L’IA et la boucle OODA : repenser les opérations

Lori Mac VittieIngénieur émérite et évangéliste en chef | F5

Les conclusions du Rapport 2025 sur l’état de la stratégie applicative indiquent que les opérations évolueront inévitablement vers des modèles fondés sur la boucle OODA, sous l’effet de l’adoption de l’IA générative et de l’IA classique.

Vous vous souvenez peut-être que, l’année dernière, j’avais indiqué que l’IA générative redéfinissait l’automatisation des opérations. Peut-être que non, ou peut-être avez-vous besoin d’un rappel. Quoi qu’il en soit, voici un bref récapitulatif :

« Auparavant, les organisations les plus avancées sur le plan numérique utilisaient l’automatisation pour exécuter des scripts fondés sur des objectifs métier et opérationnels clairement définis, afin de modifier les configurations et d’ajuster les politiques. L’arrivée de l’IA générative a rendu cette approche presque obsolète, le nouvel objectif étant de parvenir à un système plus autonome. »

Cette affirmation reposait sur l’étude annuelle de l’année dernière. Et devinez quoi ? L’étude de cette année ne fait que confirmer cette conclusion. L’autonomie n’est plus seulement la prochaine étape de l’automatisation : c’est ce que les équipes opérationnelles réclament dès maintenant.

Dans le cadre de notre enquête annuelle, nous avons demandé aux répondants de sélectionner toutes les tâches opérationnelles pour lesquelles ils souhaiteraient bénéficier de l’aide de l’IA générative. Les trois réponses les plus citées combinaient génération et exécution :

1. 57 % : Génération de scripts pour déployer de nouvelles configurations et politiques ou ajuster celles existantes
2. 56 % : Génération de politiques, de fonctions personnalisées et de configurations
3. 55 % : Exécuter des scripts pour déployer de nouvelles configurations et politiques ou ajuster celles existantes

Par ailleurs, nous avons également posé une question distincte afin de déterminer quelles fonctions opérationnelles les répondants seraient prêts à laisser l’IA générative exécuter automatiquement. Nous avons été quelque peu stupéfaits de constater que 99 % des répondants avaient sélectionné au moins une fonction.

Les opérations autonomes sont inévitables.

Quel est le rapport avec les boucles OODA ? Eh bien, prenez un café, car je vais vous l’expliquer.

Qu’est-ce qu’une boucle OODA ?

Dans les opérations informatiques, la boucle OODA (Observer, Orienter, Décider, Agir) est un cadre continu et itératif permettant de prendre rapidement des décisions et de s’adapter. Elle permet aux équipes de détecter les problèmes de manière proactive, d’évaluer leur impact en temps réel, de prendre des décisions éclairées et de mettre rapidement en œuvre des mesures correctives, évitant ainsi le chaos opérationnel et renforçant la résilience.

• Observer : Surveillez les journaux, la télémétrie et l’état du système en temps réel.
• S’orienter : Analyser les anomalies, corréler les alertes et évaluer leur impact en tenant compte du contexte.
• Décider : Hiérarchisez les mesures à prendre : automatisez, faites remonter ou atténuez.
• Agir : Mettre en œuvre des correctifs, annuler les modifications ou déployer des patchs.

Des cycles rapides et itératifs permettent de réduire le MTTR et le nombre d’interruptions, tout en rendant l’automatisation plus intelligente. Il ne s’agit pas simplement d’agilité, mais d’une boucle continue qui s’adapte en permanence. Et lorsqu’elle est appliquée aux opérations informatiques, elle change la donne.

Les opérations informatiques aujourd’hui

Soyons honnêtes : aujourd’hui, nous n’exploitons pas vraiment les boucles OODA. Le SRE est étroitement lié à ce concept, mais la plupart des opérations informatiques reposent encore sur un modèle en cascade ou agile. Si l’agilité nous a permis d’adopter un mode de fonctionnement plus continu, elle ne permet pas de gérer correctement les changements en temps réel ni les itérations rapides.

Le tableau suivant présente les principales différences :

La plupart des organisations sont encore enfermées dans un mode « water-scrum-fall », où certaines étapes sont agiles, mais où le processus global reste en cascade. Cette approche hybride ralentit l’ensemble du processus et crée des inefficacités qui pourraient être éliminées grâce à un modèle plus adaptatif, fondé sur la boucle OODA.

Les données parlent d’elles-mêmes

Notre étude annuelle confirme clairement la pertinence du passage aux boucles OODA. Les défis auxquels les organisations sont confrontées correspondent parfaitement aux avantages de cette approche :

• Observer – Forte charge liée à la configuration :
  Les répondants déclarent consacrer 40 à 50 % de leur temps à la gestion des configurations en raison de la multiplicité des API et des langages. Une approche fondée sur la boucle OODA et soutenue par l’IA pourrait alléger cette charge en détectant en temps réel les systèmes redondants ou incompatibles.
• Orienter – Consolidation et standardisation des données :
  L’adoption des lacs de données et d’OpenTelemetry constitue une avancée majeure pour améliorer la phase « Orienter ». Des données standardisées et de haute qualité permettent de mieux contextualiser et corréler les événements, ce qui conduit à des décisions plus rapides et plus précises.
• Décider – Efficacité interfonctionnelle :
  De nombreux répondants ont indiqué que le reporting des SLO/SLI et l’analyse des causes profondes pâtissent du cloisonnement des processus. Une boucle OODA pilotée par l’IA permettrait de décloisonner ces processus et d’améliorer la collaboration entre les équipes ainsi que la prise de décision.
• Agir – Des processus lents et réactifs :
  Les méthodes séquentielles actuelles retardent l’intervention jusqu’à ce que les problèmes s’aggravent. En adoptant l’analyse en temps réel et l’IA dans la phase « Agir », les équipes peuvent déployer immédiatement des correctifs, réduisant ainsi les temps d’arrêt et évitant les incidents majeurs.

Conclusion

Les données sont sans équivoque : les opérations fondées sur la boucle OODA représentent l’avenir.

Les organisations consolident leurs données, adoptent l’IA et cherchent à automatiser davantage leurs activités. L’adoption d’un modèle adaptatif et itératif tel que l’OODA permettra d’éliminer les inefficacités, de réduire les frais généraux et d’améliorer la réactivité.

Les outils existent déjà. La seule question est la suivante : quand votre organisation sera-t-elle prête à passer à l’action ?

À propos de l’auteur

Lori Mac VittieIngénieur émérite et évangéliste en chef | F5

Lori MacVittie est ingénieure émérite et évangéliste en chef au sein du bureau du directeur technique de F5. Elle possède une expertise approfondie dans la fourniture d’applications, les stratégies d’automatisation et les infrastructures. Elle est réputée pour sa capacité à rendre la complexité intelligible, qu’elle définisse des garde-fous pour les agents d’IA, analyse des architectures multicloud fragiles ou explore les limites des systèmes évolutifs. Elle cumule plus de trente ans d’expérience dans le secteur, couvrant le développement d’applications, l’architecture informatique ainsi que l’exploitation des réseaux et des systèmes. Avant de rejoindre F5, elle a été rédactrice spécialisée dans les technologies et a reçu plusieurs distinctions. MacVittie est titulaire d’un master en informatique et est une autrice prolifique dont les publications couvrent la sécurité, le cloud et l’architecture d’entreprise. Elle est également une passionnée de jeux de société et de jeux vidéo, et assume pleinement ses avis bien tranchés sur le fromage.

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