The Intelligent Factory：日本の製造業が信頼できるAIを構築する
ホワイト ペーパーを読む
新たな調査により、生成AIを全社規模で展開できている日本の製造業はわずか3%にとどまることが判明しました。一方で、43%の企業ではすでに従業員が未承認のAIツールを使用しています。
日本の製造業はAI導入において急速に前進しています。しかし、その動きを支えるセキュリティ基盤はまだ整っていません。63名の技術・セキュリティ部門の上級幹部を対象とした一次調査に基づく本レポートでは、ガバナンス改革によって導入の障壁が取り除かれたことが明らかになりました。一方で、セキュリティアーキテクチャ、データ管理体制、予算規律は、その動きに追いついていません。
こうしたギャップをいち早く埋めた企業は、プラント運用やエンジニアリング・研究開発といった最も重要な領域においても、自信を持ってAIを展開できるようになります。対応が遅れる企業は、自社の中核となる知的財産をリスクにさらすことになります。
是非本レポートをダウンロードし、ご参考にして下さい。
43%
の製造業企業が、従業員による未承認AIツールの使用を報告しています。しかし、技術的な統制でこのリスクに対応している企業はわずか6%です
37%
の企業が、製品設計データやCAD・エンジニアリングデータの流出を生成AI活用における最大の懸念事項として挙げています。これは、業界がAI展開を最初に拡大しようとしている領域そのものです。
本レポートでわかること：
AI導入の速度を左右するのは規制ではなく経営層の意識である理由
「ガードレールを設けてAIを推進する」姿勢の企業は、「慎重に進める」姿勢の企業と比較して、AI導入に1.3倍積極的です。日本の2025年ガバナンス改革によって障壁は取り除かれ、今や経営層の意識こそが導入の上限を決めています。
シャドーAIが機密データを危険にさらしている領域
43%の企業が、従業員による未承認の一般公開AIツールの使用が常態化していると回答しています。多くの企業はポリシー策定や研修のみで対応しており、DLP、ログ管理、アクセス制御といった技術的統制を導入している企業はわずか6%にとどまります。
製品設計に関する知的財産が製造業で最も脆弱な資産である理由
プラント運用およびエンジニアリング・研究開発は、業界が生成AIの展開を最初に拡大すると見込む領域であると同時に、製品設計に関する知的財産、CADファイル、製造プロセスパラメータが最も高いリスクにさらされる領域でもあります。