F5、NVIDIAとともに急速に進化するAI環境に向けて、パフォーマンス、マルチテナンシー、セキュリティ機能を拡充

公開日：2025年6月11日

お問い合わせ先

Dan SorensenF5(650) 228-4842d.sorensen@f5.com
Holly LancasterWe. Communications(415) 547-7054hlancaster@wecommunications.com

Sesterceによる検証は、AIファーストのアプリケーションデリバリがもたらす価値をお客さまが活用できるよう支援する、F5とNVIDIAの協働イノベーションを示しています

パリ – あらゆるアプリとAPIのデリバリーおよびセキュリティを支えるグローバルリーダーであるF5（NASDAQ：FFIV）は本日、F5 BIG-IP Next for Kubernetesに、NVIDIA BlueField-3 DPUおよびNVIDIA DOCAソフトウェアフレームワークによって高速化される新機能を追加したことを発表しました。顧客であるSesterceによる検証導入が、その有効性を裏付けています。Sesterceは、アクセラレーテッドコンピューティングと人工知能のニーズに対応するよう設計された次世代インフラストラクチャとソブリンAIを専門とする、欧州の大手事業者です。

Extending the F5 Application Delivery and Security Platformを拡張する、NVIDIA BlueField-3 DPU上でネイティブに動作するBIG-IP Next for Kubernetesは、大規模AIインフラストラクチャ向けに高性能なトラフィック管理とセキュリティを提供し、AIアプリケーションの効率性、制御性、パフォーマンスの向上を実現します。今年初めの一般提供開始と併せて発表された優れたパフォーマンス上の利点に加え、Sesterceは、以下の領域を含む複数の主要機能について、F5とNVIDIAのソリューションの検証を完了しました。

- パフォーマンス、マルチテナンシー、セキュリティの強化により、クラウドグレードの要件に対応し、初期検証ではGPU使用率が20%向上しました。

- 大規模言語モデル（LLM）推論システムの推論処理におけるレイテンシーを低減し、GPUとメモリリソースを最適化するための、NVIDIA Dynamo およびKV Cache Managerとの統合。

- スマートLLMルーティング はBlueField DPU上で動作し、複数のモデルを必要とするワークロードにおいて NVIDIA NIM マイクロサービスと効果的に連携することで、利用可能なすべてのモデルを最大限に活用できるようにします。

- Model Context Protocol（MCP）のスケーリングとセキュリティ確保 リバースプロキシ機能と保護機能により、LLMのスケーラビリティとセキュリティを向上させ、MCPサーバーの能力を迅速かつ安全に活用できるようにします。

- 強力なデータプログラマビリティ 堅牢な F5 iRules 機能により、AIアプリケーションや変化するセキュリティ要件に対応するためのカスタマイズを迅速に行えます。

SesterceのCEO兼共同創業者であるYoussef El Manssouri氏は、次のように述べています。「F5とNVIDIAの統合は、テストを実施する前から魅力的でした。今回の結果は、AI環境における大規模なKubernetesのイングレスおよびエグレスに対して、F5の動的負荷分散がもたらすメリットを裏付けています。このアプローチにより、トラフィックをより効率的に分散し、GPUの利用を最適化できると同時に、お客さまに独自の付加価値を提供できます。強化されたマルチテナンシーをはじめ、増え続けるNVIDIAのユースケースをF5がサポートしていることをうれしく思います。次世代AIインフラストラクチャの支援に向けて、両社がさらなるイノベーションを生み出すことを期待しています。」

新しいソリューション機能の主な特長は次のとおりです。

BIG-IP Next for KubernetesによるLLMルーティングと動的負荷分散

この共同ソリューションでは、生成AIを支援する際、単純なAI関連タスクを低コストで軽量なLLMにルーティングし、高度なモデルを複雑なクエリ用に確保できます。このようにカスタマイズ可能なインテリジェンスにより、ルーティング機能でドメイン固有のLLMも活用できるため、出力品質が向上し、顧客体験が大幅に強化されます。F5の高度なトラフィック管理により、クエリが最適なLLMに送信され、レイテンシーが低減し、最初のトークンが返されるまでの時間が短縮されます。

「高度なAI体験を実現するために複数のLLMを導入する企業が増えています。しかし、LLMトラフィックのルーティングと分類には多くのコンピューティングリソースが必要となる場合があり、パフォーマンスとユーザー体験の低下につながります」と、F5のChief Innovation OfficerであるKunal Anandは述べています。「NVIDIA BlueField-3 DPU上にルーティングロジックを直接プログラムすることで、F5 BIG-IP Next for Kubernetesは、LLMトラフィックを配信し、保護するための最も効率的なアプローチとなります。これは始まりにすぎません。F5のプラットフォームはAIインフラストラクチャの新たな可能性を切り開きます。エンタープライズAIが拡大を続ける中、NVIDIAとの共同イノベーションをさらに深化させていけることを楽しみにしています」

NVIDIA DynamoとKVキャッシュの統合による大規模分散AI推論向けGPUの最適化

今年初め、NVIDIA Dynamoが発表されました。これは、大規模な分散環境に生成AIモデルや推論モデルを導入するための補完的なフレームワークです。NVIDIA Dynamoは、スケジューリング、ルーティング、メモリ管理などのタスクをオーケストレーションし、動的なワークロード下でもシームレスな運用を実現することで、分散環境でのAI推論実行に伴う複雑さを軽減します。特定の処理をCPUからBlueField DPUにオフロードできることは、F5とNVIDIAの統合ソリューションがもたらす主なメリットの1つです。F5のDynamo KV Cache Manager機能は、容量に基づいてリクエストをインテリジェントにルーティングできます。また、Key-Value（KV）キャッシュを使用して過去の処理情報を保持し、リソースを大量に消費する再計算を不要にすることで処理を高速化し、生成AIのユースケースを加速します。インフラストラクチャの観点では、KVキャッシュデータを保存して再利用することで、その用途にGPUメモリを使用する場合と比べて、わずかなコストで運用できます。

