Lösungen für KI-Netzwerke und Datenaufnahme
KI ist nur so schnell wie Ihre Datenpipeline. F5 beschleunigt die Datenaufnahme und Vernetzung in Ihrer gesamten KI-Umgebung.
Wenn die Datenmenge zunimmt, stockt die KI. Versorgen Sie GPUs mit schnellen, sicheren Daten.
Engpässe beim Datendurchsatz drosseln KI-Modelle. Ohne stabile, geschützte Datenpipelines bleiben GPUs ungenutzt, die Kosten steigen und Modelle verfehlen ihr Ziel. Leistungsstarke KI-Netzwerke und Verkehrsmanagement von F5 lösen diese Herausforderungen durch sichere, beschleunigte Vernetzung.
Die F5 Application Delivery and Security Platform sorgt dafür, dass jede KI-gestützte App schnell und verfügbar ist und Sie die volle Kontrolle darüber haben – egal, wo sie sich befindet. Durch die Zusammenführung branchenführender Application und -sicherheit auf einer programmierbaren Plattform ermöglicht F5 Ihnen die Bereitstellung in jedem Formfaktor, die Verwaltung mit einer einzigen Richtlinie und die Automatisierung des gesamten Lebenszyklus.
Entfesseln Sie leistungsstarke KI-Netzwerke, um das Training und die Bereitstellung von KI-Modellen zu skalieren.
Erkunden Sie die F5 AI-Referenzarchitektur, um Best Practices für die Bereitstellung einer sicheren, zuverlässigen und leistungsstarken KI-Infrastruktur in Ihren Hybrid- und Multicloud-Umgebungen zu entdecken. Sehen Sie, wie F5-Lösungen alles unterstützen, von der Datenaufnahme für Modelltraining und Inferenz bis hin zu optimierter KI-Vernetzung. Sorgen Sie für eine Datenübertragung mit Leitungsgeschwindigkeit und skalieren Sie den Datenverkehr nahtlos, um eine durchgängig konsistente und kosteneffiziente Leistung zu erzielen.
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Datenbereitstellung für KI-Modelle
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Verkehrsmanagement in KI-Fabriken
Die F5 AI-Referenzarchitektur hebt strategische Verkehrsmanagementpunkte in der gesamten KI-Pipeline hervor, von der Web- und API-Frontdoor und den Links zur Datenaufnahme im Unternehmen bis hin zum Cluster-Ingress innerhalb der KI-Fabrik, und gewährleistet so einen schnellen, zuverlässigen und sicheren Datenfluss von Anfang bis Ende.
Hochdurchsatz-Aufnahmeknoten verbinden Unternehmensdatenspeicher mit Trainingsclustern, gleichen parallele Streams aus, entlasten die Verschlüsselung und setzen Richtlinien für die effiziente Bewegung von Datensätzen durch.
Eine DPU-beschleunigte Eingangsebene ermöglicht Inferenz, durch Abruf erweiterte Generierung und Trainingsphasen und bietet Lastausgleich mit extrem geringer Latenz, Mandantenisolierung und Echtzeittransparenz, um den Durchsatz innerhalb eines AI-Factory-Clusters zu maximieren.
Vorteile
Reduzierte KI-Netzwerküberlastung
Durch den Hochgeschwindigkeits-Lastausgleich wird eine maximale Auslastung der Aufnahmeverbindungen gewährleistet, wodurch Verlangsamungen während des Modelltrainings und der Inferenz vermieden werden. Dedizierte Netzwerkverarbeitung beschleunigt die Datenübertragung, erhöht die Nutzung der KI-Infrastruktur und liefert KI-Geschäftsergebnisse schneller.
Geringere Kosten, weniger Zersiedelung
Eine einzige intelligente Eingangsebene ersetzt mehrere spezialisierte Netzwerkgeräte und vereinfacht so die Infrastrukturverwaltung. Diese Konsolidierung verringert die Komplexität, minimiert die Leerlaufzeit der Rechenleistung und senkt die Betriebskosten erheblich.
Sichere Mandantenisolierung
Wenden Sie Zero-Trust-Sicherheitsrichtlinien mithilfe von Firewall-Diensten an, die auf DPUs bereitgestellt werden. Isolieren Sie Mandanten problemlos und schützen Sie vertrauliche KI-Trainings- und Inferenzdaten, indem Sie strenge Kontrollen durchsetzen, ohne die Leistung zu beeinträchtigen oder die Latenz zu erhöhen.
Sofortige operative Einblicke
Erhalten Sie mithilfe der Beobachtbarkeit Einblick in Datenaufnahmeflüsse und die Leistung des KI-Verkehrs. Lokalisieren Sie schnell Überlastungspunkte oder Engpässe zur schnellen Fehlerbehebung und optimieren Sie KI-Workloads, um die Effizienz zu maximieren.
Lösungen für KI-Netzwerke und Datenerfassung entdecken
Durch effiziente KI-Netzwerke werden Daten reibungslos übertragen, sodass Teams Modelle schnell iterieren können. Durch die Auslagerung der Verkehrsverwaltung und -sicherheit auf NVIDIA BlueField-3 DPUs wird der Nord-Süd-Verkehr mit Leitungsgeschwindigkeit gesteuert, wodurch die Latenz reduziert wird. Durch die DPU-Hardwarebeschleunigung werden Host-CPUs entlastet, der Stromverbrauch gesenkt und die GPUs voll ausgelastet. Die Isolierung und Segmentierung von Mandanten erfolgt direkt auf der DPU, um die Sicherheitsgrenzen zu verstärken. Durch Live-Telemetrie werden Staus frühzeitig erkannt. Das Netzwerk skaliert vorhersehbar mit zunehmender Arbeitslast und sorgt so für Leistung und Kostenkontrolle.
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