오늘날 많은 조직이 AI와 ML에 상당한 투자를 하고 있습니다. O'Reilly의 연구에 따르면, 응답한 조직의 85%가 AI 도입을 검토 중이거나 실제 운영 환경에서 사용하고 있습니다. 이들 중 절반 이상은 자사의 AI 활용 수준이 "성숙" 단계에 있다고 평가했습니다.
AI 활용 사례는 IT, 보안, 재무, 마케팅에 이르기까지 비즈니스의 모든 영역에서 찾아볼 수 있습니다. 대규모 데이터 세트를 분석하고 그 안에서 패턴과 관계를 발견하는 역량은 경쟁 우위, 새로운 비즈니스 모델, 더 나은 디지털 경험으로 이어질 수 있는 인사이트를 제공합니다. 이것이 바로 당사가 다목적 애플리케이션 분석 플랫폼으로 나아가는 여정을 시작한 원동력입니다. 당사는 네트워크에서 트래픽이 가장 많은 상위 10개 통신 주체나 대역폭을 가장 많이 사용하는 주체를 파악하는 것보다 더 높은 가치의 인사이트를 제공할 필요가 있다고 생각합니다. 이러한 인사이트를 얻으려면 방대한 양의 데이터를 분석해야 합니다.
여기서 핵심은 데이터입니다. 데이터는 코드에서 고객에 이르는 경로 전반의 다양한 소스에서 생성됩니다. 애플리케이션, 플랫폼, 애플리케이션 서비스, 인프라, 디바이스 모두 데이터를 생성할 수 있으며, 적절한 솔루션을 활용하면 이 데이터를 비즈니스 가치로 전환할 수 있습니다.
데이터 활용에 관한 논의에서 누구나 알고 있지만 선뜻 언급하기 어려운 문제는 물론 개인정보 보호입니다.
전 세계 정부는 현재 코로나19에 대한 지속적인 대응 과정에서 바로 이 민감한 문제를 두고 고심하고 있습니다. 접촉자 추적을 통해 데이터를 활용하여 전체 인구의 건강과 복지를 개인의 사생활 보호와 조화시키는 문제는 종종 뜨거운 논쟁을 불러일으킵니다.
F5의 글로벌 AI 총괄인 슈만 고세마줌더는 이 까다로운 주제를 Dark Reading에 게재된 기고문에서 다뤘습니다. 그는 이 글에서 데이터를 활용하는 모든 솔루션에 일반적으로 적용할 수 있는 질문을 던지고 이에 답합니다:
기술은 개인정보 보호에 대한 우리의 기대를 근본적으로 침해하지 않으면서 어떻게 도움을 줄 수 있을까요?
Shuman은 접촉자 추적이라는 제한적인 사용 사례에 초점을 맞추고 있지만, 개인정보 보호에 관한 더 광범위한 문제는 AI와 데이터 기반 솔루션 도입을 계획하는 모든 조직이 반드시 제기하고, 더 중요하게는 그에 대한 답을 찾아야 하는 사안입니다.
작성자 소개
Lori MacVittie는 F5 CTO 오피스의 수석 엔지니어이자 최고 에반젤리스트로, 애플리케이션 딜리버리, 자동화 전략 및 인프라 분야에서 깊이 있는 전문성을 보유하고 있습니다. AI 에이전트를 위한 가드레일을 정의하고, 취약한 멀티클라우드 아키텍처를 분석하며, 확장 가능한 시스템의 한계를 탐구하는 등 복잡한 문제를 명확하게 풀어내는 것으로 잘 알려져 있습니다. 애플리케이션 개발, IT 아키텍처, 네트워크 및 시스템 운영 전반에 걸쳐 30년 이상의 업계 경험을 쌓았습니다. F5에 합류하기 전에는 수상 경력이 있는 기술 편집자로 활동했습니다. MacVittie는 컴퓨터 과학 석사 학위를 보유하고 있으며, 보안, 클라우드 및 엔터프라이즈 아키텍처 분야를 아우르는 다수의 저서를 집필한 작가입니다. 또한 보드게임과 비디오 게임을 열정적으로 즐기며, 치즈에 대해서는 거리낌 없이 확고한 견해를 갖고 있습니다.
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