F5 Application Delivery and Security Platform

• 個別製品をコンバージドプラットフォームに統合
• デプロイ、スケーリング、セキュリティのワークフローを自動化
• オーケストレーションとプログラマビリティの標準化
• 既存のインフラストラクチャと容易に統合

• あらゆる場所のAPIとアプリケーションをスキャンして保護
• ゼロデイ脅威を検知し、対応を自動化
• 環境とワークロード全体で統一されたポリシーを適用
• AIアシスタントでセキュリティとコンプライアンスへの取り組みを加速

• インシデントにより迅速かつ効果的に対応
• ポートフォリオ全体のテレメトリでアラート疲れを解消
• リアルタイムに適応するランタイムセキュリティを自動化
• モデルに依存しないガードレールと修復措置を適用

• あらゆる環境でアプリとAIワークロードをスケール
• 高度なトラフィック管理で組み込みのフェイルオーバーを確保
• ハードウェアとリソースの使用率を最適化
• 自動チューニングでアプリの信頼性を最大化

アプリケーション配信とセキュリティのプラットフォームは、エッジからクラウドまで、すべてのアプリとAPIに一貫した包括的なセキュリティ、高可用性、高負荷ワークロード向けのインテリジェントなオーケストレーションを提供するために必要な重要サービスを集約した、単一の統合プラットフォームです。F5 Application Delivery and Security Platform (ADSP)は、トラフィック管理とアプリおよびAPI向けの高度なセキュリティを統合し、一元化されたオブザーバビリティ、プログラマビリティを備えた自動化、ポートフォリオ全体の可視性、AIによる支援を提供することで、アプリの実行場所を問わずポリシーの一貫性を維持します。

アプリケーション配信・セキュリティプラットフォーム（ADSP）は、従来のADCよりも広い範囲をカバーします。グローバルなアプリケーション配信、包括的なアプリケーションとAPIのセキュリティ、統合されたオブザーバビリティ、プログラマビリティを備えた自動化を、単一の統合プラットフォームに集約するように設計されているためです。これらすべてを一元化されたSaaSコンソールで管理し、ハイブリッドマルチクラウド環境とエッジ環境全体でテレメトリとポリシーを標準化します。一方、ADCは通常、アプリケーション配信機能を中心としています。これに対してF5 ADSPは、配信と高度なセキュリティ（WAAPおよびAPIライフサイクル全体の保護を含む）、ポートフォリオ全体の可視性、AIによるインサイト支援、APIファーストおよびポリシーのコード化による自動化を明確に組み合わせています。これにより、チームは個別のツールを手作業でつなぎ合わせることなく、「一度標準化すれば、あらゆる環境で拡張する」ことができます。

ロードバランサーは主に、受信トラフィックを複数のサーバーやエンドポイントに分散し、可用性とスケーラビリティを向上させます。Application Delivery Controller（ADC）は通常、負荷分散機能に加え、高度なトラフィック管理や、より幅広い配信機能など、アプリケーションを認識して処理する機能を備えています。これには、コンテンツスイッチングやポリシーベースのルーティングなどが含まれることもよくあります。F5では、基本的な負荷分散にとどまらず、グローバルトラフィックの負荷分散、耐障害性に優れたDNS、マルチクラウドネットワーキング、高速化の方式（CDNを含む）などの配信機能についても紹介しています。これらは、一般にADCクラスの機能に関連付けられる、より広範な「アプリケーション配信」の例です。

統合プラットフォームは、分断された個別製品やコンソールを、統合された配信・セキュリティサービス、一元的な可視化、ハイブリッドマルチクラウド環境全体での一貫したポリシー適用に置き換えることで、運用の複雑さを軽減します。AIの進化によって複雑さがさらに増す中、ITチームには、アプリケーション配信とセキュリティを包括的に扱う単一のプラットフォームが必要です。アプリケーション配信とセキュリティの統合プラットフォームは、アプリケーションとAPIの可視性を高めると同時に、リソースを圧迫する運用タスクを自動化します。F5 ADSPは、一度の標準化であらゆる環境に拡張できるよう設計が進められています。これを支えるのが、運用状況を一元的に把握できる集中型SaaSコンソール、ポリシー適用とインサイトの一貫性を保つ統合コントロールプレーン、GitOpsおよびCI/CDとの連携を支援するPolicy-as-CodeとAPIファーストのインターフェイス、そしてポリシードリフトの原因となる手作業を削減するライフサイクル自動化です。

配信とセキュリティを統合したプラットフォームは、配信機能にテレメトリとデータに基づくインサイトを組み合わせることで、アプリケーションのパフォーマンスを向上させ、パフォーマンスとレジリエンスの継続的な強化を可能にします。F5 ADSPは、グローバルトラフィックの負荷分散、レジリエンスの高いDNS、マルチクラウドネットワーキング、CDNを含む高速化パターンを1つのフレームワークに統合し、レイテンシー、飽和度、健全性などのシグナルを使用して配信に関する判断を支援します。さらに、異常検知を活用してプロアクティブな経路変更とオートスケーリングを行い、一貫したユーザー体験の維持を支援します。F5 Insightは、BIG-IPでのアプリケーション運用のあらゆる側面を統合する包括的なソリューションです。エンドツーエンドの可視性と、運用状況を説明するナラティブを提供します。健全性スコア、異常検知、レポートカードを活用して、対応事項の優先順位を付けることができます。F5のエキスパートが構築したビューにより、状況をより迅速に把握し、価値をより早く引き出せます。自然言語でのやり取りを通じて、専門的なガイダンスと最適化の推奨事項を提供します。

F5 ADSPはAI時代に向けて設計されており、スループットの維持と機密情報の管理を支援する、AIに特化した配信機能とセキュリティ機能をサポートしています。このプラットフォームのAIアプリ配信フレームワークにより、他のサービスに必要なリソースを奪うことなく、トレーニングパイプラインのオブジェクトスループットを最適化できます。また、モデルの可用性に加え、コストと精度に関するSLAに基づいて推論呼び出しを振り分け、クォータや分離などのガードレールを設けることで、負荷が急増するAIジョブがビジネスクリティカルなアプリに悪影響を及ぼさないようにできます。AIアプリケーション向けには、F5 ADSPはプロンプトと応答に対するガードレール、データの墨消しやサニタイズ、AIレッドチーミング、モデルを考慮したルーティングパターンをサポートしています。

GPUスタベーションとは、ストレージ、ネットワーク、スケジューリングなどのボトルネックにより、GPUにデータやリクエストが効率的に供給されず、GPUを十分に活用できない状態を指します。その結果、スループットが低下し、コストが増加します。F5 ADSPのAIアプリケーション配信フレームワークは、トレーニングパイプラインのオブジェクトスループットを最適化し、モデルの可用性（およびコストと精度に関するSLA）に基づいて推論呼び出しを振り分け、クォータや分離などのガードレールを設けることを目的としています。これにより、突発的に負荷が増大するAIジョブがビジネスクリティカルなアプリケーションに悪影響を及ぼすことを防ぎ、レイテンシのSLOを満たしながら高いGPU使用率を維持できるよう支援します。