Pourquoi XOps joue un rôle crucial dans le secteur technologique
Les opérations (Ops) dans l’informatique ont beaucoup évolué et font l’objet d’un important battage médiatique. Pour clarifier, on peut distinguer les rôles et responsabilités des différentes équipes qui assurent les activités numériques d’une organisation. Cette distinction oppose les opérations « basées sur les rôles » pour le réseau, la sécurité et le cycle de vie des applications (NetOps, SecOps, DevOps) aux opérations « basées sur la pile » visant à optimiser la technologie, les processus et les boucles de rétroaction entre informations et actions (DataOps, MLOps, ModelOps, PlatformOps, AIOps, GitOps, FinOps).
Que se passe-t-il opérationnellement ?
Les équipes ont élargi leur rôle traditionnel pour intégrer de nouveaux paradigmes qui améliorent leur efficacité et leur performance. Par exemple, DevSecOps rassemble les équipes de sécurité (SecOps) et de développement (DevOps/AppDev).
Alors, que signifie exactement « XOps » ? Dans ce blog, nous expliquons comment le secteur technologique s'oriente vers une convergence des principes, des processus, des technologies et des rôles pour tous les éléments de l'infrastructure et de la sécurité du catalogue applicatif. L'objectif est de simplifier les opérations, de réduire les tâches répétitives et d'accélérer la valeur générée, en exploitant pleinement l'IA comme capacité intégrée à la plateforme.
Figure 1 : XOps rassemble principes, processus, technologies et rôles pour évoluer ensemble
Le facteur déterminant de la pile technologique de base
Selon Gartner, XOps, incluant DataOps, MLOps, ModelOps et PlatformOps, vise à optimiser l’efficacité et les économies d’échelle grâce aux meilleures pratiques DevOps, tout en assurant fiabilité, réutilisation et reproductibilité.1
Comme l'explique Le rapport 2021 sur l’état de la stratégie applicative : Édition XOps, le bureau du CTO (OCTO) de F5 prévoit que des équipes opérationnelles supplémentaires seront nécessaires pour transformer une télémétrie étendue en informations et en actions, à mesure que la transformation numérique évolue vers une entreprise assistée par l’IA. Au final, l’importante télémétrie issue de l’IA exigera une discipline scientifique spécifique pour convertir ces volumes de données en informations exploitables. C’est précisément là que l’IA peut montrer ses limites, lorsque même des petits projets réussis sont déployés à grande échelle en production.
Avancez jusqu'en 2025—L'état de la stratégie applicative : Le rapport sur la préparation à l'IA révèle que, bien que 96 % des organisations déploient des modèles d'IA, seules 2 % se déclarent « pleinement prêtes » à relever les défis croissants de ces déploiements.
Figure 2 : XOps joue un rôle clé dans la préparation à l'IA ainsi que dans le déploiement et la maintenance efficaces des applications d'IA
XOps fait avancer l’IA à travers les technologies et les métiers
Les entreprises technologiques mettent activement à l’échelle leurs opérations d’IA tout en gérant les défis de gouvernance, de sécurité et d’alignement des infrastructures. Les modèles d’IA sont variés, et l’informatique hybride s’impose durablement. Les cas d’usage spécifiques, les exigences de performance et de sécurité, ainsi que les préférences organisationnelles orientent le choix du lieu d’entraînement et d’inférence des applications d’IA et de leur télémétrie : au centre de données, dans différents clouds ou en périphérie. Il faut considérer l’IA comme une capacité plateforme et harmoniser son intégration avec l’infrastructure et les outils de sécurité dans toutes les fonctions opérationnelles. Ainsi, les leaders technologiques tirent pleinement parti de la télémétrie pour transformer un grand volume de données en insights et actions efficaces. En incorporant l’IA dans chaque stratégie d’infrastructure, de sécurité et d’exploitation, vos équipes interfonctionnelles soutiendront plus efficacement le joyau de votre entreprise : les applications.
La plateforme F5 de distribution et de sécurité des applications (ADSP)
La plateforme convergée F5 ADSP vous offre des services de livraison et de sécurité pour toute application ou API, avec une visibilité complète, des politiques uniformes et des analyses basées sur l’IA, déployables partout.
En unifiant la prestation et la sécurité des applications à travers une architecture en pleine expansion et très distribuée, vous pouvez simplifier la complexité et optimiser les opérations de vos équipes infrastructure et sécurité. En limitant les tâches répétitives, en transformant la détection des menaces et en activant une sécurité proactive, vous permettez à vos équipes de fusion d’accélérer le retour sur investissement. Que vous mobilisiez des assistants IA intégrés pour repérer rapidement les goulets d’étranglement ou que vous utilisiez une IA agentique pour analyser les données de sécurité, réduire la surcharge d’alertes, cibler les risques réels et proposer des mesures correctives.
F5 ADSP apporte flexibilité et agilité, offrant aux équipes interfonctionnelles des services différenciés, évolutifs et sécurisés qui s’intègrent parfaitement à leur infrastructure technologique essentielle, pour que vous puissiez vous concentrer sur l’essentiel : la prochaine application ou service révolutionnaire qui transformera le monde numérique.
Figure 3 : La plateforme F5 de livraison et de sécurité des applications intègre la distribution, la sécurité et XOps pour l’ensemble des applications
Pour aller plus loin, découvrez les solutions F5 pour la technologie.
GARTNER est une marque déposée et une marque de service de Gartner, Inc. et/ou de ses filiales aux États-Unis et dans le monde entier et est utilisée ici avec autorisation. Tous droits réservés.
1Gartner, « Gartner identifie les 10 principales tendances technologiques en données et analyses pour 2021 », 16 mars 2021