NVIDIA Cloud Partnerリファレンスアーキテクチャでトークンエコノミーを推進

F5とNVIDIAが連携し、AIインフラストラクチャを簡素化するとともに、予測可能性、パフォーマンス、セキュリティを高める取り組みについて、実践的かつ詳しくご紹介します。ぜひご参加ください。

現在、AIサービスの構築や運用に携わる方なら、期待が高まり続け、環境が拡大し、運用負荷が増大しているという課題をご存じでしょう。このウェビナーは、こうした現実に直面しながら、より明確な見通しと確信を持って前進する方法を求めている方を対象としています。

このセッションでは、NVIDIA NCPリファレンスアーキテクチャのエコシステムにF5が加わることが、パフォーマンスの向上、セキュリティの強化、AIのスケーリングに伴うコストと予測不能性の低減を実現するブループリントを通じて、複雑なAI環境の整理にどのように役立つかをご紹介します。

F5とNVIDIAが、高度なネットワーキング、高速化されたデータプレーン性能、マルチテナントセキュリティ、リアルタイムの可視性をどのように組み合わせ、以下を実現するのかをご紹介します。

• トークン生成を高速化し、レイテンシを低減することで、より応答性の高いAIエクスペリエンスを実現
• 拡大するAI環境に予測可能性と安定性をもたらす
• インフラコストを削減しながらスループットを向上
• マルチテナントおよび共有AIワークロード向けに、組み込みのセキュリティと分離機能を提供

AIプラットフォームのサポート、大規模クラスターの設計、AIサービスの信頼性とコスト効率の確保など、どのような業務に携わっている方にも、本セッションでは、現在はもちろん、需要が拡大し続ける将来も安心して運用できるAIインフラストラクチャを構築するための、明確で実践的なガイダンスを提供します。

学べること

• F5–NVIDIA NCPリファレンスアーキテクチャの仕組みと、高性能AIサービスに予測可能でスケーラブルな基盤を提供できる理由。
• 顕著なパフォーマンス向上を実現する方法インテリジェントな負荷分散とGPUを考慮した最適化により、トークン生成の高速化からレイテンシの低減までを実現します。
• 急速に拡大するAI環境を整理し、明確に把握する方法。これにより、運用がより安定し、事後対応に追われにくくなります。
• 可視性の向上と組み込みのマルチテナントセキュリティがチームによる信頼性の強化、共有環境の保護、より確信を持った運用にどのように役立つか。
• すぐに実践できる具体的な戦略次世代AIワークロードを効率的かつ確実にデプロイし、保護し、拡張するための戦略です。