AIレッドチーム：継続的なテスト。説明可能な結果、実証されたレジリエンス。
AIシステムは、従来のセキュリティテストでは追いつけない速さで進化しています。F5のエキスパートが、AI Red Teamによってモデル、アプリ、エージェントを対象とした継続的な敵対的テストをどのように加速できるかをご紹介します。広範な攻撃データベース、複数ターンのAgentic Resistanceキャンペーン、運用ストレステストを活用し、脆弱性が悪用される前に明らかにします。また、重大度とリスクのスコアが付いた結果およびAgentic Fingerprintsから、監査に対応できる説明可能なレポートを生成する方法をデモでご覧いただきます。さらに、得られた知見をF5 AI Guardrailsによるランタイム保護に活用する方法もご紹介します。
主なポイント：
進化し続けるランタイムレイヤーの脅威動向と、従来のペネトレーションテストでは不十分な理由を解説します。
継続的なレッドチームキャンペーン（シグネチャテストとエージェント型テスト）の設定・実行方法、およびCASI/ARSリスクスコアの解釈方法を実演します。
Agentic Fingerprintsと監査対応の脆弱性レポートを確認して対処することで、修復の優先順位付けとGRC施策の推進が可能になります。
AIレッドチームの検出結果をF5 AI Guardrailsのランタイム保護に反映し、継続的に適用します。
講演者
Allan Healy
シニアソリューションエンジニア
F5
Jessica Brennan
AIセキュリティ担当シニアプロダクトマーケティングマネージャー
F5