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Préparation des applications et des API pour l'IA générative avec JSON-LD

Miniature de Lori MacVittie
Lori MacVittie
Publié le 22 janvier 2025

L’IA générative et les agents d’IA émergents entraînent des changements importants dans la manière dont les applications Web et les API sont construites. Tout comme les robots d’indexation qui ont construit les moteurs de recherche, l’IA générative s’appuie sur la lecture et la compréhension du contenu Internet : vos produits, vos services, votre emplacement, vos horaires et vos API. Et c'est en train de se produire maintenant.

  • Plus de 50 % des consommateurs utilisent désormais des outils d’IA générative plutôt que les moteurs de recherche traditionnels pour obtenir des recommandations. ( Statista )
  • L'augmentation de 42 % de l'utilisation des chatbot a stimulé les ventes en ligne pendant les fêtes de fin d'année en 2024. ( Reuters )
  • Le trafic provenant de sources d'IA vers les détaillants en ligne a décuplé entre juillet et septembre 2024. ( Le Times )

De toute évidence, l’IA générative est déjà capable d’accéder à vos informations. Mais si vous souhaitez optimiser la manière dont il consomme et comprend ces informations, ainsi que la manière dont il les présente aux consommateurs, alors lisez la suite, mon ami.

Optimisation des métadonnées et de l'IA

Pour garantir que l'IA générative puisse récupérer et traiter votre contenu avec précision, l'optimisation des métadonnées est essentielle :

  • Métadonnées (OpenGraph, Schema.org) : Aide l'IA à interpréter le contenu, améliorant ainsi l'indexation, le partage et la précision des réponses.
  • Contenu structuré : Les balises sémantiques telles que
  • JSON-LD : Définit explicitement les données structurées, rendant les informations clés telles que les prix et la disponibilité des produits accessibles aux outils d'IA. Google utilise également JSON-LD pour générer des extraits visuellement riches dans les résultats de recherche.

Qu'est-ce que JSON-LD ?

JavaScript Object Notation for Linked Data (JSON-LD) est un format léger et lisible par machine qui est devenu la norme de facto pour la structuration des données, adopté par le W3C en 2014. Il est basé sur JSON et permet aux machines (comme les moteurs de recherche, les outils d'IA ou les API) de comprendre plus facilement les relations entre les entités et le contexte du contenu.

Sa simplicité en a fait la référence des principaux détaillants, des moteurs de recherche et des plateformes sociales. L'ajout de JSON-LD garantit que les outils d'IA peuvent exploiter pleinement vos API et applications, améliorant ainsi la découvrabilité et la convivialité.

Ajout de JSON-LD à grande échelle

Pour les organisations qui gèrent des centaines d'applications (et d'après nos recherches, nous savons que c'est le cas de la plupart d'entre elles), la mise à jour manuelle de chacune d'elles pour inclure JSON-LD peut être coûteuse et prendre du temps. Cependant, les contrôleurs de distribution application programmables (ADC) (comme F5 BIG-IP ou F5 NGINX) peuvent ajouter JSON-LD par programmation étant donné que de nombreuses applications exploitent des cadres et des constructions similaires, tels que l'inclusion de fils d'Ariane comme éléments de navigation et de balises sémantiques dans les applications.

L'ADC programmable extrait les fils d'Ariane et les balises sémantiques déjà présentes dans la réponse non modifiée, formate ces éléments dans des constructions JSON-LD et les injecte dans l' application.

Cette approche peut également être adaptée pour modifier uniquement les réponses destinées aux consommateurs d’IA ou de machines, car l’ajout de JSON-LD n’améliore pas l’expérience humaine avec le contenu.

L’utilisation d’un ADC programmable permet également à une seule règle de s’adapter à plusieurs applications et API, améliorant ainsi l’interaction de l’IA sans coûts de développement supplémentaires.

Une approche programmatique de la modernisation des applications et des API garantit que les deux sont prêtes pour l’IA, améliorant l’automatisation et permettant de meilleurs résultats à partir d’outils d’IA génératifs sans encourir de coûts ou d’investissements en temps importants.

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