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AI エージェントとエージェント AI の主な違いについて説明します。自動化とインテリジェンスに対するこれらの異なるアプローチがテクノロジーの未来をどのように形作っているかを学びます。

エージェント AI では、不正アクセスを防ぐために安全なコンテキスト マッピングが必要です。 ユーザーとサービス アカウントに最小限の権限のアクセスを実装しないと、セキュリティ ギャップが生じるリスクがあります。

セキュリティ、一貫性、完全な自動化に重点を置いたapplication配信の 6 つの新しいルールを採用することで、複雑さを排除しながらハイブリッド マルチクラウドの柔軟性を実現します。

AI はソフトウェア エージェントと LLM を融合し、スマートな自動化とパーソナライズされた顧客とのやり取りを促進してビジネス成果を向上させます。

合成データを使用して ML モデルのトレーニングを加速し、データ不足を克服し、プライバシーを強化し、コストを削減し、エッジ ケースをテストして、堅牢で安全な AI モデルを確保します。

共通のデータ形式とインターフェース タイプを使用して、異なる言語の WebAssembly モジュール間のシームレスな相互作用を可能にし、効率的なソフトウェア構成を実現します。

生成 AI 向けに Web アプリと API を準備します。メタデータを最適化し、JSON-LD を使用して、AI ツールがデータを正確に理解して表現できるようにします。

F5 の AI Data Fabric は、データ処理、モデル トレーニング、展開のためのスケーラブルなインフラストラクチャにより、迅速かつ安全な AI 導入を可能にし、効率性とコラボレーションを向上させます。

データが未熟な場合、データの品質、アクセス性、ガバナンスが不十分なため、AI の成功が制限されます。 明確な戦略、堅牢なガバナンス、スケーラブルなインフラストラクチャでこれを克服します。

2025 年に最も大きな影響を与えると予測される 5 つのテクノロジーをご紹介します。セキュリティとパフォーマンスの強化を通じてデジタル企業を変革します。

ハイブリッド、マルチクラウド IT 環境に関するapplication戦略の現状調査から得た最新の洞察をご覧ください。 本国送還の傾向と可視性と観測可能性の重要性を理解します。

F5 は、application配信トップ 10 リストを使用して、applications、API、生成 AI の配信とセキュリティ保護に関する課題に組織が対処できるように支援することを目指しています。

さまざまな言語のサポートと強力なセキュリティを備えた WebAssembly は、ブラウザーの枠を超え、サーバー側コンピューティングを変革します。

2025 年にapplicationの配信とセキュリティに最も大きな影響を与える 5 つの主要な技術トレンドをご紹介します。

複雑さが増すにつれて、組織には最も一般的な配信とセキュリティの課題に対処する最新のapplication配信コントローラーが必要になります。

組織が生成 AI (GenAI) が運用データの実践に与える影響を理解し、GenAI テクノロジーの導入タイムラインを既存の予算、実践、文化とより適切に一致させる方法を学ぶのに役立ちます。

プログラマビリティは、API セキュリティ、テスト、脅威の軽減、シームレスなアップグレード、統合に不可欠です。 ゼロデイ脆弱性に対処するために重要です。

WebAssemby (Wasm) は、あらゆるプラットフォームで高性能なアプリケーションを実現する、移植性が高く、高速で安全なバイナリ命令セットです。

組織がこれらのチームに API セキュリティを割り当てると、最も包括的なセキュリティ制御が実現されます。 API が攻撃から保護されていることを確認してください。

AI がアプリの配信とセキュリティに与える影響は微妙です。AI アプリは同じセキュリティおよび配信サービスを使用しますが、アーキテクチャの変更により新しい展開戦略が必要になります。

ハイブリッド IT について、また、さまざまな企業にわたるアーキテクチャのニーズに対応するためにアプリケーション配信とセキュリティ戦略を柔軟に調整する必要がある理由について説明します。

