推論のスピードでエンタープライズAIを提供し、保護
AIの重心は、トレーニングから推論へと移行しています。F5は、推論トラフィックのルーティング、データ配信のボトルネックの軽減、ハイブリッドマルチクラウド環境全体でのランタイムセキュリティの適用を通じて、AIのレジリエンスとセキュリティの維持を支援します。
推論によって、データ、トラフィック、制御のあらゆる弱点が露呈
トレーニングは一度で完了しますが、推論は負荷がかかるオープンな環境で継続的に実行されます。そのため、データの移動、トラフィックのルーティング、アクセス制御におけるあらゆる弱点が、本番環境の問題につながります。F5 Application Delivery and Security Platformはその制御ポイントに位置し、実環境の需要下でもAIの高速性、可用性、セキュリティを維持します。
AIが根本的な変革を推進
の組織が現在、AI推論を自社で実行1
本番環境でAIモデルが管理されている割合（平均） 1
の組織がAI関連のセキュリティ課題に直面しています 1
AIへの意欲を運用準備へとつなげる：AIアセスメントを受ける
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AIインフラストラクチャ
AIインフラストラクチャ
大規模環境におけるデータとトラフィックの流れを改善します。S3互換ストレージからのデータ取り込み、分散推論、AIファクトリーの負荷分散に至るまで、F5はハイブリッドマルチクラウド環境全体のボトルネックを軽減し、GPU使用率の向上を支援します。
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AIセキュリティ
AIセキュリティ
AIモデル、アプリ、エージェント、およびそれらを接続するAPIを保護・管理します。継続的なリスク評価と個別に最適化されたランタイム保護のサイクルにより、セキュリティチームが常に統制を維持できるよう支援します。
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既存のインフラストラクチャと連携
エンタープライズAIアプリケーションのライフサイクル全体にわたる拡張と保護を実現する共同ソリューション。
セキュアで高性能なAIを実現するリファレンスアーキテクチャ
インタラクティブなAIリファレンスアーキテクチャを通じて、ハイブリッドマルチクラウド環境全体でデータ転送を高速化し、AIトラフィックを保護しながら、環境のレジリエンスを維持する方法をご確認ください。
注目のトピック
業界の展望
銀行・金融サービス
金融サービス全体でAIを提供し、保護
金融サービスでは、AIコパイロットから、自ら計画して行動するAIエージェントへの移行が進んでいます。こうした自律性により、エージェントが利用するAPI、モデル、データ全体のリスクが高まるほか、規制当局は現在、エージェントのすべてのアクションを追跡し、監督できることを求めています。F5は、これらのAIシステムの高速性と可用性を維持し、システムを通過するプロンプトとレスポンスを検査するとともに、ガバナンスを実証するために必要な可視性を提供します。口座保有者の信頼を維持しながら、金融サービスでエージェント型AIを拡張する方法をご覧ください。
公共部門
政府機関向けAIシステムのランタイムセキュリティとデータ配信
政府のAIシステムは、市民向けサービス、防衛、インテリジェンスにまたがり、機密環境と非機密環境の両方で運用されることも少なくありません。F5 ADSPは、AIデータ配信を最適化し、AIモデルとエージェントにランタイムセキュリティを提供するとともに、オンプレミス、ソブリンクラウド、エアギャップ環境の各種導入形態で推論APIを保護します。
医療
医療AIの拡張、モダナイズ、保護
AIは医療に変革をもたらしていますが、セキュリティがその妨げとなっています。2018年以降、ハッキング関連のインシデントが239%増加しているにもかかわらず、病院や医療システムの対策は追いついていません。コンプライアンス対応だけでは、もはや十分ではありません。AI時代に患者と医療従事者のニーズに応えられるよう拡張しながら、アプリとAPIを保護するために、サイバーセキュリティのベストプラクティスを導入すべき時です。
小売・eコマース
小売業界全体でAIを保護し、拡張
AIは、パーソナライズされたおすすめから、お客さまに代わって商品を探して購入するAIエージェントまで、人々の買い物のあり方を変えつつあります。新たな活用方法が増えるたびに、アプリ、API、決済フロー全体の負荷とリスクも高まります。F5は、検証済みのショッピングエージェントと悪意のあるボットを識別し、スクレイピングや不正行為を阻止するとともに、トラフィックが急増してもオンラインストアの高速性を維持できるよう支援します。小売企業が、顧客体験を損なったり攻撃の隙を生じさせたりすることなく、AIを活用したショッピングを保護し、拡張する方法をご覧ください。
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よくあるご質問
