Las tres fases de la transformación digital

F5

En los últimos años, las empresas de todos los sectores han emprendido, de una forma u otra, un proceso de transformación digital. Las empresas están aprovechando la proliferación de las tecnologías digitales para definir nuevos modelos de negocio o mejorar la productividad de los modelos existentes. Los principales impulsores digitales, como Internet (como plataforma de conectividad ubicua), las aplicaciones y el dominio del código abierto (como plataforma de competencias), la nube (como plataforma omnipresente de computación y datos) y, más recientemente, la IA y el aprendizaje automático (como plataforma para descubrir información valiosa), ayudan a las empresas a mejorar la productividad y la experiencia del cliente.

Aunque el ritmo de la transformación digital varía en función de la empresa y del sector al que pertenece, en términos generales, el proceso de transformación digital consta de tres etapas.

• Automatización de tareas. En esta etapa, la digitalización lleva a las empresas a transformar las tareas empresariales realizadas por personas mediante diversas formas de «automatización», lo que implica introducir o crear más aplicaciones como parte del flujo de trabajo. Este proceso comenzó con la automatización de tareas individuales y bien definidas para mejorar la eficiencia. Un ejemplo habitual son los sistemas de respuesta de voz interactiva (IVR), que responden a preguntas frecuentes sobre un producto o servicio, aunque en ocasiones deben transferir la consulta a un agente. Las tareas individuales se automatizan, pero no se integran de forma sistemática.
• Expansión digital. A medida que las empresas empiezan a aprovechar las infraestructuras nativas de la nube y a impulsar la automatización mediante su propio desarrollo de software, surge una nueva generación de aplicaciones que permite ampliar y seguir expandiendo su modelo digital. Esta fase está impulsada por los líderes empresariales, que participan en las decisiones sobre aplicaciones destinadas a diferenciarse o a ofrecer una interacción única con los clientes. Por ejemplo, los proveedores de servicios sanitarios integran cada vez más los historiales de los pacientes y la facturación con los sistemas de admisión, alta y programación de citas. Los recordatorios automatizados de citas permiten eliminar procesos manuales. En esta fase, es habitual centrarse en la mejora integral de los procesos empresariales.
• Ampliación empresarial asistida por IA. A medida que las empresas avanzan en su transformación digital y aprovechan capacidades más avanzadas en plataformas de aplicaciones, telemetría empresarial y análisis de datos, así como tecnologías de ML/IA, pasarán a contar con la asistencia de la IA. Esta fase abre nuevas vías para aumentar la productividad empresarial que antes no estaban disponibles. Por ejemplo, un minorista descubrió que entre el 10 % y el 20 % de sus intentos de inicio de sesión fallidos correspondían a usuarios legítimos que tenían dificultades con el proceso de validación. Denegar el acceso de forma predeterminada suponía una pérdida de ingresos potencialmente significativa. El análisis del comportamiento permite distinguir a los usuarios legítimos de los bots que intentan acceder. La tecnología y la analítica han permitido identificar a esos usuarios con ayuda de la IA y concederles acceso, lo que aumenta los ingresos y mejora la retención de clientes.

El uso cada vez mayor de aplicaciones, telemetría empresarial y análisis de datos permite a las organizaciones crecer digitalmente. La adopción de una metodología de desarrollo ágil para iterar rápidamente las modificaciones ha acortado el ciclo de vida «del código a los usuarios». En las empresas digitales, el «código» materializa el flujo de negocio, y la velocidad de cambio «del código a los usuarios» representa la agilidad empresarial. En esta nueva era de la economía digital, las aplicaciones se han convertido en el motor de la economía mundial. Todas las empresas se están convirtiendo en empresas de aplicaciones y todos los sectores están pasando a estar centrados en las aplicaciones.

Dado que la automatización de la infraestructura de TI y los procesos DevOps orientados a las aplicaciones ya están ampliamente implantados en todo el sector, prevemos la aparición de una capa de servicios de aplicaciones distribuidos que unifique la infraestructura de aplicaciones y los servicios de telemetría y análisis. La escala, la agilidad y la complejidad de las empresas digitales exigen que sus aplicaciones sean conscientes de su propio estado y puedan adaptarse automáticamente a las condiciones operativas y empresariales. Esto dará lugar a una nueva generación de servicios de aplicaciones capaces de recopilar y analizar la telemetría generada por las aplicaciones y su infraestructura, así como de actuar en función de ella. Estas capacidades permiten nuevos usos empresariales. La instrumentación integral, desde el código hasta el cliente, permitirá que los servicios de aplicaciones emitan esos datos de telemetría y actúen a partir de la información obtenida mediante análisis basados en IA. Estos servicios de aplicaciones distribuidos ayudarán a sus responsables a mejorar el rendimiento, la seguridad, la operatividad y la capacidad de adaptación de las aplicaciones sin necesidad de realizar un esfuerzo de desarrollo significativo.

F5 ha sido líder a la hora de ayudar a nuestros clientes a escalar y proteger sus aplicaciones. Somos un socio clave en el proceso de transformación digital de nuestros clientes. Tenemos la intención de colaborar con ellos y liderar la definición y el desarrollo de esta nueva generación de servicios de aplicaciones distribuidas.

Sobre el autor

F5

Más artículos de F5