生成 AI アプリケーションと API セキュリティが、最新のアプリケーション配信とセキュリティにどのように影響しているかをご覧ください。

AI アプリケーションを保護および配信するための最適な戦略を探ります。

自動化とデータ セキュリティの緊張は、タイムリーな資格情報の更新や最小限の権限のサービス資格情報によって緩和され、自動化をエンタープライズ ガバナンス内の特別なユーザー タイプとして扱うことができます。

AI がビジネスに与える影響、生成 AI の用途、IT 運用を最新化するための戦術、F5 によるデジタル成熟のメリットについて詳しく説明します。

AI アプリケーション アーキテクチャ、ベクター データベースなどの新しいコンポーネント、AI モデルとクラウド AI サービスの導入による運用上の影響について詳しく説明します。

生成 AI アプリケーションは生産性と利益を向上させる可能性を秘めていますが、実験段階から生産段階に移行するには、企業が倫理的、法的、技術的なハードルの迷路を乗り越える必要があります。 急速に進化する AI のメリットを享受する方法を学びます。

企業がテクノロジーのメリットを享受できるように AI への信頼を築くには、透明性と説明可能性が不可欠ですが、これらはどちらも AI セキュリティの責任ではありません。

ML/AI フレームワークの有効性とパフォーマンスを調査する F5 の調査を活用して、サイバーセキュリティの課題を迅速かつスケーラブルに解決します。

デジタルビジネスは、人間の規模の限界に制限されると繁栄できません。 可観測性と自動化は、リアルタイムの洞察とアクションを可能にするソリューションであり、近代化されたエンタープライズ アーキテクチャのコア機能として組み込む必要があります。

可観測性は IT スタック全体のデータ ポイントに依存しますが、そのデータの転送と処理は面倒でコストがかかります。 オープンソース プロジェクトと標準は、テレメトリ処理の速度と効率に大きな利点をもたらします。

違反や障害が発生します。 サイバーセキュリティの専門家は、他の専門家が長年理解してきたことを内面化するために、侵害を想定する ZT 原則を採用する必要があります。

テレメトリ データを活用して、アプリケーションの監視と観測性をさらに向上します。 成熟するデジタル ビジネスと IT の近代化におけるこのことの重要性を学びます。

AI の導入は差し迫っており、競争力を維持するために重要になる可能性があります。 つまり、セキュリティは積極的に行動し、AI の導入に先手を打って、リスクに適した道筋をたどる必要があります。

組織は、SECaaS がパフォーマンスのスピードと新たな脅威への対応のスピードという 2 つのメリットをもたらすことを認識するにつれて、セキュリティ サービスをオフプレミスで導入するケースが増えています。

アプリの配信とセキュリティは、事後に行われる個々のコンポーネントの決定としてではなく、設計プロセスに組み込む必要があります。そうしないと、企業は質の低いデジタル エクスペリエンスを招くリスクがあります。

F5 は、従来の考え方ではマルチクラウドの世界に取り組むことはできないことを知っていました。 また、当社のお客様のデジタル化の過程には、従来のデータ センターからクラウド、エッジ アーキテクチャへの進化が含まれるため、当社はお客様の現状を把握し、自信を持って成長するための回復力と俊敏性を提供する機能に投資します。

マルチクラウド ネットワーキング ソリューションは、今日のハイブリッド IT の課題を解決しようとしており、コア、クラウド、エッジにわたるシームレスで安全な相互接続ソリューションによって業界の注目を集めています。

AI学習の基礎について学びます。 AI でバイアスがどのように発生するか、そしてそれが IT とデジタル変革にどのようなリスクをもたらすかを確認します。

F5 の 2023 年のアプリケーション戦略の現状レポートを少し紹介しながら、組織全体のデジタル トランスフォーメーションの進捗状況について学びます。

デジタル資産には、その価値に比例した保護層が必要であり、これにより、最新のエンタープライズ アーキテクチャでサポートされるリスクと報酬のバランスを考慮したセキュリティ アプローチが可能になります。 

生成 AI について知り、この新しいテクノロジーが AIOps への道をどのように拓くことができるかを探ります。 高校のエッセイを書くだけよりも幅広い用途があります。

