기술의 주기에는 흥망성쇠가 있습니다. 이러한 필연성은 혁신의 S-곡선이나 어느 유명 분석 기관의 하이프 사이클과 같은 여러 이론에서도 확인할 수 있습니다.
클라우드 역시 이와 같은 흐름의 영향을 받습니다. 지난 10년 동안 두 차례의 매우 강력한 주기를 겪었으며, 이제 세 번째 물결이 정점에 다다르기 시작한 것으로 보입니다.
첫 번째 물결에서 조직들은 비용 절감과 비즈니스 민첩성에 대한 약속에 이끌려 앞다투어 클라우드로 전환했습니다. 클라우드 도입이 확대되면서 공급업체들은 다양한 서비스와 전문성을 통해 차별화에 나섰습니다. AWS는 단연 전자상거래 분야의 강자로, 상거래 생태계와 통합해야 하는 앱에 적합합니다. Azure는 전통적인 애플리케이션과 데이터베이스 기반 애플리케이션 시장을 장악하고 있으며, Microsoft 기술과 도구 세트로 구축된 애플리케이션을 지원하는 데 적합합니다. Google은 실험과 혁신을 장려하고 최신 프로토콜, 플랫폼 및 서비스를 지원하며 여전히 개발자들에게 꿈의 환경으로 남아 있습니다.
이는 궁극적으로 클라우드의 두 번째 물결을 촉발해 오늘날의 멀티클라우드 환경으로 이어졌습니다. 각 공급업체는 조금씩 다른 애플리케이션에 특화했고, 조직들은 이에 대응해 "애플리케이션에 적합한 클라우드"를 선택했습니다. 오늘날 일반적인 기업은 당사의 조사에 따르면, 2~6개의 서로 다른 퍼블릭 클라우드 환경에서 애플리케이션을 운영합니다.

한동안 클라우드를 운영해 온 조직들은 이제 수익률을 떨어뜨리고 투자자들의 우려를 불러일으킬 수 있는 막대한 운영 비용에 반발하기 시작했습니다. 흔히 ‘클라우드 본국 회귀’라고 불리는 현상으로, 현재 상당수의 대기업이 퍼블릭 영역에서 벗어나는 클라우드의 세 번째 물결을 주도하고 있으며 데이터 센터로, 그리고 아마도 프라이빗 클라우드로 돌아가고 있습니다(조직의 86.5%가 온프레미스에서 프라이빗 클라우드를 운영합니다).
이러한 흐름의 중심에는 비용에 대한 공통된 우려가 자리 잡고 있습니다. 조직은 애플리케이션에 대한 투자 수익을 극대화하고자 합니다. 조직이 디지털 트랜스포메이션의 단계를 거치면서 기업의 애플리케이션 포트폴리오는 흔히 기하급수적으로 늘어납니다. 비용은 편의성을 중시하는 소비자가 요구하는 디지털 역량을 확장하는 데 큰 걸림돌이 됩니다. 모든 애플리케이션은 생산성 향상이나 수익 창출 중 하나로 반드시 성과를 내야 합니다. 예외는 없습니다.
기업의 애플리케이션 포트폴리오를 살펴보면, 현재 운영 중인 애플리케이션, 즉 퍼블릭 클라우드에서 실행되는 애플리케이션의 대다수가 클라우드 모델 고유의 규모의 경제를 활용하도록 설계되지 않았다는 사실을 알 수 있습니다. 이때 비용 요인은 매우 중요합니다. 현재 운영 중인 애플리케이션의 대부분은 전통적인 아키텍처를 기반으로 하며, 클라우드에서 영감을 받은 컨테이너화 모델을 기반으로 하지 않습니다.
현대적인 아키텍처를 사용해 개발된 애플리케이션은 본질적으로 클라우드 컴퓨팅이 약속하는 비용 절감 효과를 실현하기에 더 적합합니다. 클라우드 네이티브 아키텍처는 비즈니스 기능을 기준으로 워크로드를 분리하여 흔히 마이크로서비스라고 하는 더 작고 독립적인 기능으로 나누는 데 중점을 둡니다. 따라서 운영 측면에서 클라우드의 규모의 경제를 더욱 효과적으로 활용할 수 있습니다. 클라우드 네이티브 애플리케이션은 필요한 비즈니스 기능만 확장하고 모든 기능을 한꺼번에 확장하지 않으므로, 기존 애플리케이션에 비해 대규모 환경에서 리소스 사용량이 현저히 적습니다. 예를 들어, 최근 한 대형 소매업체는 서로 분리되어 중복되던 200개의 앱을 동일한 비즈니스 기능을 수행하는 단일 마이크로서비스로 대체했다고 밝혔습니다. 그 결과 복잡성이 줄고 안정성이 향상되었으며 비용도 절감되었습니다.
