MCP : la clé d’une livraison d’applications prêtes pour l’IA

Griff ShelleyResponsable marketing produit | F5

Les applications modernes évoluent rapidement. Les composants basés sur l’IA et directement intégrés à l’expérience utilisateur complexifient ce qui était auparavant un flux prévisible de trafic web et API. Les fonctionnalités de recherche capables de comprendre les intentions, les assistants qui automatisent les workflows, les moteurs de recommandation qui personnalisent le contenu et les agents capables d’agir au nom d’un utilisateur ont à la fois permis de proposer des expériences applicatives sur mesure aux utilisateurs et complexifié la gestion du trafic pour les équipes chargées de prendre en charge ces applications.

Ces fonctionnalités deviennent rapidement la norme dans les applications critiques. Et même si l’IA peut encore sembler constituer un domaine à part, ses fonctionnalités reposent principalement sur l’infrastructure qui assure aujourd’hui la mise à disposition des applications. Cette convergence des types de trafic, qui accompagne une telle évolution des capacités applicatives, exige une stratégie de mise à disposition et de sécurisation des applications capable de prendre en charge les expériences applicatives enrichies par l’IA avec la même fiabilité que le trafic applicatif traditionnel.

Le protocole Model Context Protocol (MCP), une nouvelle norme permettant de connecter les assistants d’IA aux outils et aux données de l’entreprise, notamment aux référentiels de contenu, aux outils métier et aux environnements de développement, joue un rôle essentiel dans cette transition. Le MCP constitue ainsi un élément fondamental pour assurer une mise à disposition efficace des applications prenant en charge les charges de travail d’IA.

Pourquoi MCP est essentiel pour les applications d’aujourd’hui

Les grands modèles de langage (LLM) illustrent bien ce défi. S’ils peuvent transformer l’expérience utilisateur, ils ne disposent pas nativement des capacités nécessaires pour interagir avec les systèmes externes qui hébergent la logique métier, les données utilisateur ou les workflows. MCP répond à ce besoin en offrant aux agents d’IA un moyen structuré, sécurisé et indépendant des fournisseurs de découvrir des outils, de demander l’exécution d’actions, d’échanger des informations et d’orchestrer des workflows en plusieurs étapes, le tout dans le respect d’autorisations et de limites clairement définies. MCP peut ainsi servir de couche d’interopérabilité permettant aux systèmes d’IA de « se connecter » à l’entreprise de manière cohérente.

Cette interopérabilité est essentielle, car la valeur qu’un modèle d’IA peut apporter provient rarement du seul modèle. Pour assurer pleinement cette interopérabilité, un modèle doit s’intégrer de manière sécurisée, prévisible et en temps réel à des contextes métier plus larges. MCP standardise ces intégrations et permet de les reproduire dans différents environnements.

Comment MCP permet de sécuriser les charges de travail d’IA

Lorsque l’on pense à l’IA dans le contexte de la mise à disposition d’applications, on peut penser à la distribution de données, à l’entraînement de modèles ou aux pipelines basés sur S3. Il s’agit de cas d’usage importants auxquels les équipes chargées de la mise à disposition d’applications devront répondre, et F5 a lancé des fonctionnalités spécialement conçues à cet effet. Mais le rôle de MCP dans la mise à disposition d’applications est tout aussi déterminant et a une incidence plus immédiate sur l’expérience utilisateur.

Parce que les charges de travail d’IA génèrent de nouveaux types de schémas de trafic et de nouvelles exigences opérationnelles, leurs interactions diffèrent des requêtes web, applicatives ou API traditionnelles dans trois domaines essentiels :

