AIファクトリーによる負荷分散
インテリジェントな AI ワークロードの負荷分散、効率的なモデルのルーティング、安全なトラフィック管理により、アイドル状態の GPU をなくし、推論コストを削減して AI ファクトリーへの投資効果を最大化します。
AIファクトリーチューニングでコストを抑え、GPU活用を最大化しましょう
AIワークロードには、その最大の効果を引き出し、簡単にスケールし、運用コストを抑える効率的なインフラが必要です。 F5は業界をリードするトラフィック管理とセキュリティで、パフォーマンスを最適化しレイテンシを削減して、あなたのAIファクトリーを強力に支援します。 高度なNVIDIA BlueField-3 DPUと組み合わせても、軽量なKubernetesフレームワークと連携しても、F5はすべてのGPUを最大限に活用し、機密性の高いデータを守り、運用効率を高めます。これにより、より迅速なAIによる洞察とインフラ投資の高いROI獲得を可能にします。
AI推論とモデルトレーニングを大規模化
DPU ハードウェアでトラフィックとセキュリティを管理し、AI ファクトリーのあらゆる GPU を最大限に活用しましょう。 NVIDIA BlueField-3 DPU 上で動作する F5 BIG-IP for Kubernetes は、GPU クラスター間のAIワークロード配信を効率化し、AI ネットワーク インフラストラクチャのパフォーマンスを最大化します。
ソリューション
AIファクトリーの高速化と最適化
AI インフラストラクチャを加速、拡張、保護します。 NVIDIA AI ファクトリーにシームレスに統合し、マルチテナント サポートと集中管理ポイントを通じて導入と運用を簡素化します。
トークン追跡とセキュリティ管理
テレメトリ ログを使い、ユーザーごとのセッション追跡とトークン レート制限を行いながら、プレミアムモデルから低パラメータモデルへのトークンベースの LLM ルーティングやトークンの上限管理で、AI 推論の入出力トークンを確実に追跡します。
コスト効率の優れたLLMのルーティング
最適なLLMにプロンプトを案内し、推論コストを最大60％削減しながら、速さと品質を高めます。
MCPで実現する安全かつ拡張性の高いエージェントAI
安全かつ自律的なエージェントAIのためにMCPを実用化し確実に保護します。
製品
AI システムの拡張には、パフォーマンスと効率を最大限に引き出すインフラが必要です。 F5 は、CPU から DPU へのタスク移行や Kubernetes 用の軽量ソリューションの導入など、高性能なネットワーク トラフィック管理で、遅延を減らし消費電力を抑え、すべての GPU をフル活用できるよう支援します。
リソース
特集
AIファクトリーのデータ取り込みのトラフィック管理を最適化することで、高いスループット、低レイテンシ、堅牢なセキュリティが確保され、AIモデルの効率性と生産性が維持されます。