AIへの意欲を運用の準備へ

AIのセキュリティを強化し、パフォーマンスを高めるための個別のロードマップをご確認ください。

企業の準備を上回る速度でAIの導入が進んでいます

AIの利用拡大に伴い、AIシステムの保護、分散環境の管理、大規模環境での性能維持が一層求められています。

企業は急速にAIを業務へ組み込んでいますが、安全かつ効果的に拡張するための制御が不足している場合が多くあります。実験段階と運用準備の間の隔たりは拡大しています。

AIは企業の標準になりつつあります：96%の組織がAIモデルを導入しており、トラフィック管理、セキュリティ運用、性能最適化、自動化などに活用しています。
多くの組織はAIを安全に拡張する準備ができていません：導入が広がる一方、対応状況が高い水準にある企業はわずか2%です。ガバナンス、クラウド間のセキュリティ、運用の可視性、インフラの整合性が不足しています。
セキュリティとガバナンスの不足が運用リスクを生んでいます：AIガードレールなどの専用保護を導入した組織は31%にとどまります。成熟したガバナンスと最新の保護がなければ、AIの拡大により新たな脆弱性が生じるおそれがあります。