自動車業界 AI活用事例

トヨタがAECCで推進する

次世代モビリティAI基盤を事例で解説


 

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コネクテッドカーのデータ量は2030年に現在の100倍とも言われ、通信・計算・保管コストは限界に近づいています。 

トヨタは「交通事故ゼロ社会」を実現するため、車両側からクラウドまでを貫く“エッジAI分散基盤”をAECCのオープンイノベーションで構築中です。 

本資料では、その技術的アプローチとPoC結果を初公開。ビッグデータ収集のボトルネックやAI学習インフラの電力問題に頭を悩ませる開発・企画担当者の方へ、未来を切り拓くヒントを提供します。

~こんな方におすすめ ~

  • 自動車OEM/ティア1でコネクテッドサービスを企画・開発する方 
  • モビリティAI(ADAS/自動運転/BEV効率化等)のデータ基盤を検討中の責任者 の方
  • クラウド/エッジ連携インフラのコスト・電力効率を改善したいITインフラ担当の方
  • 通信キャリア/エッジクラウド事業で自動車向けユースケースを探している方 
  • 再生エネルギー活用型データセンタの新規事業担当の方