C ファミリーのプログラミング言語は数十年にわたってシステム コードの標準となってきましたが、メモリは安全ではありません。 メモリ安全性の欠如はソフトウェアにおけるセキュリティ脆弱性の最大の原因であり、業界は新しいシステム コードにメモリ安全な言語を採用することが急務となっています。

サイト信頼性エンジニアリング (SRE) を最新のエンタープライズ アーキテクチャに組み込むことで、ビジネスと IT が経験するサイロを解消し、効率的でスケーラブルなデジタル ビジネスへの変革の取り組みをサポートできます。

2022 年は、IT がハイブリッドであり、今後もハイブリッドであり続けるという事実を業界がようやく受け入れた年として記憶されるでしょう。 問題は、それがセキュリティ、特にアプリと API のセキュリティにとって何を意味するのかということです。

エクスペリエンスは視点に基づいていますが、視点を構築することはできないため、ポジティブなデジタル エクスペリエンスの技術的要件 (可用性、セキュリティ、パフォーマンス) に対応するデジタル サービスの設計に重点を置く必要があります。

今日のエンタープライズ アーキテクチャには、技術革新を推進する上で重要な俊敏性、規模、セキュリティ、可観測性といった要素が欠けていますが、これら 6 つのコア機能は、企業がデジタル変革全体を通じてリスクと課題を管理するのに役立ちます。

人工知能と機械学習が、IT 自動化プロセスに対するサイバーセキュリティの脅威を軽減するのにどのように役立つかを学びます。

API の爆発的かつ広範な使用は、ヘッドレス アーキテクチャの台頭に貢献し、この新時代のアプリケーション アーキテクチャにおいて GraphQL に重要な位置を与えています。

企業はデジタル変革の道を歩んでおり、デジタル サービスの品質は、人間、ソフトウェア、システムを問わず、消費者のデジタル エクスペリエンスに影響を与えます。 アプリの配信とセキュリティは、これらのデジタル サービスをサポートし、企業がデジタルの世界で競争できるようにする上で非常に重要です。

今日の xPU テクノロジーは、ネットワークとアプリケーションにとって意味のある特定の加速機能をシリコンに組み込んだ特殊なハードウェアを通じてパフォーマンスを飛躍的に向上させ、デジタル変革を推進するため、規模の経済を実現します。 しかし、xPU の最大限のコンピューティング能力と処理能力を活用するには、組織はアプリケーションを中心にエンタープライズ アーキテクチャを最新化する必要があります。

サイバーセキュリティ専門家の不足に対処するために講じられている対策を修正する必要がある。 不足しているのは人材不足ではなく、リーダーシップ不足です。 組織は、セキュリティ プログラムと人材の持続可能性を促進するための実行可能な計画を作成し、これらの課題に対処する必要があります。

組織は、API エコノミーで競争するために活用する必要がある、内部 API という形での潜在的な価値を保持しています。 セキュリティと技術的な課題が一部の企業を阻んでいる一方で、企業は API を反転することでプラットフォームとしての企業の価値を引き出すことができることを認識する必要があります。

ゼロ トラスト セキュリティは、特定のテクノロジー製品を 1 つ実装するだけでは実現できません。 これは一連の仮定を取り入れた考え方であり、ボット保護や Web および API セキュリティなどの個別のツールとテクノロジの使用につながります。

技術業界全体が、暗号化が不十分な処理において機密データを保護できるため、機密コンピューティングと標準の確立に関心を持っています。 その設計により、クラウドとエッジ インフラストラクチャの利点を安全に活用できるようになります。

セキュリティ ルール ゼロはゼロ トラストの中核コンポーネントであり、より効率的で安全なサービスと API を実現します。

ハードウェアとソフトウェアはインターネットの初期の頃から急速に進化してきましたが、その結果得られるメリットを最大限に活用するには、組織はインフラストラクチャとアプリ配信を評価し、最新化する必要があります。 新しい F5 rSeries で近代化の取り組みを加速します。

