AIファクトリーの負荷分散
インテリジェントなAIワークロードの負荷分散、効率的なモデルルーティング、セキュアなトラフィック管理により、GPUのアイドル状態を解消。推論コストの削減を支援し、AIファクトリーへの投資効果を最大化します。
AIファクトリーのチューニングでコストを最小化し、GPU使用率を最大化
AIワークロードの可能性を最大限に引き出し、容易に拡張しながら運用コストを最小限に抑えるには、効率的なインフラストラクチャが必要です。F5は、業界をリードするトラフィック管理とセキュリティにより、AIファクトリーのパフォーマンスを最適化し、レイテンシーを低減します。高度なNVIDIA BlueField-3 DPUと統合する場合でも、軽量なKubernetesフレームワークと統合する場合でも、F5はすべてのGPUの稼働率向上、機密データの保護、運用効率の最大化を支援します。これにより、AIからより迅速にインサイトを得て、インフラストラクチャ投資のROIを高めることができます。
AI推論とモデル学習をスケール
DPUハードウェア上でトラフィックとセキュリティを管理し、AI Factory内のすべてのGPUの能力を最大限に引き出します。NVIDIA BlueField-3 DPU上でKubernetes向けに動作するF5 BIG-IPは、GPUクラスターに出入りするAIワークロードの配信を効率化し、AIネットワークインフラストラクチャの効率を最大化します。
ソリューション
AIファクトリーの高速化と最適化
AIインフラストラクチャの高速化、拡張、セキュリティ確保を実現します。NVIDIA AI factoriesとシームレスに統合し、マルチテナンシーのサポートと一元的な制御ポイントにより、導入と運用を簡素化します。
トークンの追跡とセキュリティ
テレメトリログ、ユーザーごとのセッション追跡、トークンレート制限、プレミアムモデルから低パラメータモデルへのトークンベースのLLMルーティング、トークンのハードリミットにより、AI推論の入力トークンと出力トークンを追跡します。
製品
AIシステムの拡張には、パフォーマンスと効率を最大限に高めるインフラストラクチャが必要です。F5は、CPUの処理をDPUにオフロードする場合でも、Kubernetes向けの軽量ソリューションを活用する場合でも、高性能なトラフィック管理を提供し、レイテンシーと消費電力の削減、すべてのGPUの最大限の活用を支援します。
関連資料
注目
F5、NVIDIA BlueField-3 DPU上のBIG-IP Next for Kubernetesに強力な新AI機能を導入し、イノベーションを加速
AIファクトリーへのデータ取り込みにおけるトラフィック管理を最適化することで、高スループット、低レイテンシ、堅牢なセキュリティを確保し、AIモデルの効率と生産性を維持します。
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