セキュアでスケーラブルなAI導入のためのフレームワーク
AIをスケールさせるには、ハイブリッド環境とマルチクラウド環境全体で、組織がAI駆動型アプリケーションを安全にデプロイ、配信、運用できるよう、そのプロセスを簡素化する統合フレームワークが必要です。
次世代ADCの要件からデータフローやモデル間のやり取りの管理に至るまで複雑さが増す中、F5 AI Reference Architectureは、AIワークロードの計画、標準化、最適化に向けた明確な設計指針を提供します。
20年以上にわたりアプリケーションデリバリーとセキュリティをリードしてきた実績を基盤とし、F5 Application Delivery & Security Platformを活用するこのアーキテクチャは、AIシステムを7つの中核的な構成要素に分け、セキュリティ、トラフィック管理、プラットフォームパフォーマンスに関する意思決定を支援します。
OWASP LLM Top 10
大規模言語モデルおよび生成AIアプリケーションの導入・管理における最も重大なセキュリティリスク。
アプリケーションデリバリー Top 10
ハイブリッドマルチクラウド環境における主な課題と、アプリケーションデリバリの複雑さを軽減するソリューション。
設計要件
効果的なAIソリューションの技術的課題を克服するために不可欠な機能、テクノロジー、原則。
AIリファレンスアーキテクチャ
以下のアーキテクチャは、AIアプリケーションを大規模に展開する際のリスクと考慮事項を理解し、それらを踏まえて計画を立てるのに役立つよう設計されています。
リソース
AIの提供：レジリエントでセキュアなデータ取り込み
ソリューション概要：F5でAIデータパイプラインの高速性、信頼性、セキュリティを確保 ›
F5でAIモデルのトレーニングとファインチューニングを強化 ›
Secure AI：適応性に優れたAIガバナンスと保護
AIをスケール：トラフィック管理を効率化
F5とNVIDIAでGPUaaSとAI推論サービスを強化 ›
インテリジェンスとセキュリティを大規模に活用し、AIのビジネス成果を促進 ›
Connect AI：分散環境全体のワークフローをオーケストレーション
AIの専門家にご相談ください
AIアプリケーションの導入についてご不明な点がございましたら、F5にご相談ください。このフォームにご記入いただくと、F5の事業開発担当者より、F5のテクニカルアカウントチームおよびAIグローバルソリューションアーキテクトとの面談日程についてご連絡いたします。