組織はデジタル変革の過程で摩擦に直面しますが、これは近代化されたエンタープライズ アーキテクチャによってのみ解決できます。

パブリック クラウドの回帰という話題はタブーかもしれませんが、それを実行する組織は増えています。 そして、私たちの調査とデータによれば、SRE プラクティスを適用している企業が最も重大な「違反者」であることがわかっています。

パブリック クラウドはもはや新しくて光り輝くおもちゃではありませんが、XaaS、エッジ、そしてイノベーションの新しいサイクルへの道を開きました。

フルスタックの可観測性は現在では可能ですが、コスト効率と有効性という代償が伴います。eBPF は Linux と Windows をサポートし、普及しつつあり、その過程でその方程式も変化します。

加速する変革と API の重要性の高まりにより、アイデンティティベースのセキュリティへの大きなシフトが起こっていることが証明されています。 最終結果として、セキュリティに対する基本的なアプローチとしてゼロトラストが積極的に採用されるようになりました。

多くの組織がエッジでデータとアプリの配布ワークロードを展開することを計画していますが、そのためにはそれらのワークロードをサポートできるエッジ アプリケーション プラットフォームが必要になります。 そのプラットフォームは、新しいアプリケーション パターンのニーズを満たし、運用エクスペリエンスとデータおよび制御のフローの両方に重点を置く必要があります。

エッジ コンピューティングは、インターネットの波に合わせて同時に進化しなければならないというプレッシャーにさらされています。 第 3 の波に乗ると、この次の進化には、エッジ エコシステム内の新しい機能をサポートするプラットフォームの作成が必要になります。 単純にボルトで固定するのではなく、アーキテクチャレベルでの設計を考慮した新しいアプローチを必要とするプラットフォームです。 

最も巧妙な脅威でさえ、F5 の Advanced Threat Research Center of Excellence から隠れることはできません。 チームは、今日のサイバーセキュリティの脅威の詳細を解明するために徹底的な調査を実施し、その洞察を共有して脅威の阻止に役立てています。

ソフトウェア サプライ チェーンの既存のセキュリティは不十分であり、組織が SRE アプローチで運用を近代化するにつれて、セキュリティはさらに悪化するでしょう。 デジタル変革の旅を生き残りたい組織は、この欠陥を真剣に受け止め、最初からツールと運用ソフトウェアに安全なソフトウェア サプライ チェーンのアプローチを組み込む必要があります。

私たちのお気に入りの SF 番組に出てくる銀河系宇宙船が、重要なシステムを保護する際にゼロ トラストの基本理念を取り入れていたら、かなりの量のシステム攻撃や誤動作をうまく防ぐことができたでしょう。

複雑さは、複数のクラウドで運用することと同義です。 API の使用とスキルおよびツールの不足の増加によってこの複雑さは増大しており、なくなることはありませんが、管理することは可能です。

企業が使用するエンタープライズ アーキテクチャ フレームワークは、ほぼ半世紀前に確立されており、今日のデジタル変革をサポートするには不十分です。 デジタル ビジネスを成功させるには、ビジネスと IT がエンタープライズ アーキテクチャを最新化する必要があります。

パフォーマンスは何よりも重要であり、企業はパフォーマンスの向上と引き換えにセキュリティを犠牲にするほどです。 さらに、パフォーマンスはマルチクラウド戦略のメリットを実現する上で大きな障害となり、企業がエッジまで拡張する原動力となっています。

デジタル変革の推進力を継続するには、組織がビジネス機能に改めて重点を置く必要があることは明らかです。 顧客対応エクスペリエンスは依然として優先事項ですが、法務、人事、財務などのビジネス機能のデジタル化を可能にすることが必要です。 これは、デジタルトランスフォーメーションがアプリケーションの近代化から運用の近代化へと移行する際に、CIO が主導権を握ることを意味します。 

デジタルの世界では攻撃者にとってほぼ無制限の標的が存在するため、従来のサイバーセキュリティの方法とツールは遅れをとっています。 セキュリティ企業は、大規模な脅威をリアルタイムで検出し軽減するために、AI/ML を活用する新しいハードウェアとテクノロジーを活用する必要があります。

