F5とRed HatでAIを迅速かつセキュアに導入

F5で保護されたRed Hat AIソリューションを、共同開発のAIクイックスタートを活用して迅速かつ安全に導入できます。

将来の成功には、AIの迅速な導入が不可欠

ほとんどの組織がAIを試している一方で、こうしたAIの試みのうち40%以上を本番環境に移行できている組織は、約4分の1にすぎません。¹

概念実証から本番環境への移行は、AIの価値を引き出すうえで最も重要なステップと言えますが、多くの新たな課題が生じる段階でもあります。企業がAIの実験を急速に進める一方で、その多くは、具体的なビジネス上のメリットをもたらす実用的なソリューションへと実験を拡張することに苦慮しています。ユースケースに特化したリファレンス設計を実際に試すことで、こうした課題の多くを効率よく解決できます。

AIを確信を持って拡張するうえで、セキュリティも障壁となります。96%の組織がAIモデルを導入している一方で、その大半がモデルのセキュリティを懸念しています。特にモデルがAPIを使用している場合、半数を超える組織がAPIの乱立を重大な課題として挙げています。²

組織には、AIのユースケースをより効果的に検討・検証し、AIライフサイクル全体のセキュリティを確保するとともに、実証済みのユースケースを本番環境へ移行する方法が必要です。F5とRed Hatは、AIの拡張を支援します。

セキュリティを犠牲にすることなくRed Hat AIの導入を加速

F5とRed Hatは連携し、AI quickstartsを活用して、組織内でAIの実験、セキュリティ確保、導入を容易に開始できるようにしました。

AI quickstartは、Red Hat AIプラットフォームに迅速かつ容易にデプロイできるよう設計された、シンプルで目的を絞ったユースケースです。各AI quickstartは実際のユースケースに基づいて設計されており、エンタープライズ対応のオープンソースインフラストラクチャ上でAIを拡張できるよう支援します。

AIの真の価値は、技術的な可能性だけでなく、変化し続けるビジネス課題を解決できることにあります。白紙の状態から始めるのではなく、AIモデルサービング向けAPIセキュリティのような、すぐに実行できるユースケースを活用することで、チームは試行段階を脱し、信頼できるオープンなRed Hat AI基盤上で、ビジネスニーズに応えるセキュリティとスピードを確保しながら、具体的な成果を生み出せます。数あるAIクイックスタートの第一弾

F5は、今後のAIクイックスタートに向けたリファレンス設計のライブラリを構築するロードマップを策定しています。Red Hat AI向けの第1弾となるこのAIクイックスタートは、AIアプリケーションやモデルサービングで使用されるAPIを保護し、企業がAIのセキュリティ態勢を迅速に強化できるよう支援します。

AI quickstart：AI対応アプリとAPIを保護

AIモデル、アプリ、その他のサービスを接続するAPIは、セキュリティ上の不備を突かれ、攻撃者の標的になることが少なくありません。数百台のロードバランサーに数千ものAPIエンドポイントが分散しているため、多くの組織では、アプリやAIモデルにリスクをもたらす、環境内の未知の「シャドー」APIを特定することが困難です。

F5 Distributed Cloud Web App and API Protection (WAAP)は、OpenShiftなどの環境にある管理対象外のAPIを特定し、攻撃から保護できます。また、悪意のあるボットやDDoS攻撃からアプリとAPIの両方を防御します。

F5 Distributed Cloud ServicesのAPI Security Assistantでは、生成AIによってAPI保護がさらに容易になります。簡単な質問と直感的なダッシュボードを通じて、わずか数分でAPIセキュリティ態勢を把握し、優先度の高いリスクに対処できます。

今後続々登場するAIクイックスタートの第1弾

Red Hat向けの最初のAIクイックスタートは、AIアプリケーションやモデルサービングで使用されるAPIを保護し、企業がセキュリティ態勢を迅速に強化できるよう支援します。

AIクイックスタート：AI対応アプリとAPIを保護

AIモデル、アプリ、その他のサービスを接続するAPIのセキュリティ上の不備は、攻撃者の主要な標的となることが少なくありません。数百台のロードバランサーに数千ものAPIエンドポイントが分散しているため、多くの組織では、アプリやAIモデルにリスクをもたらす、環境内の未知の「シャドーAPI」を特定することが困難です。

F5 Distributed Cloud Web App and API Protection (WAAP)は、OpenShiftなどの環境にある管理対象外のAPIを特定し、より巧妙かつ迅速なAI攻撃から保護できます。また、悪意のあるボットやDDoS攻撃からアプリとAPIの両方を防御します。

F5 Distributed Cloud ServicesのAPI Security Assistantでは、生成AIによってAPI保護がさらに容易になります。簡単な質問と直感的なダッシュボードを通じて、APIセキュリティ態勢の可視性が向上し、リスク軽減を迅速化できます。

図1：生成AIを使用してAPIリスクを迅速に可視化し、軽減

APIユースケースは、AIを安全に拡張できるようF5が開発を進めている数多くのAIクイックスタートの第1弾にすぎません。F5とRed Hatを組み合わせたこれらのAIクイックスタートは、概念実証から本番環境への移行に伴う障壁や遅延を解消し、導入を加速します。

AIクイックスタートカタログを見る

F5とRed Hatのパートナーシップについて詳しくは、f5.com/redhat

出典：

Deloitte、企業におけるAIの現状：未活用の優位性、2026年1月
F5、State of Application Strategy Report 2025、2025年4月

主なメリット

AIセキュリティを加速

APIディスカバリ、スキーマ検証、ボット対策、機密データのマスキング、リアルタイムの脅威検知など、事前構成済みのユースケースにより、AIを容易に保護できます。

複雑さを伴わずにAI運用を効率化

監視、分析、ポリシー調整を一元的に行えるリアルタイムダッシュボードにより、チームはAIの問題を迅速に特定して解決できます。また、シンプルなダウンロードパッケージと最小限の設定でAI運用を確実に行えます。

導入直後からAIトラフィックとリソース管理を最適化

検証済みのユースケースにおいて、インテリジェントなトラフィック管理によりハイブリッド環境全体のワークロードを分散し、レイテンシーを最小限に抑え、リソース効率を最大化するとともに、サービスの信頼性を維持することで、AIのパフォーマンス向上を加速します。

ビジネスのスピードに合わせてAIを導入

データサイエンスのワークフロー、アプリケーション開発、IT運用を統合する共通プラットフォーム上に構築された、事前構成済みのユースケースにより、市場投入までの時間を短縮します。ガバナンスやセキュリティを損なうことなく、部門間の連携によるイノベーションを促進できます。