自動車業界 AI活用事例
トヨタがAECCで推進する
次世代モビリティAI基盤を事例で解説
コネクテッドカーのデータ量は2030年に現在の100倍とも言われ、通信・計算・保管コストは限界に近づいています。
トヨタは「交通事故ゼロ社会」を実現するため、車両側からクラウドまでを貫く“エッジAI分散基盤”をAECCのオープンイノベーションで構築中です。
本資料では、その技術的アプローチとPoC結果を初公開。ビッグデータ収集のボトルネックやAI学習インフラの電力問題に頭を悩ませる開発・企画担当者の方へ、未来を切り拓くヒントを提供します。
～こんな方におすすめ ～
- 自動車OEM／ティア1でコネクテッドサービスを企画・開発する方
- モビリティAI（ADAS／自動運転／BEV効率化等）のデータ基盤を検討中の責任者 の方
- クラウド/エッジ連携インフラのコスト・電力効率を改善したいITインフラ担当の方
- 通信キャリア／エッジクラウド事業で自動車向けユースケースを探している方
- 再生エネルギー活用型データセンタの新規事業担当の方