ほとんどの企業向けGPUクラスターは、処理能力を大幅に下回る状態で稼働しています。GPU使用率を高めるには、継続的バッチ処理、投機的デコーディング、量子化など、ハードウェアから大幅に高いスループットを引き出すランタイム効率化技術を導入する必要があります。さらに、インテリジェントな推論ルーティングを使用して単純なクエリを小規模なモデルに振り分けるとともに、同じ回答を再計算しないようキャッシュできます。GPUに適切にワークロードを供給し、スタック全体を計測できれば、トークン当たりのコストを削減できます。
GPUによるデータ消費速度がパイプラインの供給速度を上回ると、高価なアクセラレーターがデータを待つ間、アイドル状態になります。従来のストレージは、最新のトレーニングや推論に必要な、持続的かつ高スループットのデータアクセスを提供するようには設計されていません。アクセスパターンが予測できない場合、過負荷状態のCPUが前処理を担う場合、またはデータがサイロに分散し、コンピューティングリソースへの高速で統合された経路がない場合、データ移動の問題はさらに深刻になります。組織は、データ配信を設計されたインフラストラクチャとして扱うことで、データ移動の遅延に対処できます。プリフェッチ、キャッシュ、並列読み込みを活用し、データをGPUの近くに配置する高スループットストレージを導入する必要があります。これらの手法により、常にデータ不足に陥る大規模なクラスターを維持するのではなく、より小規模なクラスターに安定してデータを供給できます。
従来のAPIおよびデータセキュリティは、認証、認可、スキーマ検証、脅威検知、データ保護などの制御を通じて、APIと機密情報を保護します。しかし、これらの制御は自然言語プロンプトの意味や意図を確実に解釈するようには設計されていないため、AIシステムには新たなリスクが生じます。AIランタイムセキュリティは、ユーザーとのやり取りの最中にシステムを保護します。固定ルールではなく、自然言語の入力を解釈して脅威を検知します。また、出力がユーザーに届く前に検査し、モデルが有害なコンテンツを提供したり、機密データを漏えいしたりしないようにします。
非営利団体OWASP（Open Worldwide Application Security Project）によると、AIシステムに対する最大の脅威はプロンプトインジェクションです。これは、攻撃者がモデルの動作を操作するために入力を細工する攻撃です。次に上位に挙げられる脅威は機密情報の漏えいで、モデルの出力を通じて個人データ、システムプロンプト、知的財産が漏えいするものです。AIガードレールは、こうした脅威をはじめとするさまざまな脅威の阻止に役立ちます。入力ガードレールは、プロンプトインジェクションやシステムの指示を上書きするパターンを検査し、モデルが悪意のある指示を受け取らないようにします。出力ガードレールは、モデルの出力がユーザーに届いたり、後続の処理をトリガーしたりする前に検査・検証することで、モデルの出力を通じた機密データの漏えい防止に役立ちます。
企業がデータやAIワークロードをクラウドから主権環境またはエアギャップ環境へ回帰させている主な理由は3つあります。第1に、多くの企業は、規制対象データや機密データに対する管理を強化し、データ主権に関する規制を遵守すると同時に、独自のトレーニングデータを外部のクラウドデータセンターに置かないようにする必要があります。第2に、クラウドプロバイダーの高額なデータ転送料金や予測困難な請求を回避したいと考えています。最後に、マルチテナント型クラウドインフラストラクチャのオーバーヘッドを排除し、AI推論のパフォーマンスを向上させることも目的です。
AIエージェントや生成AI（GenAI）ツールの利用に伴うデータ漏えいを防ぐには、企業のセキュリティ運用（SecOps）チームが多層防御戦略を導入する必要があります。この戦略には、入出力に対するリアルタイムのインラインガードレールの実装、AIエージェントのアクセス権限の制限、検索拡張生成（RAG）で使用するAIオブジェクトストレージの保護、APIアクセスの保護、継続的なレッドチーム演習と、発見された脆弱性の修正を含める必要があります。同時に、従業員によるAIの利用状況の把握、分類、ガバナンスを支援するツールも導入する必要があります。
F5 AI Guardrailsは、ランタイムポリシーの適用を支援し、プロンプトインジェクション、機密データの漏えい、有害な出力、エージェントによる安全でないアクションなどのリスクから保護します。F5 AI Red Teamは、敵対的テストを使用して、導入前および導入中に脆弱性や弱点を特定します。F5 AI Gatewayは、モデル、エージェント、ツールへのアクセスを管理するための一元的な制御ポイントを提供します。また、F5 Workforce AI Securityは、企業全体で承認済みおよび未承認のAIがどのように利用されているかを可視化します。これらの機能は、F5 AI Security Platformの一部を構成します。アプリケーション、API、分散環境全体をより広範に保護し、配信するために、F5 Application Delivery and Security Platform (ADSP)は、WebアプリケーションとAPIの保護、ボット管理、DDoS緩和、アプリケーションデリバリーなどの機能を提供します。