L’IA d’entreprise entre dans une phase plus exigeante. Pour la plupart des organisations, le défi n’est plus d’accéder à des modèles ni de déployer des capacités GPU. Il consiste désormais à mettre en place une architecture capable de connecter de manière fiable les systèmes d’IA aux données de l’entreprise, de rendre ces données accessibles sous la forme d’un service partagé à l’échelle de l’organisation et de les protéger à mesure que leur utilisation augmente. C’est précisément pour accompagner cette évolution que Dell a conçu la Dell AI Data Platform : une nouvelle infrastructure de données dédiée à l’accès, à la préparation et à l’orchestration tout au long du cycle de vie de l’IA.
L’IA fait des données d’entreprise une dépendance opérationnelle
L’IA transforme la finalité des données d’entreprise. Dans les environnements d’analyse traditionnels, les données étaient souvent transférées par lots vers des rapports, des tableaux de bord et des outils d’analyse historique. Dans les environnements d’IA, ces mêmes données sont de plus en plus souvent récupérées en temps réel, combinées à partir de sources structurées et non structurées, intégrées à des pipelines d’inférence et utilisées par des assistants et des agents capables d’effectuer des recherches, de raisonner et d’agir. À mesure que les organisations passent des projets pilotes à la production, les données cessent d’être un actif d’arrière-plan pour devenir une dépendance opérationnelle. La plateforme Dell AI Data Platform est explicitement conçue autour de cette réalité : un stockage unifié, des moteurs de données et une orchestration destinés à prendre en charge l’ensemble du cycle de vie de l’IA.
Une couche de données plus performante est désormais une exigence métier, et non une simple mise à niveau technique
Pour que l’IA devienne une véritable capacité métier plutôt qu’un ensemble d’expérimentations, les entreprises ont besoin de bien plus que d’un accès aux modèles et d’un stockage brut. Elles doivent disposer d’une infrastructure capable de préparer et de fournir les données tout au long du cycle de vie de l’IA. C’est précisément pour répondre à ce besoin que Dell a développé la Dell AI Data Platform : PowerScale pour un accès unifié aux fichiers et aux objets, ObjectScale pour le stockage objet S3 d’entreprise, ainsi que des moteurs de données conçus pour accéder aux produits de données, les préparer, les enrichir et les orchestrer à des fins d’analyse et d’IA. Dans sa communication globale autour de la plateforme, Dell met également l’accent sur la protection des données sensibles et propriétaires tout au long du cycle de vie de l’IA.
Le chemin d’accès à la plateforme de données constitue désormais un point de contrôle
Une meilleure couche de données ne concerne pas seulement l’endroit où résident les données. Elle concerne également la manière dont on y accède. Dès que l’IA fait ses preuves au sein d’une entreprise, les modes d’utilisation évoluent rapidement :
- Un assistant devient une multitude d’assistants.
- Un prototype devient un service partagé utilisé par plusieurs équipes.
- Un point de terminaison de recherche devient une dépendance pour les applications et les agents connectés via des API.
Ce qui semblait gérable dans le cadre d’une connexion point à point commence à montrer ses fragilités à l’échelle de l’entreprise. Dès lors, le chemin reliant les utilisateurs, les applications, les agents et la plateforme de données devient un enjeu de conception. Ce chemin doit pouvoir absorber les accès simultanés, gérer les défaillances avec souplesse, appliquer les politiques de manière cohérente et éviter que chaque déploiement d’IA n’entraîne une nouvelle prolifération de points de terminaison fragiles.
Dell répond à cet enjeu au sein de l’environnement de stockage avec PowerScale SmartConnect, qui assure la répartition des connexions, le basculement dynamique et le retour automatique, afin que les opérations des clients puissent se poursuivre en cas d’indisponibilité de nœuds ou d’opérations de maintenance. F5 complète cette approche en plaçant un point de contrôle en amont de l’environnement d’IA au sens large, afin d’appliquer une gestion du trafic et des politiques cohérentes à l’ensemble des services dont dépend l’IA.
La mise à disposition des données pour l’IA reflète la rigueur architecturale
C’est là que F5 prend toute sa pertinence stratégique dans les discussions sur l’IA. Chez F5, nous abordons ce défi sous l’angle de la fourniture de données pour l’IA : une discipline qui consiste à garantir que le chemin entre les ressources de calcul et les données reste performant, résilient et maîtrisable dans des conditions réelles. C’est essentiel, car les systèmes d’IA n’ont pas seulement besoin d’accéder aux données ; ils doivent pouvoir y accéder de manière prévisible, même lorsque les réseaux sont imparfaits, que les charges de travail connaissent des pics soudains et que la demande est répartie entre plusieurs environnements.
Lors de récents tests fonctionnels, F5 BIG-IP a contribué à stabiliser le flux de trafic entre les ressources de calcul et de stockage en présence de latence et de gigue, améliorant ainsi la régularité du débit pour les charges de travail compatibles avec S3. L’enseignement principal est d’ordre architectural et ne se limite pas aux résultats des tests de performance : lorsque le chemin des données n’est pas géré, il est plus difficile de maintenir les performances et l’efficacité de l’IA.
L’infrastructure d’IA ne se résume pas aux capacités de calcul et de stockage. Elle dépend également de la mise en place, par l’entreprise, d’une couche de contrôle dédiée entre les charges de travail d’IA et les données dont elles dépendent. Une base de données solide est essentielle, tout comme un point d’accès qui la rende exploitable et résiliente en production.
