データが遅ければ、AIも止まる
高性能なAIワークロードには、安全で中断のないデータ転送が不可欠です。ストレージネットワークやデータパイプラインにボトルネックがあると、GPUがアイドル状態になり、コストが急増します。F5は、AIストレージネットワーキング、インテリジェントなデータパス負荷分散、セキュアなS3互換パイプラインによってこうした課題を解決し、インフラストラクチャを最適な状態に保ちながら、AI/MLモデルの進行を支えます。
業界をリードするアプリケーションデリバリーとセキュリティを、単一のプログラマブルなプラットフォームに統合するF5 Application Delivery and Security Platform (ADSP)。複数の導入モデルを活用し、ハイブリッド環境とマルチクラウド環境全体を単一のポリシーで管理できます。
メリット
分散データ転送
S3互換オブジェクトストレージにより、高性能なAIデータパイプラインを実現します。トレーニングと推論に必要なデータを高速かつセキュアに転送すると同時に、データセットへの悪意のあるトラフィックをブロックし、パイプラインの整合性を保護して、インフラストラクチャのパフォーマンスを最適化します。
疎結合とエンドポイントのレジリエンス
シームレスなフェイルオーバーとストレージ移行により、耐障害性と柔軟性に優れたAIストレージネットワークを実現します。パイプラインの信頼性を維持して中断を防ぎながら、ワークロードをクラウドからオンプレミスへ回帰させることで、コスト効率の向上を支援します。
プログラム可能なトラフィック管理
AIデータフロー全体にポリシーベースのトラフィックステアリングを適用します。ストレージクラスターの利用効率を最適化し、セキュリティを適用するとともに、ハイブリッド環境やマルチクラウド環境でのデータ配信を拡張します。
AIリファレンスアーキテクチャの挿入ポイント
AIデータパイプラインの最適化について詳しく見る
F5 BIG-IPが、トレーニング、ファインチューニング、RAGのデータ取り込みをどのように簡素化するかをご確認ください。ハイブリッド環境とマルチクラウド環境のAIインフラストラクチャ全体で、安全かつ高パフォーマンスなデータフローを確保します。
F5がどのように支援するか
高性能なデータ転送
世界各地のソースに分散するAIデータを効率的に集約
F5は、地理的および組織的な境界を越えるデータ転送を効率化し、AI/MLパイプライン向けに低遅延かつ高信頼性のデータ集約を実現します。
オブジェクト配信のセキュリティ
分散AIデータセットを確実かつセキュアに配信
F5は、エンドポイントのレジリエンスを確保し、データポイズニングから保護するとともに、リスクを管理しながらワークロードをオンプレミス環境へ戻す取り組みを支援します。プログラム可能なトラフィック管理により、AIデータをスケーラブルかつセキュアに、コンプライアンスを維持しながら配信できます。
オブジェクト配信の最適化
レジリエントなオブジェクトストレージ環境を実現するインテリジェントな最適化
F5は、Dell ObjectScale、MinIO AIStor、NetApp StorageGRIDなど、S3プロトコルベースのオブジェクトストアと連携します。AIのトレーニングおよび推論パイプラインに、耐障害性に優れた高スループットのデリバリーを実現します。
ストレージテクノロジーアライアンス
F5は、主要なストレージベンダーやAI分野のリーダー企業と連携し、安全で効率的かつ信頼性の高いAIデータ配信を実現します。ストレージの最適化、レジリエンス、スケーラビリティに関する課題に共同で取り組み、堅牢なAIパイプラインとインフラストラクチャを支えます。
AIデータ配信の実例
レジリエントなパイプライン
F5 BIG-IPは、S3などのストレージエンドポイントを抽象化し、クラスターのベンダー、バージョン、規模が変わっても、AIアプリケーションの接続を維持できるようにします。ワークロードを基盤インフラストラクチャから分離することで、組織は組み込みのオブザーバビリティによってコンプライアンスと可視性を維持しながら、コストのかかる書き換えや中断を回避できます。
ポリシーの適用
F5 BIG-IPにより、企業はAIデータとS3の配信フローをリアルタイムで精密に制御できます。ポリシーとルーティングをデータプレーンで動的に適用することで、きめ細かなガバナンス、ビジネス要件に沿ったトラフィック制御、リスクを管理しながらのストレージ環境間の移行が可能になります。
信頼性を最適化
F5 BIG-IPは、ノードに負荷がかかる初期兆候を検知し、障害が重要なAIパイプラインに影響を及ぼす前に、S3取り込みトラフィックを再分散します。ワークロードをインテリジェントに分散してホットスポットを防ぐことで、BIG-IPは、企業がAIトレーニング、ファインチューニング、検索拡張生成のワークロードを安心して拡張できるよう支援します。
注目のトピック
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リソース
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