1. Sensibilité à la latence : De nombreux workflows d’IA s’appuient sur plusieurs appels MCP pour rassembler le contexte ou orchestrer des actions. Les performances de ces appels ont une incidence directe sur l’expérience utilisateur. L’infrastructure de mise à disposition des applications est particulièrement bien placée pour améliorer ces performances en optimisant la latence, la priorité, le routage, la simultanéité et les schémas de trafic propres à chaque outil. Ainsi, les fonctionnalités d’IA offrent une réactivité et une fiabilité comparables à celles de tout autre composant applicatif.
2. Gouvernance de la sécurité : MCP introduit une nouvelle couche de gouvernance pour les applications d’entreprise. En permettant aux agents d’IA d’appeler des outils, d’accéder aux données et d’exécuter des workflows, MCP exige le même niveau de rigueur que celui traditionnellement appliqué aux API. La prise en charge native de MCP permet aux solutions de mise à disposition d’applications d’appliquer des contrôles basés sur l’identité, d’inspecter et de journaliser le trafic, de limiter le débit tout en détectant les anomalies, et d’empêcher toute utilisation abusive ou tout recours à des outils dotés d’autorisations excessives. Ces fonctionnalités garantissent que les interactions MCP sont régies avec le même niveau de sécurité et de cohérence que les flux existants entre services.
3. Résilience opérationnelle : À mesure que les fonctionnalités d’IA deviennent partie intégrante de l’expérience utilisateur, les points de terminaison MCP doivent être considérés comme des services critiques. La prise en charge au niveau de la couche de distribution permet un équilibrage de charge intelligent, des contrôles d’intégrité adaptés aux échanges MCP, la planification du basculement et une disponibilité multirégion. Cela évite que les points de terminaison MCP ne deviennent des points uniques de défaillance et garantit une fourniture de services homogène.

F5 BIG-IP v21.0 : prise en charge native de MCP pour les charges de travail d’IA

F5 BIG-IP v21.0 étend les fonctionnalités principales de F5 BIG-IP Local Traffic Manager afin de gérer les modèles de trafic MCP issus des workflows applicatifs.

Les organisations peuvent acheminer et optimiser les appels basés sur MCP avec la même précision que les requêtes HTTP ou TCP, appliquer une logique métier personnalisée à l’aide des iRules F5, mettre en œuvre des politiques cohérentes d’accès et de sécurité, et faire évoluer les points de terminaison MCP dans le cadre d’une stratégie unifiée de mise à disposition des applications. Cette approche permet aux entreprises de prendre en charge les charges de travail traditionnelles et celles enrichies par l’IA sur une plateforme unique et éprouvée, éliminant ainsi le besoin d’infrastructures parallèles et faisant de MCP un composant essentiel de la mise à disposition moderne des applications.

Tendances futures : pourquoi MCP sera fondamental

À mesure que l’IA gagnera en maturité, plusieurs tendances renforceront l’importance du MCP :

• Les fonctionnalités d’IA deviendront la norme dans toutes les applications, rendant les interactions intelligentes aussi courantes que les appels d’API.
• Les politiques évolueront pour tenir compte du contexte et des actions que l’agent d’IA entend effectuer.
• La cohérence opérationnelle sera plus importante que jamais, car même de légers pics de latence ou des variations de routage peuvent dégrader les expériences basées sur l’IA.
  

MCP constituera un pilier fondamental de la fourniture d’applications modernes. Il fait le lien entre les agents d’IA et les systèmes d’entreprise, permettant aux organisations de mettre en œuvre des fonctionnalités d’IA de manière sécurisée et à grande échelle, sans créer de silos. Pour les organisations qui prévoient d’étendre leurs capacités d’IA ou qui souhaitent simplement se préparer à l’avenir, la prise en charge native de MCP dans la couche de fourniture d’applications est essentielle pour pérenniser une stratégie de fourniture d’applications performante et pilotée par l’IA.

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À propos de l’auteur

Griff ShelleyResponsable marketing produit | F5

Griff Shelley est responsable marketing produit chez F5, où il se spécialise dans les solutions matérielles, logicielles et SaaS de mise à disposition d’applications. Animé par la volonté de mettre les technologies innovantes au service de la réussite des clients, Griff pilote des projets de mise sur le marché dans les domaines de la mise à disposition d’applications à l’échelle mondiale et locale, des services cloud et des infrastructures de trafic de données pour l’IA. Avant de faire carrière dans la technologie, il a été conseiller pédagogique dans l’enseignement supérieur et a obtenu des diplômes de l’Eastern Washington University et de l’Auburn University.

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