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AIが引き起こす見えにくいデータ露出のリスクから、あなたの組織をしっかり守ります


 

組織内のすべてのAIとのやり取りには潜在的なリスクがあります。 従業員が顧客データを消費者向けAIモデルに貼り付けたり、財務報告書をAI分析ツールにアップロードしたり、独自のコードを開発アシスタントに入力したりすると、最も機密性の高い情報が知らずに組織の管理外に流出するルートを作ってしまいます。

従来の保存データに影響を与える情報漏洩とは異なり、AIによる漏洩は世界中に分散するモデルやAPI、クラウドサービスを経由してデータが流れる際にリアルタイムで発生します。 AI時代にあなたのデータを確実に管理するには、根本から異なる方法が求められます。

タブをクリックして、AIがどのようにデータ漏洩のリスクを高めるか確認してください。

AIは従来のデータ漏洩を飛躍的に拡大させます

  • AI の自己学習の性質により、AI システムに入力されるデータを監視することは、漏洩を防ぐのと同じくらい重要です。 すべてのプロンプトやアップロードにより、個人情報から企業秘密に至るまでの機密データが AI モデルに追加されるリスクがあります。 CybSafeと全米サイバーセキュリティ連盟（NCA）の調査によると、従業員の約38%が承認なしにAIプラットフォームと機密データを共有している。
  • 組織全体でデータプライバシーの懸念が高まっています。 Enterprise Strategy Groupの調査では、回答者の約4分の3が生成AIによるデータプライバシーとセキュリティリスクを懸念しています。
  • AIにおけるデータ保護の課題では、データ流出の阻止と機密性の高い個人情報（PII）漏洩の防止が最も重要な2つのポイントであると、F5が『State of AI Application Strategy Report』で明らかにしました。
  • 組織はデータ保護ポリシーをインラインで確実に実施する必要があります。 F5 AI Gateway はプロンプトと応答をリアルタイムで検査し、個人を特定できる情報（PII）、保護対象の健康情報（PHI）、その他の機密データなどを識別して、ログの記録、編集、またはコンテンツのブロックが可能です。 さらに、ログをSIEMやSOARツールと連携して、インシデント対応やコンプライアンスのワークフローに活用できます。

管理されていないAIはリスクの高いデータの流れを生み出し、制御ができません

  • シャドーAIは既存のデータガバナンス方針をかいくぐります。 許可されていないAIツールは内部管理やコンプライアンスの枠組みを飛び越え、あなたのデータ保護戦略に盲点を作り出します。 Software AGの調査によれば、従業員の約半数がシャドーAIを使っています。
  • 暗号化されたチャネルはAIのデータフローを隠し、シャドーAIが検知されずに増殖する盲点を生み出します。 従来のセキュリティツールは、高量の暗号化データを扱う際、パフォーマンスを大幅に落とさずにリスクを見つけることができません。
  • AI 時代における人とデータの保護に向けて規制は急速に進化していますが、多くのシャドー AI は規制に準拠していません。 既存のデータ プライバシー法と AI 専用の新法の間で、AI アプリと共有するデータを可視化し制御することがコンプライアンス維持に不可欠です。  
  • F5 BIG-IP SSL Orchestrator は、暗号化された AI データフローの包括的な可視性を提供し、NIST および PCI が認定する AI データ保護とガバナンス機能を追加して、大規模運用で世界水準の監視と管理を実現します。 シャドー AI を適切に管理し、パフォーマンスを損なわずに規制遵守を維持できます。

ハイブリッド マルチクラウド AI システムはデータ保護をより複雑にします

  • ハイブリッド環境ではデータの可視性が分断されます。 AIモデルが機密情報を処理するオンプレミス、パブリッククラウド、エッジの導入モデル全体で、一貫したデータ保護ポリシーを維持するのは簡単ではありません。
  • AIの分散構造とグローバル標準の欠如が、意図せずデータプライバシー侵害を招いています。 ガートナーは、2027年までにAIに関連するデータ漏えいの40%が国境を越えたGenAIの誤用によると予測し、AIデータの露出リスクのグローバルな広がりを示しています。
  • 動いているデータの分類は難しい課題です。 静的なデータ保護に頼るのではなく、AIシステムを通過する機密性の高いデータをリアルタイムで分類し適切に処理できる能力が、組織には必要です。
  • F5 ソリューションはハイブリッド マルチクラウド環境全体で AI データの流れを詳細に監視し、PII、PHI、ソース コード、規制対象情報などの機密データを動的に検出し分類します。 企業ポリシーに従って、これらのデータの流れを編集または遮断し、機密データがネットワーク外へ漏れるのを防ぎます。

AIシステムは従来のセキュリティでは対応できない独特な脅威に直面しています

  • AIモデルとデータは、通常のアプリケーション セキュリティの脅威とは異なる新たな攻撃手法にさらされています。 悪意のある攻撃者は、AIの挙動を操作し安全対策を回避し、機密トレーニングデータを抽出するような入力を巧みに作成し、従来のセキュリティツールでは検知できないリスクを引き起こします。
  • AIアプリケーションはモデルへのアクセスとデータ交換にAPIを大きく依存しています。その結果、インジェクション攻撃や認証回避、サービス拒否の試み、高コストなリソースの過剰消費といった脆弱な攻撃対象領域が生まれています。
  • AI ゲートウェイは、AI 固有の脅威に対処できるため、不可欠な保護ツールになりつつあります。 F5 2025年application戦略の現状レポートによると、回答者の55%が企業を機密データの漏洩から保護するために AI ゲートウェイを使用しているか、使用する予定です。
  • 包括的なAIセキュリティには専門的な防御が欠かせません。 F5 Application Delivery and Security Platformは、プロンプトインジェクション、API攻撃、データ流出に対して迅速かつスケール可能なAI特有の防御を実現し、組織が安心してAIを活用したイノベーションを推進できるよう支援します。

F5のアプリケーション デリバリーおよびセキュリティ プラットフォームは、高性能なTLSオーケストレーションを駆使し、速度や規模を犠牲にせずに暗号化されたトラフィックやAI生成トラフィックをリアルタイムで可視化し、機密コンテンツを識別します。 アプリケーション デリバリー、セキュリティ、データ漏洩検知・防止（DLDP）を一つのプラットフォームで統合し、データの流れ、行き先、アクセス者を正確にコントロールすることで、あなたにポリシー主導の実施、自動対応、監査レベルの可視化を実現します。

AIセキュリティの体制を受動的から能動的に進化させましょう。 F5のエンタープライズAI配信およびセキュリティソリューションが、データ漏洩やシャドーAI、AI特有の攻撃から守ることで、組織に必要な可視性、制御、コンプライアンスを保ちながら、安心してAIの革新を推進できます。