F5 Application Delivery and Security Platform

• 個別製品を統合プラットフォーム上に集約
• 導入、スケーリング、セキュリティのワークフローを自動化
• オーケストレーションとプログラマビリティを標準化
• 既存のインフラストラクチャと容易に統合

• あらゆる環境でAPIとアプリケーションをスキャンして保護
• ゼロデイ脅威を検知し、対応を自動化
• 環境やワークロード全体に一貫したポリシーを適用
• AIアシスタントでセキュリティとコンプライアンスを加速

• インシデントに、より迅速かつ効果的に対応
• ポートフォリオ全体のテレメトリでアラート疲れを解消
• リアルタイムで適応するランタイムセキュリティを自動化
• モデルに依存しないガードレールと修復を適用

• あらゆる環境でアプリとAIワークロードをスケール
• 高度なトラフィック管理により、組み込みのフェイルオーバーを確保
• ハードウェアとリソースの利用効率を最適化
• 自動チューニングでアプリの信頼性を最大化

アプリケーションデリバリおよびセキュリティプラットフォームは、エッジからクラウドまで、あらゆるアプリとAPIに一貫した包括的なセキュリティ、高可用性、負荷の高いワークロード向けのインテリジェントなオーケストレーションを確保するために必要な重要サービスを統合した単一のコンバージドプラットフォームです。F5 Application Delivery and Security Platform (ADSP)は、トラフィック管理とアプリおよびAPI向けの高度なセキュリティを統合し、統合オブザーバビリティ、プログラマビリティを備えた自動化、ポートフォリオ全体の可視性、AIによる支援を提供することで、アプリがどこで稼働していてもポリシーの一貫性を維持します。

アプリケーションデリバリおよびセキュリティプラットフォーム（ADSP）は、従来のADCよりも広範な機能を備えています。グローバルなアプリケーションデリバリ、包括的なアプリケーションおよびAPIセキュリティ、統合オブザーバビリティ、プログラマビリティを備えた自動化を単一の統合プラットフォームに集約するよう設計されているためです。これらはすべて、ハイブリッドマルチクラウド環境とエッジ環境全体でテレメトリとポリシーを標準化する一元管理型SaaSコンソールから管理できます。一方、ADCは通常、アプリケーションデリバリ機能を中心としています。これに対し、F5 ADSPは、デリバリと高度なセキュリティ（WAAPおよびAPIライフサイクル全体の保護を含む）、ポートフォリオ全体の可視性、AI支援によるインサイト、APIファーストおよびPolicy as Codeによる自動化を明確に統合しています。これにより、チームは個別のポイントソリューションを手作業でつなぎ合わせることなく、「一度標準化すれば、あらゆる環境に拡張」できます。

ロードバランサーは主に、受信トラフィックを複数のサーバーやエンドポイントに分散し、可用性と拡張性を向上させます。Application Delivery Controller（ADC）は通常、負荷分散に加えて、高度なトラフィック管理や、より広範な配信機能（コンテンツスイッチングやポリシーベースルーティングなど）といった、アプリケーションをより深く認識する機能を備えています。F5では、基本的な負荷分散にとどまらず、グローバルトラフィック負荷分散、レジリエントなDNS、マルチクラウドネットワーキング、CDNを含む高速化パターンなどの配信機能を提供しています。これらは、一般にADCクラスの機能に関連付けられる、より広範な「アプリケーションデリバリ」の範囲を示す例です。

統合プラットフォームは、分断された個別製品やコンソールを、統合されたデリバリおよびセキュリティサービス、一元的な可視性、ハイブリッドマルチクラウド環境全体での一貫したポリシー適用に置き換えることで、運用の複雑さを軽減します。AIの進化によって複雑さがさらに増す中、ITチームには、アプリケーションデリバリとセキュリティを包括的に扱う単一のプラットフォームが必要です。統合型のアプリケーションデリバリおよびセキュリティプラットフォームは、アプリケーションとAPIの可視性を高めるとともに、リソースを圧迫する運用タスクを自動化します。F5 ADSPは、一元化されたSaaSコンソールによる単一の運用ビュー、適用とインサイトの一貫性を維持する統合コントロールプレーン、GitOpsおよびCI/CDとの統合を支援するPolicy as CodeとAPIファーストのインターフェース、さらにポリシードリフトの原因となる手動作業を削減するライフサイクル自動化を通じて、一度標準化すればあらゆる環境に拡張できるよう設計が進められています。

統合されたデリバリーおよびセキュリティプラットフォームは、デリバリー機能とテレメトリ、データに基づくインサイトを組み合わせることで、アプリケーションのパフォーマンスを向上させ、パフォーマンスとレジリエンスの継続的な強化を可能にします。F5 ADSPは、グローバルトラフィックの負荷分散、レジリエントなDNS、マルチクラウドネットワーキング、CDNを含む高速化パターンを1つのフレームワークに統合します。また、レイテンシ、飽和度、健全性などのシグナルを活用してデリバリーに関する意思決定を支援し、異常検知によるプロアクティブな経路変更と自動スケーリングを通じて、一貫したユーザーエクスペリエンスの維持に貢献します。F5 Insightは、BIG-IPでのアプリケーション運用のあらゆる側面を統合する包括的なソリューションです。エンドツーエンドの可視性と運用状況のストーリーを提供します。健全性スコア、異常検知、レポートカードを活用して、対応事項に優先順位を付けることができます。F5のエキスパートが構築したビューにより、状況をより迅速に把握し、価値を得られます。自然言語による対話を通じて、専門的なガイダンスと最適化に関する推奨事項を提供します。

F5 ADSPはAI時代に向けて設計されており、スループットの維持と機密情報の管理に役立つ、AIに特化したデリバリおよびセキュリティ機能をサポートします。このプラットフォームのAIアプリケーションデリバリフレームワークにより、他のサービスのリソースを枯渇させることなくトレーニングパイプラインのオブジェクトスループットを最適化し、モデルの可用性（およびコストと精度に関するSLA）に基づいて推論呼び出しを振り分け、クォータや分離などのガードレールを設けて、突発的に負荷が増大するAIジョブがビジネスクリティカルなアプリケーションに影響を及ぼさないようにできます。また、AIアプリケーション向けに、F5 ADSPはプロンプトとレスポンスに対するガードレール、データの秘匿化またはサニタイズ、AIレッドチーミング、モデルを考慮したルーティングパターンをサポートします。

GPUスタベーションとは、データやリクエストがGPUに効率的に供給されないため（ストレージ、ネットワーク、スケジューリングのボトルネックなど）、GPUの使用率が低い状態を指します。その結果、スループットが低下し、コストが増加します。F5 ADSPのAIアプリケーションデリバリーフレームワークは、トレーニングパイプラインのオブジェクトスループットを最適化し、モデルの可用性（およびコスト／精度に関するSLA）に基づいて推論呼び出しを振り分け、クォータや分離などのガードレールを設けることを目的としています。これにより、突発的に負荷が増大するAIジョブがビジネスクリティカルなアプリケーションに悪影響を及ぼすのを防ぎ、レイテンシーSLOを遵守しながら高いGPU使用率を維持できるよう支援します。