La protection de la vie privée est essentielle dans une économie fondée sur les données

Lori Mac VittieIngénieur émérite et évangéliste en chef | F5

Aujourd’hui, les organisations sont nombreuses à investir dans l’IA et le machine learning. Selon une étude d’O’Reilly, 85 % des organisations interrogées évaluent l’IA ou l’utilisent en production. Plus de la moitié d’entre elles considèrent leur pratique de l’IA comme « mature ».

Les cas d’usage de l’IA concernent tous les domaines de l’entreprise, de l’informatique à la sécurité, en passant par la finance et le marketing. La capacité à analyser de vastes ensembles de données et à y déceler des tendances et des corrélations permet de dégager des informations susceptibles de générer un avantage concurrentiel, de nouveaux modèles économiques et une meilleure expérience numérique. C’est ce qui nous a incités à nous engager sur la voie d’une plateforme polyvalente d’analyse des applications. Nous estimons qu’il est nécessaire de fournir des informations à plus forte valeur ajoutée qu’un simple classement des dix principaux émetteurs du réseau ou des plus gros consommateurs de bande passante. Pour obtenir ces informations, il faut analyser d’importants volumes de données.

L’élément clé ici, ce sont les données. Les données proviennent de diverses sources tout au long du parcours allant du code au client. Applications. Plateformes. Services applicatifs. Infrastructure. Appareils. Tous sont capables de générer des données que la solution adéquate peut transformer en valeur pour l’entreprise.

Le sujet qui fâche dans toute discussion sur l’utilisation des données est, bien entendu, la protection de la vie privée.

Partout dans le monde, les gouvernements sont actuellement aux prises avec cette question épineuse dans le cadre de leur réponse continue à la COVID-19. L’utilisation des données à des fins de traçage des contacts, qui vise à trouver un équilibre entre la santé et le bien-être de populations entières et le respect de la vie privée, suscite souvent de vifs débats.

Shuman Ghosemajumder, responsable mondial de l’IA chez F5, a abordé ce sujet délicat dans une tribune publiée sur Dark Reading. Il y pose une question, et y répond, qui s’applique de manière générale à toute solution reposant sur des données :

Comment la technologie peut-elle nous aider sans porter fondamentalement atteinte à nos attentes en matière de respect de la vie privée ?

Bien que Shuman se concentre sur un cas d’usage précis — le traçage des contacts —, la question plus générale de la protection de la vie privée est une question que toute organisation envisageant d’adopter l’IA et des solutions fondées sur les données devrait se poser et, surtout, à laquelle elle devrait répondre.

À propos de l’auteur

Lori Mac VittieIngénieur émérite et évangéliste en chef | F5

Lori MacVittie est ingénieure émérite et évangéliste en chef au sein du bureau du directeur technique de F5. Elle possède une expertise approfondie dans la fourniture d’applications, les stratégies d’automatisation et les infrastructures. Elle est réputée pour sa capacité à rendre la complexité intelligible, qu’elle définisse des garde-fous pour les agents d’IA, analyse des architectures multicloud fragiles ou explore les limites des systèmes évolutifs. Elle cumule plus de trente ans d’expérience dans le secteur, couvrant le développement d’applications, l’architecture informatique ainsi que l’exploitation des réseaux et des systèmes. Avant de rejoindre F5, elle a été rédactrice spécialisée dans les technologies et a reçu plusieurs distinctions. MacVittie est titulaire d’un master en informatique et est une autrice prolifique dont les publications couvrent la sécurité, le cloud et l’architecture d’entreprise. Elle est également une passionnée de jeux de société et de jeux vidéo, et assume pleinement ses avis bien tranchés sur le fromage.

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