強力で堅牢なサイバーセキュリティ体制を構築するには、可用性、つまり、攻撃を受けた場合でも重要なアプリケーションを引き続き使用できることが必要です。 脅威（および軽減策）の進化が止まることはないという認識のもと、回復力と中断のない可用性を備えたセキュリティを実現することは、プロアクティブなサイバーセキュリティのベンチマークです。

家庭や企業が接続デバイスへの依存度を高め、IT と OT の融合が加速するにつれ、運用とデジタル システムの境界線はますます曖昧になっています。 この統合の傾向は興奮をもたらす一方で、考慮すべき独自の課題や懸念ももたらします。

AI は、ビジネス、運用、セキュリティのあらゆる分野で導入され、デジタル ビジネスの成功に不可欠なものとして急速に認識されつつあります。 あまり広く議論されていない分野は、パターン認識とモデリングの開発に AI を組み込むことの利点です。

デジタル ビジネスを運営するには、洞察を得るためにデータを分析する必要があります。 データバイアス（偏ったデータの収集）は、パフォーマンス、可用性、セキュリティに関する洞察を得る能力に影響を及ぼし、洞察を逃したり「誤った」洞察をもたらしたりします。 完全にデジタル化されたビジネスを実現するには、IT 部門とビジネス部門がデータと観測可能性の戦略を策定する必要があります。

デジタル ビジネス機能は顧客体験をサポートする上で同様に重要であり、法務部門は当然必要とされる注目を受け始めています。 デジタル変革の道のりをかなり進んでいる組織は、フェーズ 1 に戻り、最近の急速なデジタル化によって手作業のままになっている機能に対処しています。

デジタルがデフォルトの世界では、運用は依然として手動の方法に依存しすぎており、適応型アプリケーションを可能にするために進化する必要があります。 この進化には、IT 全体にわたる大きな変化が必要です。 可用性を維持し、パフォーマンスを最適化し、セキュリティを確保する AI 対応の適応性が必要です。

コレクタースティーラーは、世界中で使用されているアクティブなマルウェアです。 さまざまなメカニズムを使用してユーザーのシステムに侵入し、機密データを密かに盗みます。 当社のセキュリティ専門家は、最新の脅威調査でその秘密を解明し、その仕組みを明らかにしました。

組織がデジタル世界の中で進化するにつれて、組織に対する脅威も進化します。 ボットの利用により、デジタルプレゼンスの運用における企業固有の脆弱性を標的とする価値が高まり、攻撃は CVE の悪用を超えて進化しました。 これらのボットを識別して阻止するには、AI と機械学習を活用したセキュリティが必要です。

デジタル経済が成長するにつれて、金融サービス機関を通じた支払い処理も増加しており、悪意のある行為者はこれがもたらす利益の大きな機会に注目しています。 デジタル決済エコシステムは、デジタル金融取引を促進するために API の使用に依存しており、API セキュリティ インシデントの数は毎年増加しています。 デジタル企業、特に金融サービス分野の企業は、顧客とビジネスを保護するために API のセキュリティ保護に重点を置く必要があります。

顧客体験が稼働時間とのみ相関関係にあると想定するのは誤りです。 CX は、電源が入っているかどうかだけでなく、全体的なインタラクションから生じる認識によって影響を受けます。 また、CX は顧客向けアプリに限定されるものではありません。 主に人間以外のエンティティ (マシン、スクリプトなど) によってアクセスされるアプリでも、プロセスのどこかに人間が関与します。 結果： CX はデジタル変革においてますます重要な部分となり、開発ライフサイクルに関連しています。

計算能力は無限ではありません。エッジに移行する際にサイズとスペースを増やす能力に限界がある場合は、最適化に重点を置く必要があります。 これまで、容量の向上が必要になったときには、最適化されたハードウェア コンポーネントが導入されてきました。 ハードウェアに最適化されたコンピューティングは、エッジでの組織の有効化をサポートしようとするアプリケーション中心のプラットフォームにとって必須の機能になります。