La sécurité de l’exécution de l’IA doit faire partie de la même réflexion
Ce même point de contrôle est également essentiel pour la sécurité. À mesure que l’IA gagne en maturité dans les entreprises, les organisations n’exposent plus seulement leurs données aux modèles, mais aussi aux prompts, aux API, aux outils, aux workflows et aux agents qui agissent pour le compte des utilisateurs et des processus métier. Cela élargit la surface d’attaque et accroît le coût de contrôles insuffisants. Les recommandations actuelles de l’OWASP concernant les applications fondées sur les LLM et l’IA générative mettent en évidence des risques tels que l’injection de prompts, la gestion non sécurisée des sorties, l’empoisonnement des données d’entraînement, le déni de service visant les modèles et l’autonomie excessive. Le profil du NIST consacré à l’IA générative souligne lui aussi l’importance de la fiabilité dans la conception, le développement, l’utilisation et l’évaluation des systèmes d’IA générative.
C’est pourquoi la réflexion ne peut plus se limiter aux performances du stockage ou à la qualité des modèles. Les entreprises ont également besoin de contrôles à l’exécution pour mieux encadrer les interactions entre les systèmes d’IA et leurs données. Dell AI Data Platform protège les données sensibles et propriétaires tout au long du cycle de vie de l’IA grâce à des fonctionnalités intégrées de cyberrésilience. F5 AI Guardrails est une couche d’exécution indépendante des modèles qui contribue à protéger les applications d’IA grâce à l’application cohérente de politiques, à l’inspection en temps réel, à des protections contre les attaques adverses telles que l’injection de prompts et le contournement des restrictions, ainsi qu’à des mesures de protection contre les fuites de données sensibles. F5 complète cette approche par des tests d’intrusion dédiés à l’IA et des fonctionnalités plus larges de sécurité des applications (par exemple, la protection des applications web et des API), afin de permettre aux entreprises de tester, de surveiller et de faire appliquer leurs politiques.
La prochaine phase de l’IA d’entreprise se jouera au niveau de la couche de données
La prochaine phase de l’IA d’entreprise ne sera pas uniquement déterminée par le modèle adopté par une organisation. Elle dépendra de la capacité de l’entreprise à rendre ses données exploitables, résilientes et protégées tout au long du cycle de vie de l’IA. C’est pourquoi l’IA d’entreprise a besoin d’une meilleure couche de données et que l’architecture située en amont de celle-ci devient un point de contrôle stratégique, plutôt qu’un simple détail secondaire de mise en œuvre. Dell Technologies et F5 fournissent aux entreprises le socle de données ainsi que la couche de diffusion et de sécurité nécessaires pour exploiter l’IA en production. Pour les entreprises qui cherchent à passer de l’expérimentation à la production, c’est une discussion qui mérite d’avoir lieu.
Si vous participez à Dell Technologies World à Las Vegas, du 18 au 21 mai, rendez-vous sur le stand F5 pour découvrir comment nous aidons les organisations à déployer et à sécuriser leurs infrastructures et applications d’IA.
N’oubliez pas non plus de suivre notre prochain webinaire, « Améliorer les performances de l’IA grâce à l’infrastructure Dell ».
À propos des auteurs
Hunter Smit est directeur principal du marketing produit pour les solutions et la stratégie chez F5. Il dirige le marketing des solutions pour l’ensemble du portefeuille de F5, notamment dans les domaines de l’infrastructure d’IA et de la sécurité des applications, et pilote l’entrée de F5 sur le marché émergent de la fourniture de données pour l’IA. Hunter est membre du conseil consultatif de l’École de commerce de l’université Whitworth et a enseigné le marketing produit en tant que chargé de cours vacataire. Il est titulaire d’un MBA et d’un Bachelor of Business Administration en management de l’université Whitworth.
Autres articles de Hunter SmitMark Menger est architecte de solutions chez F5, où il est spécialisé dans les partenariats technologiques liés à l’IA et à la sécurité. Il dirige le développement de l’architecture de référence de F5 pour l’IA, contribuant ainsi à faire progresser des solutions d’IA sécurisées et évolutives. Fort de son expérience en tant qu’architecte de solutions globales et ingénieur solutions, Mark a participé à l’élaboration de l’architecture cloud sécurisée de F5 et au codéveloppement de son architecture distribuée à quatre niveaux. Coauteur de Solving IT Complexity, il met son expertise au service de la résolution des défis informatiques. Auparavant, il a occupé des postes de développeur d’applications et d’architecte d’entreprise, en se concentrant sur les applications modernes, l’automatisation et l’accélération de la création de valeur issue des investissements dans l’IA.
Autres articles de Mark MengerAdam Robyak est ingénieur principal et responsable mondial de l’IA pour l’avant-vente chez Dell Technologies. Il possède plus de 25 ans d’expérience dans le secteur informatique, dont neuf années en tant que PDG de son propre cabinet de conseil. Au cours de sa carrière, Adam a acquis une vaste expérience dans de nombreux secteurs d’activité. Dans le cadre de ses fonctions actuelles, il apporte une vision stratégique dans divers domaines prioritaires. Fort d’une connaissance approfondie des technologies émergentes telles que les écosystèmes multicloud, la gestion des données, l’intelligence artificielle, les humains numériques, les jumeaux numériques et l’IoT/Edge, Adam s’attache à aider les clients à atteindre leurs objectifs métier complexes et à relever leurs défis. Adam est membre fondateur de la Pathfinder Team et du Blockchain Steering Committee au sein de Dell Technologies. Il est également Dell Technologies CTO Ambassador et membre du CTO Ambassador Steering Group. Adam détient actuellement un brevet américain dans le domaine de la blockchain et des technologies de registre distribué, et compte plus de cinq demandes de brevet en cours dans le secteur de l’intelligence artificielle.
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