Préparer les applications et les API à l’IA générative avec JSON-LD

Lori Mac VittieIngénieur émérite et évangéliste en chef | F5

L’IA générative et les agents d’IA émergents transforment profondément la manière dont les applications web et les API sont conçues. À l’instar des robots d’indexation qui ont permis de créer les moteurs de recherche, l’IA générative s’appuie sur la lecture et la compréhension des contenus disponibles sur Internet : vos produits, vos services, votre emplacement, vos horaires et vos API. Et cette évolution est déjà en cours.

• Plus de 50 % des consommateurs utilisent désormais des outils d’IA générative plutôt que les moteurs de recherche traditionnels pour obtenir des recommandations. (Statista)
• Hausse de 42 % de l’utilisation des chatbots : un essor qui a stimulé les ventes en ligne pendant les fêtes de fin d’année en 2024. (Reuters)
• Le trafic provenant de sources d’IA vers les sites de vente en ligne a été multiplié par dix entre juillet et septembre 2024. (The Times)

De toute évidence, l’IA générative est déjà capable d’accéder à vos informations. Mais si vous souhaitez optimiser la manière dont elle les exploite et les comprend, ainsi que la façon dont elle les présente aux consommateurs, alors poursuivez votre lecture.

Métadonnées et optimisation pour l’IA

Pour que l’IA générative puisse retrouver et traiter précisément votre contenu, il est essentiel d’optimiser les métadonnées :

• Métadonnées (OpenGraph, Schema.org) : aident l’IA à interpréter le contenu, améliorant ainsi l’indexation, le partage et la précision des réponses.
• Contenu structuré: les balises sémantiques telles que <article>, <section> et <header>, ainsi que le fil d’Ariane, permettent de définir clairement la hiérarchie du contenu et les relations entre ses éléments.
• JSON-LD: Définit explicitement les données structurées, rendant ainsi les informations clés, telles que les prix et la disponibilité des produits, accessibles aux outils d’IA. Google utilise également JSON-LD pour générer des extraits enrichis visuellement dans les résultats de recherche.

Qu’est-ce que JSON-LD ?

JavaScript Object Notation for Linked Data (JSON-LD) est un format léger, lisible par les machines qui est devenu la norme de facto pour structurer les données et a été adopté par le W3C en 2014. Il repose sur JSON et permet aux machines (comme les moteurs de recherche, les outils d’IA ou les API) de mieux comprendre les relations entre les entités ainsi que le contexte du contenu.

Sa simplicité en a fait la solution privilégiée des grands distributeurs, des moteurs de recherche et des plateformes sociales. L’ajout de JSON-LD permet aux outils d’IA d’exploiter pleinement vos API et applications, améliorant ainsi leur visibilité et leur facilité d’utilisation.

Ajouter JSON-LD à grande échelle

Pour les organisations qui gèrent des centaines d’applications (et nos recherches montrent que c’est le cas de la plupart d’entre elles), la mise à jour manuelle de chacune d’elles pour y intégrer JSON-LD peut être coûteuse et chronophage. Toutefois, les contrôleurs de mise à disposition d’applications (ADC) programmables (comme F5 BIG-IP ou F5 NGINX) peuvent ajouter JSON-LD par programmation, car de nombreuses applications s’appuient sur des frameworks et des structures similaires, notamment l’utilisation de fils d’Ariane comme éléments de navigation et de balises sémantiques dans les applications.

L’ADC programmable extrait les fils d’Ariane et les balises sémantiques déjà présents dans la réponse non modifiée, met en forme ces éléments dans des structures JSON-LD et les injecte dans l’application.

Cette approche peut être affinée afin de ne modifier que les réponses destinées à l’IA ou à des systèmes automatisés, car l’ajout de JSON-LD n’améliore pas l’expérience des utilisateurs humains avec le contenu.

L’utilisation d’un ADC programmable permet également d’appliquer une règle unique à plusieurs applications et API, améliorant ainsi les interactions avec l’IA sans coûts de développement supplémentaires.

Une approche programmatique de la modernisation des applications et des API permet de les préparer à l’IA, d’améliorer l’automatisation et d’obtenir de meilleurs résultats avec les outils d’IA générative, sans engager de coûts importants ni y consacrer beaucoup de temps.

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À propos de l’auteur

Lori Mac VittieIngénieur émérite et évangéliste en chef | F5

Lori MacVittie est ingénieure émérite et évangéliste en chef au sein du bureau du directeur technique de F5. Elle possède une expertise approfondie dans la fourniture d’applications, les stratégies d’automatisation et les infrastructures. Elle est réputée pour sa capacité à rendre la complexité intelligible, qu’elle définisse des garde-fous pour les agents d’IA, analyse des architectures multicloud fragiles ou explore les limites des systèmes évolutifs. Elle cumule plus de trente ans d’expérience dans le secteur, couvrant le développement d’applications, l’architecture informatique ainsi que l’exploitation des réseaux et des systèmes. Avant de rejoindre F5, elle a été rédactrice spécialisée dans les technologies et a reçu plusieurs distinctions. MacVittie est titulaire d’un master en informatique et est une autrice prolifique dont les publications couvrent la sécurité, le cloud et l’architecture d’entreprise. Elle est également une passionnée de jeux de société et de jeux vidéo, et assume pleinement ses avis bien tranchés sur le fromage.

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