또한 클라우드 네이티브 아키텍처는 본질적으로 클라우드 환경 간 이식성이 뛰어나므로, 조직은 클라우드 차익 거래가 현실화되고 이를 활용할 수 있는 조직에 상당한 비용 절감 효과를 제공하는 미래로 나아갈 수 있습니다. 어떤 환경에서도 운영할 수 있는 애플리케이션 서비스 및 아키텍처에 투자하면 한 환경에서 다른 환경으로 더욱 원활하게 마이그레이션할 수 있습니다. 기본 인프라와 분리되거나 느슨하게 결합된 일관된 애플리케이션 서비스 세트를 활용하면 클라우드 컴퓨팅과 관련된 주요 비용 요인인 클라우드별 도구, 서비스 및 기술 역량도 없앨 수 있습니다.
다음과 같은 가상의 사례를 생각해 보겠습니다. 한 기업이 AWS에서 프로토타입으로 개발한 클라우드 네이티브 애플리케이션을 보유하고 있다고 가정해 보십시오. 개발자들은 로드 밸런싱, 웹 애플리케이션 방화벽(WAF), Kubernetes Ingress와 같은 AWS 애플리케이션 서비스를 도입했습니다. 이 앱은 성공을 거두어 실제 운영에 들어갔고, 실시간 트래픽과 고객을 처리하기 시작했습니다. 이후 앱의 기능이 확장되면서 회사는 앱의 일부를 Azure에 배포해야 한다는 사실을 깨닫게 됩니다. 이 앱에는 여전히 로드 밸런싱, WAF, Kubernetes가 필요하므로 개발자와 DevOps 팀은 Azure 전용 서비스를 배포, 구성 및 유지 관리하는 데 시간을 투입해야 합니다. 이 시점에서 기업은 민첩성을 확보하기 위해 클라우드로 이전한 뒤 멀티 클라우드로 전환하는, 클라우드 도입의 첫 두 단계를 거친 셈입니다. 이제 회사가 클라우드 네이티브 앱 관리에 대한 경험과 전문성을 충분히 축적했다고 가정해 보겠습니다. 경제성을 고려하면 앱의 일부 또는 전체를 온프레미스로 이전하는 것이 유리합니다. 회사는 클라우드 도입의 세 번째 단계에 접어들었으며, 온프레미스 앱 서비스를 다시 한번 배포하고 구성하며 유지 관리해야 합니다.
클라우드 제공업체는 분명 매력적인 서비스와 생태계의 강점을 앞세워 이 세 번째 물결에 대응할 것이며, 이는 기업들이 퍼블릭 클라우드에 다시 배포하도록 유도해 클라우드 도입의 네 번째 물결을 촉발할 것입니다.
궁극적으로 거의 모든 조직은 의도치 않게 멀티 클라우드 모델로 운영됩니다. 클라우드 리패트리에이션 추세는 이러한 현상을 더욱 가속화할 것으로 예상됩니다. "전부 아니면 전무" 방식보다 더 나은 접근법은 향후 적절한 애플리케이션 서비스에 투자하여 비즈니스에 가장 적합한 클라우드를 선택할 수 있도록 하는 전략적 접근법입니다.
작성자 소개

Lori MacVittie는 F5 CTO 오피스의 수석 엔지니어이자 최고 에반젤리스트로, 애플리케이션 딜리버리, 자동화 전략 및 인프라 분야에서 깊이 있는 전문성을 보유하고 있습니다. AI 에이전트를 위한 가드레일을 정의하고, 취약한 멀티클라우드 아키텍처를 분석하며, 확장 가능한 시스템의 한계를 탐구하는 등 복잡한 문제를 명확하게 풀어내는 것으로 잘 알려져 있습니다. 애플리케이션 개발, IT 아키텍처, 네트워크 및 시스템 운영 전반에 걸쳐 30년 이상의 업계 경험을 쌓았습니다. F5에 합류하기 전에는 수상 경력이 있는 기술 편집자로 활동했습니다. MacVittie는 컴퓨터 과학 석사 학위를 보유하고 있으며, 보안, 클라우드 및 엔터프라이즈 아키텍처 분야를 아우르는 다수의 저서를 집필한 작가입니다. 또한 보드게임과 비디오 게임을 열정적으로 즐기며, 치즈에 대해서는 거리낌 없이 확고한 견해를 갖고 있습니다.
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