企業が「デジタルをデフォルトとする」運用モデルへと移行し続けるにつれて、運用の容易さは複雑さの増加につながります。タスクの自動化にはより多くのコードが必要になり、デジタル拡張にはより多くの接続が必要になり、AI 支援ビジネスにはより多くのデータが必要になります。 そして複雑さはセキュリティの敵です。 したがって、企業はセキュリティ スタックを適応させて対応する必要があります。

自動化とデジタル化の爆発的な成長とハイブリッドな作業モデルへの傾向により、IP ベースのセキュリティから ID ベースのアクセス戦略への流れが加速します。

ビジネスがデフォルトのデジタル モデルに近づくにつれて、必然的にデータへの依存度が高まります。 そのデータ内の偏りを排除することは、そのデータに基づく意思決定が顧客とビジネスにとって可能な限り最良の結果につながるようにするための重要なステップになります。

あなたの猫が迷子になったとしましょう。 どこにも見つけられず、おいしいお菓子も今日ではその魔法は効きません。 次に、近所のビデオドアベル、つまり、エンドポイントとエッジのノードのアイドル状態のコンピューティングと処理能力を活用して、それらを見つけることができると想像してください。

クラウド コンピューティングは長い間、ネットワークやインフラストラクチャに不慣れな人が手を煩わせないようにするために、API やドラッグ アンド ドロップ構成ツールなどを使用してインフラストラクチャを扱う必要性をなくすことを目指してきました。 しかし、私たちはそれを無視することも、主要な攻撃ターゲットとしてのそのプロファイルを無視することもできません。

金融サービス分野を標的とするサイバー犯罪者は、アプリケーション プログラミング インターフェイス (API) への攻撃にますます重点を置いています。 同時に、複数のアプリケーションに取り組んでいるさまざまな開発チームでは、異なるツール セットが使用されることが多く、業界標準の重要性が高まっていることを示しています。 F5 は、世界中の金融サービス顧客と緊密に連携して、オープン バンキングを推進する API を実装し、保護しています。

アプリケーション ドメインのコンテキスト内では、ユーザーは常にアプリケーションと対話するエンティティを指します。 アプリケーション アーキテクチャの変化が、アプリケーションを提供および保護するテクノロジの変化を促すのと同様に、ユーザーの定義の変化が、アプリが展開される場所の変化を促進しています。

アジアおよび太平洋諸島系出身の友人、家族、同僚を支援するための反人種差別運動は、より大きな戦いの一部です。 私たちは、根本的に包括的な世界、つまりグローバルコミュニティとして違いを許容するだけでなく、それを祝う世界を目指して戦っています。

顧客体験を直接実装するアプリケーションに重点が置かれる傾向がありますが、あらゆるビジネス領域で、最終的にはデジタルプレゼンスにとって重要となるアプリケーションが登場するでしょう。 これらのアプリケーションは、モノリスの現代版になります。

IBM Cloud Satellite は、クライアントのデータがすでに存在する場所にクラウド サービスを提供し、クライアントが望む場所への橋渡しを行えるように設計されています。 これは、F5 の Edge 2.0 に対する野心と、データ センター、パブリック クラウド、エッジでアプリケーションを配布してシームレスで一貫性のある安全なユーザー エクスペリエンスを保証するという当社のビジョンと一致しています。

QUIC は業界で幅広くサポートされており、インターネット経由でビジネス価値を提供するほとんどのアプリケーションの基盤となる可能性があります。 インターネット経由でアプリケーションを配信する人は誰でも、これらのプロトコルがもたらす新たな脅威と機会を反映して、自社の運用をどのように変更すべきかについて考え始める必要があります。

私たちは最近、第3波の雲の頂点に達しました。 同時に、パンデミックは多くの企業の姿勢を変えました。 一つはリモートワークへのアプローチです。 もう1つは、パブリッククラウドへの移行です。 実際、現在行われているほぼすべての調査では、市場がクラウド移行に全力で取り組んでいると報告されていますが、確かに関連はあるものの、クラウド移行とクラウド導入の間には重要な違いがあります。