「NVIDIA BlueField-3 DPUで高速化されたBIG-IP Next for Kubernetesは、企業やサービスプロバイダーに単一の制御ポイントを提供します。これにより、AIファクトリーへのトラフィックを効率的にルーティングしてGPUの効率を最適化するとともに、データ取り込み、モデルのトレーニング、推論、RAG、エージェント型AI向けのAIトラフィックを高速化できます」と、NVIDIAのAIネットワーキングおよびセキュリティソリューション、エコシステムおよびマーケティング担当シニアディレクター、Ash Bhalgat氏は述べています。「さらに、F5によるマルチテナンシーのサポートとiRulesによるプログラマビリティの強化により、継続的な統合や、NVIDIA Dynamo Distributed KV Cache Managerのサポートなどの機能追加に適したプラットフォームを引き続き提供します」

F5とNVIDIAによるMCPサーバー保護の強化

Model Context Protocol（MCP）は、アプリケーションがLLMにコンテキストを提供する方法を標準化する、Anthropicが開発したオープンプロトコルです。F5とNVIDIAの統合ソリューションをMCPサーバーの前段に導入することで、F5テクノロジーがリバースプロキシとして機能し、MCPソリューションと、それらがサポートするLLMのセキュリティ機能を強化できます。さらに、F5 iRulesによるデータの完全なプログラマビリティにより、急速に進化するAIプロトコル要件への迅速な適応とレジリエンスが促進されるほか、新たに生じるサイバーセキュリティリスクに対する保護も強化されます。

「エージェント型AIを導入する組織では、LLMのセキュリティとパフォーマンスを向上させるために、MCPの導入を活用するケースが増えています」と、World Wide TechnologyのGlobal Service Provider担当SVPであるGreg Schoeny氏は述べています。「F5とNVIDIAは、大規模なKubernetes環境に高度なトラフィック管理とセキュリティを導入することで、プログラマビリティと自動化機能を備えた統合AI機能セットを提供しています。これは、現時点では業界の他社に見られないものです」

NVIDIA BlueField-3 DPUに導入されたF5 BIG-IP Next for Kubernetesは、現在一般提供されています。テクノロジーの詳細と導入によるメリットについては、www.f5.comをご覧ください。また、今週開催されるVivaTech 2025の一環であるNVIDIA GTC Parisで、両社のブースにお越しください。詳細については、F5の関連記事でもご確認いただけます。

Sesterceについて

2018年に設立されたSesterceは、ハイパフォーマンスコンピューティングと人工知能インフラストラクチャを専門とする、欧州有数の事業者です。バリューチェーン全体を自社で管理し、スタートアップ、大企業、学術機関のニーズに合わせた、柔軟で主権性と持続可能性を備えたソリューションを提供しています。Sesterceは、倫理基準と環境基準を守りながらイノベーターの事業拡大を支援し、AIインフラストラクチャ分野で欧州をリードする企業になることを目指しています。

この理念に基づき、Sesterceは自社インフラストラクチャ上に「AIネイティブ」なサービスレイヤーも提供しています。異種のリアルタイムストリームを取り込んで変換する高度なデータ準備、大規模モデルを開発または導入する組織向けのVery Large Language Models（VLLM）専用サポート、AIネイティブのスタートアップと既存企業の双方を対象としたモジュール型ビジネスインテリジェンスソリューションを提供します。さらに、欧州の主権および機密保持基準に完全準拠したプライベートAI環境と推論環境により、エンドツーエンドのプライバシーと管理を確保します。

F5について

F5, Inc.（NASDAQ: FFIV）は、あらゆるアプリケーションの配信とセキュリティを担うグローバルリーダーです。30年にわたる専門知識を基盤に、F5は業界最高峰のプラットフォームであるF5 Application Delivery and Security Platform (ADSP)を構築し、オンプレミス、クラウド、エッジ、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境など、場所を問わず、あらゆるアプリケーションとAPIを配信し、保護します。F5は、世界最大規模かつ最先端の組織と連携しながらイノベーションを推進し、高速で可用性とセキュリティに優れたデジタル体験を提供することに尽力しています。互いの成長を支え合い、より良いデジタル世界を実現します。

F5、BIG-IP、BIG-IP Next、およびiRulesは、米国およびその他の国におけるF5, Inc.の商標、サービスマーク、または商号です。ここに記載されているその他すべての製品名および会社名は、それぞれの所有者の商標である場合があります。

###

本プレスリリースには、将来の事象または将来の財務実績に関する、リスクおよび不確実性を伴う将来予想に関する記述が含まれている場合があります。このような記述は、「may（可能性がある）」、「will（見込みである）」、「should（見込まれる）」、「expects（予想する）」、「plans（計画する）」、「anticipates（見込む）」、「believes（考える）」、「estimates（推定する）」、「predicts（予測する）」、「potential（可能性）」もしくは「continue（継続する）」などの用語、これらの否定形、またはこれらに類する用語によって識別できます。これらの記述は予測にすぎず、実際の結果は、当社がSECに提出した書類に記載された要因を含むさまざまな要因により、これらの記述で予想された結果と大きく異なる可能性があります。