第三者機関によるテスト

F5の第三者機関によるテストと検証の結果をご覧ください。独立系ラボが、さまざまなエンタープライズ環境におけるF5のパフォーマンス、スケーラビリティ、セキュリティを確認しています。

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レポート:SecureIQLabの「Cloud WAAP v5.0 CyberRisk Validation Comparative Report」でF5がリーダーに選出
レポート:SecureIQLabの「Cloud WAAP v5.0 CyberRisk Validation Comparative Report」でF5がリーダーに選出

本レポートの詳細をご覧いただき、F5 ADSPのDistributed Cloud WAAPがアプリケーション環境のセキュリティをどのように最大限強化できるかをご確認ください。

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レポート:AIデータ配信に向けたF5 BIG-IPとDell ObjectScaleのSecureIQLabによる検証
レポート:AIデータ配信に向けたF5 BIG-IPとDell ObjectScaleのSecureIQLabによる検証

F5 BIG-IPとDell ObjectScaleは、レイテンシ、障害、攻撃が発生する状況下でも、AIデータパイプライン向けに検証済みのS3スループットとレジリエンスを提供します。

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レポート:SecureIQLabによるF5 AI Guardrailsの検証
レポート:AIデータ配信におけるF5 BIG-IPとMinIOのSecureIQLabによる検証

実環境を想定したレイテンシーとジッターの条件下で、MinIOクラスターの前段にF5 BIG-IPとF5 VELOSを配置することにより、S3互換ストレージのスループットが向上することをSecureIQLabがどのように検証したかをご覧ください。

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レポート:SecureIQLabによるF5 AI Guardrailsの検証
F5 AI Guardrails:実際のAI攻撃に対する保護効果を検証済み

SecureIQLabによる独立検証で、19,679件の敵対的テストケースに対してF5 AI Guardrailsがどのような結果を示したかをご覧ください。

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ホワイトペーパー:NSS LabsによるエンタープライズAIセキュリティの評価
モデルだけではないAIセキュリティ:企業が重視すべきことと、その理由

F5、AWS、Microsoftとの共同で作成されたNSS Labsの本調査レポートでは、AIが実験段階から本番環境へ移行する際に特に重要となる脅威ベクトル、ガバナンス上のギャップ、必要な機能領域について検証しています。

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Tolly Groupによる独立したテスト
Tolly Groupが検証:F5 BIG-IP Next for KubernetesがNVIDIA AI環境におけるAIトークンの経済性を向上

Tolly Groupによる独立したテストでは、F5 BIG-IP Next for Kubernetes(BNK)が、従来のオープンソースの負荷分散と比較して、AI推論のパフォーマンスを大幅に向上させることが示されています。

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