ゲームアカウントとマイクロトランザクションは、ハッカーにとって大きな標的になるほど価値があります。 これらのアカウントは、他の業界のアカウントと同様に、さまざまなプラットフォーム (Web サイト、コンソール、携帯電話) で使用できるため、それらを狙う十分な知識を持つ人にとっては、複数の攻撃ベクトルを備えた有利な機会になる可能性があります。

API を使用して既存のモノリシック メインフレーム アプリとインターフェイスするモバイル アプリを介してでも、Slack を従来のクライアント サーバー ベースの顧客サービス アプリケーションに接続するメッセージ キューを介してでも、今日のエンタープライズ IT が直面している課題は、モノリスをマイクロサービスに変換するだけでなく、マイクロサービスがモノリスと通信できるようにすることです。

組織がデータの生成を増やし、そこからビジネス価値を引き出そうとするにつれて、AI と ML を活用した分析と自動化が、そのタスクに活用されるテクノロジーとして確実に検討されるようになるでしょう。 これらはまさに、最適化されたインフラストラクチャから恩恵を受けるタイプのワークロードですが、現時点ではそれを活用できる可能性が最も低いワークロードでもあります。 

今日のサイトパフォーマンスの測定における中心的な問題は、次のように要約できます。 「私たちはスローダウンのコストを計測していません。 ダウンタイムのコストを測定します。」 人間は、自分たちが評価されるものに向かって努力する傾向があります。 これは新しい概念ではなく、実際、DevOps の信条の 1 つであり、この方法論に最も重要なものへの測定のシフトが含まれている理由です。 今日では、それは単に利用可能であるということだけではなく、高速で信頼性があることも意味します。

SaaS 自体はそれほど新しいものではありませんが、新しいのはさまざまなアクティビティがコモディティ化され、SaaS としてパッケージ化されている点です。 あらゆる種類のビジネス機能が、CRM、SFA、生産性、コミュニケーションに SaaS サービスとして加わっています。 そして、組織はそのようなソフトウェアの運用をプロバイダーにオフロードする機会にすぐに飛びつくだろうと予想しています。

アーキテクチャや場所が変化しても、セキュリティの問題は変わりません。 顧客は依然として、アプリケーションを保護し、可用性を確保し、DDoS 攻撃から防御する必要があります。 攻撃対象領域と脆弱性の拡大により、アプリケーション セキュリティは今やさらに大きな課題となっています。

アプリケーションの配信パスには 2 つの壁があります。 1 つ目は (多くの摩擦の原因となっている) 開発と生産の間の問題です。 DevOps 方法論はこの壁を打ち破り始めていますが、もう 1 つの壁、つまり生産と消費者への配信の間の壁は、そう簡単には破れません。

データ アーキテクチャに関する議論の最初のステップは、「データ アーキテクチャ」の概念が何を含むかを定義することです。 当然のことながら、答えは微妙なものであり、階層化され多面的なものであることがわかります。 議論の基礎を築くために、まずは収集されたテレメトリ データの経路という観点から考えると役立ちます。

デジタル決済はかつての現金と同じくらい一般的になってきました。 COVID-19パンデミックによる閉鎖により、消費者がこうしたサービスに依存する割合はますます高まっている。 しかし、企業側でもデジタル決済が加速しました。 結局のところ、企業には、公開されているかどうかに関係なく、未払金と未収金が存在します。

現在、F5 はコードから顧客に至るまでの最も包括的なアプリケーション サービスを提供しています。 今後は、アプリケーション テレメトリと分析を強化し、お客様がアプリケーション、ビジネス フロー、ユーザー エクスペリエンスに関する洞察を発見できるように支援していきます。 当社はクラウド分析機能を構築していく中で、ML/AI をさらに活用して、お客様のビジネス サービスの向上を支援していきます。 

新しい世代のアプリケーション アーキテクチャが進化するにつれて、新しい世代の負荷分散もそれに伴って進化するのは当然のことです。 世紀の変わり目の直前に負荷分散が誕生して以来、テクノロジーは予測可能なペースで進歩しており、それはつまりイノベーションの時が来たことを意味します。