～AIの能力を最大限引き出すインフラとは？～

NTTドコモの取り組みから学ぶ​ モバイルのネットワークとAIの未来


 

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昨今、生成AIやロボティクスによって多くのトラフィックが発生していますが、

その処理の遅延とネットワーク負荷は早急に解決すべき課題です。 

本資料は、NTTドコモとF5が共同で実証した「DPU上の次世代UPF（dUPF）＋BIG-IP Next」によるエッジAIローカルブレークアウト事例をご紹介。5G Stand-Alone商用網で遅延を数msレベルまで短縮しながら、ファイアウォール／CG-NAT／AIゲートウェイ機能を同時に高速処理した手法と検証結果を公開します。

～こんな方におすすめ ～

  • 通信キャリア／MNOで5G SAや6Gネットワークを企画・運用する方 
  • 大規模エッジAIサービスを検討するクラウド／プラットフォーム担当者の方
  • システムインテグレーター、ネットワークSIでDPU活用を提案したい技術者の方 
  • 製造／自動車／スマートシティなど低遅延AIアプリを展開する情報インフラ責任者の方
  • AI大量トラフィックのセキュリティとスケールに課題を抱えるネットワーク管理者の方