Heute gibt F5 die allgemeine Verfügbarkeit von F5 BIG-IP Next for Kubernetes auf NVIDIA BlueField-3-DPUs bekannt. Damit wird die Ressourcenverwaltung in Cloud-Rechenzentren für KI-Fabriken verbessert und zugleich eine optimale Leistung von KI-Anwendungen erzielt. Die integrierte Lösung steigert die Effizienz der Infrastruktur und bietet leistungsstarke Netzwerk-, Sicherheits- und Datenverkehrsmanagementfunktionen zur Unterstützung innovativer Anwendungsfälle, darunter GPU as a Service (GPUaaS) und Inferenzfunktionen.
Die Integration von BIG-IP Next for Kubernetes mit NVIDIA BlueField-3-DPUs löst dringende Herausforderungen, mit denen Unternehmen bei der Implementierung cloudbasierter KI-Infrastrukturen konfrontiert sind. KI-Workloads in großem Maßstab erfordern die Verarbeitung riesiger Datenmengen und damit Hochleistungsrechenressourcen, um Daten in Echtzeit zu analysieren, zu interpretieren und daraus Erkenntnisse zu gewinnen. Dies belastet herkömmliche Netzwerkinfrastrukturen erheblich, beeinträchtigt die Leistung und birgt das Risiko ineffizienter Verarbeitung und verzögerter Inferenz.
Leistung in branchenprägenden Umgebungen
F5, NVIDIA und SoftBank präsentierten kürzlich gemeinsam auf der NVIDIA GTC 2025 den Mehrwert einer kombinierten Lösung. Während der Veranstaltung vermittelte SoftBank bahnbrechende Erkenntnisse darüber, wie Unternehmen Cloud-native KI-Workloads mit einem DPU-beschleunigten Service-Proxy für Kubernetes auf Hochtouren bringen können. Dabei stellte SoftBank Berechnungen und Leistungskennzahlen aus einem kürzlich durchgeführten Proof of Concept vor, bei dem F5 BIG-IP Next for Kubernetes auf NVIDIA BlueField-3-DPUs bereitgestellt wurde. SoftBank erzielte eine Steigerung des HTTP-Durchsatzes um 18 % (77 Gbit/s), eine 11-fache Verbesserung der Time to First Byte (TTFB) und eine beeindruckende 190-fache Steigerung der Energieeffizienz des Netzwerks. Diese Ergebnisse verdeutlichen das transformative Potenzial der DPU-Beschleunigung für moderne Cloud-native-Umgebungen, da sie den Token-Durchsatz verbessert und das Benutzererlebnis bei der KI-Inferenz optimiert.
Weniger Komplexität, optimierte Leistung und erhöhte Sicherheit
NVIDIA BlueField-3 DPUs sind konzipiert für anspruchsvollste Infrastruktur-Workloads – von beschleunigter KI und 5G-Mobilfunknetzen bis hin zu Hybrid Clouds und High-Performance Computing. Die kombinierte Lösung nutzt die F5 Application Delivery and Security Platform zur Beschleunigung, Absicherung und Optimierung des Datenverkehrs beim Ein- und Austritt aus KI-Infrastrukturen und steigert so die Effizienz bei der Verarbeitung umfangreicher KI-Workloads erheblich. Durch ein optimiertes Traffic-Management ermöglicht die Lösung eine höhere Leistung bei der Datenaufnahme und eine bessere Serverauslastung während der KI-Inferenz, was zu einer besseren Benutzererfahrung bei KI-Anwendungen führt.
BIG-IP Next for Kubernetes vereinfacht erheblich die komplexe Aufgabe der Integration mehrerer Komponenten einer KI-Infrastruktur für Unternehmen, indem Netzwerk-, Sicherheits-, Datenverkehrsmanagement- und Lastausgleichsfunktionen zusammengeführt werden. Dies ermöglicht umfassende Transparenz in Multi-Cloud-Umgebungen und eine verbesserte Beobachtbarkeit von KI-Workloads. Die Lösung unterstützt wichtige Sicherheitsfunktionen für Zero-Trust-Architekturen, API-Schutz, Angriffserkennung und -abwehr, Verschlüsselung und Zertifikatsverwaltung. Mit der allgemeinen Verfügbarkeit wurden eine hardwarebeschleunigte Abwehr von Distributed-Denial-of-Service-Angriffen (DDoS) sowie Edge-Firewall-Funktionen hinzugefügt, die einen schnelleren und effizienteren Schutz vor Cyberbedrohungen ermöglichen. Darüber hinaus automatisiert die Lösung die Erkennung und Absicherung von Endpunkten für das Training und die Inferenz von KI-Modellen. So können Unternehmen KI-Anwendungen vor gezielten Bedrohungen isolieren und gleichzeitig Datenintegrität und Datensouveränität stärken.
