo dejan claro: las operaciones basadas en el ciclo OODA son el futuro.
Las organizaciones están consolidando sus datos, adoptando la IA y apostando por una mayor automatización. Avanzar hacia un modelo adaptativo e iterativo como OODA permitirá eliminar ineficiencias, reducir los costes operativos y mejorar la capacidad de respuesta.
Las herramientas ya existen. La única pregunta es: ¿cuándo estará su organización preparada para dar el paso?
Sobre el autor
Lori MacVittie es ingeniera distinguida y evangelista jefe en la Oficina del CTO de F5, y cuenta con una amplia experiencia en entrega de aplicaciones, estrategia de automatización e infraestructura. Es conocida por convertir la complejidad en claridad, ya sea definiendo mecanismos de protección para agentes de IA, analizando arquitecturas multinube frágiles o explorando los límites de los sistemas escalables. Aporta más de treinta años de experiencia en el sector en desarrollo de aplicaciones, arquitectura de TI y operaciones de redes y sistemas. Antes de incorporarse a F5, fue una galardonada editora de tecnología. MacVittie posee un máster en Informática y es una autora prolífica cuyas publicaciones abarcan la seguridad, la nube y la arquitectura empresarial. También es una apasionada de los juegos de mesa y los videojuegos, y expresa sin complejos sus firmes opiniones sobre el queso.
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