Optimización de la infraestructura de IA: energía, latencia y datos

En el panorama de la inteligencia artificial, que evoluciona rápidamente, desarrollar una infraestructura sólida que permita ejecutar aplicaciones de IA a gran escala plantea importantes desafíos. Acompáñenos en este interesante seminario web, en el que analizaremos los factores clave que las organizaciones deben tener en cuenta a la hora de optimizar sus ecosistemas de IA.

Descubra el concepto de «gravedad energética», según el cual los recursos informáticos tienden a concentrarse en regiones con energía abundante y rentable, y el de «gravedad de los datos», por el que los datos atraen aplicaciones y servicios. Aprenda a equilibrar estas fuerzas y a tomar decisiones fundamentadas para diseñar una infraestructura de IA que logre un equilibrio entre rendimiento, fiabilidad y latencia.

Adquiera los conocimientos necesarios para crear infraestructuras de IA escalables, eficientes y sostenibles.

No pierda esta oportunidad de conocer en mayor profundidad las estrategias y tecnologías que pueden ayudar a su organización a equilibrar eficazmente estos factores críticos de la infraestructura.

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Únete a nuestro webinar para descubrir:

Estrategias para infraestructuras de IA que equilibran las necesidades de potencia y latencia

Gestionar la gravedad de los datos y garantizar el cumplimiento normativo

Desarrollar una estrategia de IA optimizada para implementaciones de nube híbrida

Análisis de las tendencias actuales y las perspectivas de futuro, incluido el papel de las fuentes de energía renovable y nuclear

Ponentes

Ken Arora

Ken Arora
Ingeniero distinguido, Oficina del director de tecnología

Mark Menger

Mark Menger
Arquitecto de soluciones
F5