Darüber hinaus ermöglicht die Integration von BIG-IP Next for Kubernetes und NVIDIA BlueField-3 DPUs eine mandantenfähige Architektur, in der mehrere Benutzer sicher auf denselben KI-Clustern gehostet werden können, während ihre KI-Workloads, Daten und Datenströme voneinander getrennt bleiben.
Überzeugende neue Anwendungsfälle, die Kunden den Einstieg in KI erleichtern
Gemeinsam verbessern F5 und NVIDIA nicht nur die Verwaltung und Effizienz der Infrastruktur, sondern ermöglichen auch schnellere, reaktionsfähigere KI-Inferenz, um neue Anwendungsfälle zu realisieren, wie zum Beispiel:
- GPU as a Service (GPUaaS) bietet cloudbasierten On-Demand-Zugriff auf GPUs für eine Vielzahl von Rechenaufgaben, darunter das Training von KI-Modellen, wissenschaftliche Simulationen und Rendering. Der Service ermöglicht es Unternehmen, GPU-Rechenressourcen von Cloud-Anbietern nutzungsabhängig oder im Abonnement zu mieten. So zahlen sie nur dann für GPUs, wenn sie diese benötigen, und erhalten für jeden investierten Euro die größtmögliche GPU-Rechenleistung. Die Integration von BIG-IP Next for Kubernetes mit NVIDIA BlueField-3-DPUs ermöglicht sicheres Multi-Tenancy mit granularer Mandantenisolierung. Dies ist für GPUaaS-Szenarien von entscheidender Bedeutung, da mehrere Benutzer oder Unternehmen GPU-Ressourcen sicher und effizient gemeinsam nutzen und gleichzeitig Workloads ausführen können. Durch die Aufteilung des GPU-Service in mehrere sichere Instanzen isoliert die granulare Multi-Tenancy verschiedene Mandanten und Workloads voneinander, um Datenlecks und Sicherheitsrisiken zu verhindern. Zudem ermöglicht sie eine dynamische Ressourcenzuweisung, die sicherstellt, dass jeder Workload die erforderlichen GPU- und Netzwerkressourcen erhält, ohne dass zu viele Ressourcen bereitgestellt werden.
- Inferenzdienste, bei denen spezialisierte cloudbasierte KI-Plattformen optimierte Umgebungen für die effiziente Inferenz mit trainierten KI-Modellen bereitstellen. Im Gegensatz zu GPUaaS, das reine GPU-Rechenleistung bereitstellt, sind Inferenzdienste speziell auf eine optimierte Modellbereitstellung abgestimmt. Beispiele für diese Dienste sind der Betrieb von Chatbots, die Implementierung von Betrugserkennung, die Durchführung von Forschungsarbeiten und ähnliche KI-gestützte Aufgaben. Inferenzdienste werden außerdem zur Optimierung der Bilderkennung und von Szenarien für autonomes Fahren sowie für die Verarbeitung natürlicher Sprache für Sprachassistenten oder Stimmungsanalysen eingesetzt. BIG-IP Next for Kubernetes und NVIDIA BlueField-3 DPUs maximieren die Inferenzleistung und reduzieren die End-to-End-Latenz, indem sie mehrere Modelle gleichzeitig ausführen. Inferenzdienste, die auf der kombinierten Lösung von F5 und NVIDIA basieren, können Ressourcen zudem dynamisch skalieren, um schwankende Arbeitslasten und eine wechselnde Nachfrage zu bewältigen.
Sowohl für GPUaaS als auch für Inferenzdienste ist eine detaillierte Beobachtbarkeit unerlässlich. BIG-IP Next for Kubernetes bietet eine zentrale, vollständig integrierte Ansicht mit umfassender Transparenz über das gesamte KI-Ökosystem hinweg, um Leistung und Ausfallsicherheit zu überwachen. Gleichzeitig lassen sich Sicherheitsfunktionen sofort anwenden, um den Datenschutz durchzusetzen, unbefugten Zugriff zu verhindern und Anomalien zu isolieren.
Weitere Informationen finden Sie auf der Produktseite oder kontaktieren Sie Ihr F5 Account-Team, um den Einsatz von BIG-IP Next for Kubernetes für die KI-Infrastruktur Ihres Unternehmens zu besprechen. Das Engagement von F5 im Bereich KI geht noch weiter – erfahren Sie, wie F5 KI-Anwendungen überall schützt und bereitstellt.
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