F5® アプリケーションデリバリーおよびセキュリティプラットフォームで、AI ワークフロー内の機密データを守り、リアルタイム検出、ポリシー実施、そして大規模なコンプライアンスを実現しましょう。
あらゆる規模の組織でAIモデルを導入したことで、ますます分散化・動的になる環境を横断する機密データの保護に複雑な課題が生まれています。 従来のAPIが決定論的な出力を返すのと違い、AIワークフローは自然言語応答や非構造化データのように非決定論的かつ文脈依存の結果を生み出すため、機密情報を分類・保護して転送中に守るのは非常に難しくなります。 これらのワークフローはアプリケーション、API、モデル間で絶えずデータをやりとりし、ユーザー操作や役割、資格情報によって予期できずに変化する複雑なリアルタイムトラフィックパターンを生み出します。 静的システムを前提に作られた従来のセキュリティツールでは、これらのリアルタイム取引を精査したり、対話の瞬間にきめ細かく文脈に沿ったポリシーを適用したりすることができません。 そのため、気づかぬうちに機密情報が漏洩し、重要な盲点が現れ、データ流出のリスクが高まっています。
規制遵守はこれらの課題をさらに深刻化させます。 GDPRやHIPAAなどのデータ保護規制により、組織は複雑なAIワークフローの中でも、ライフサイクル全体にわたって機密データを分類・監査し、厳格に管理しなければなりません。 しかし、AI主導のやりとりが動的で分散しているため、大きな可視性の欠落が生じます。 特に複数のモデル、API、外部連携にまたがるワークフロー中のデータがいつ、どのようにアクセス、処理、共有されているかをリアルタイムで把握する手段が多くの組織に不足しています。 旧来の分類エンジンやデータ漏洩防止ツールは静的で予測可能な環境を前提にしており、AIシステムの高速かつ状況依存的で予測困難な特性に対応できていません。 こうしたギャップが重要な盲点を生み、機密データは検出も管理もされないまま露出し、組織はコンプライアンス違反やデータ漏洩の重大なリスクにさらされます。
これらの課題を効果的に軽減するために、アーキテクト、開発者、セキュリティチームは、運用パフォーマンスやスケーラビリティを損なわずに、深い検査、動的なポリシー実施、リアルタイムのデータ分類を実現できるソリューションを求めています。 これらのギャップを放置すれば、内部データ流出から規制違反、業務断絶に至るまで、リスクが拡大していきます。 組織がAIを大規模に導入する中、これらのワークフローのセキュリティ確保はもはや選択肢ではなく、長期的な強靭性と成功のために必須です。
規制コンプライアンスの要件に対応するため、ログと通信を継続的に監査し監視してください。
ロールベースのアクセス制御（RBAC）と資格情報管理、セキュアな認証を施行し、詳細な監査ログで管理を強化します。
機密データをリアルタイムで検出し、ブロックや編集を行うことで、プロンプトや応答のリスクを把握し軽減します。
プロセッサ ラボ プログラムを通じて、リリース前のプロセッサ（AIセキュリティ ガードレール）にアクセスできます。
拡張可能なSDKであるプロセッサフレームワークを活用して、カスタム検査、リクエストルーティング、ポリシーの仮想実施ロジックを開発・統合しましょう。
AI駆動のワークフローの厳しいセキュリティ課題に応えるため、F5® AI GatewayはF5アプリケーションデリバリ＆セキュリティプラットフォーム（ADSP）に強固なデータ保護機能を組み込み、AIモデルを守る強力な実行ポイントを提供します。 高度な機能を活用し、F5 ADSPは独自のデータ分類技術を直接データパスに統合します。 これにより、エンタープライズAIアプリケーションを展開する組織は、すべてのAIプロンプトと出力をリアルタイムで監査し、推論時に個人識別情報（PII）、保護された健康情報（PHI）、ソースコードなどの機密情報を特定・管理できます。 高い柔軟性を持つポリシー設定により、企業は機密データを自動で編集または遮断し、常にデータの安全と管理の確実性を維持できます。
AIゲートウェイは推論時点でのインタラクションを保護し、AIワークフローの重要な盲点に対応します。 これにより、組織はアプリケーション層とAI層の通信双方に対して適切なガードレールを設定できます。 機密データの保護は、不注意による漏洩も悪意のある露出も防ぎます。 さらに、強化された検出結果をSIEMやSOARシステムへストリーム配信し、既存のワークフローにスムーズに統合します。 これにより、セキュリティチームはインシデントに迅速に対応し、規制遵守のための監査証跡を確実に示せます。
これらの機能は単なる検出と軽減にとどまらず、分散型AI環境において効果的に拡張できる不可欠なツールを提供します。 強化されたプロンプトログにより詳細な操作履歴を記録し、RBACによって環境ごとの権限を厳格に管理します。 これにより、組織は新機能の安全な評価とカスタム ワークフローの導入が確実に行えます。
さらに、AI Gatewayは、アップストリームの再試行やフェイルオーバーの統合、高度なシークレット管理、PythonベースのSDKによるカスタマイズ、構成検証ツールといったエンタープライズ向け機能強化を提供します。 これらの機能によって、可視性、パフォーマンス、コンプライアンスを犠牲にせずに、安全にAI導入を拡張し最適化できます。 AI Gatewayは包括的なセキュリティ対策を提供することで、企業が急速に変化するAI駆動型アプリケーションの世界で安心して革新を進められるよう支援します。
プロンプトとメタデータの変更を詳細に記録し、コンプライアンスを守りつつトラブルシューティングに役立てましょう。
失敗したリクエストを再試行したり、トラフィックを自動でバックアップモデルに切り替えてサービスの稼働を維持できます。
業界標準のKubernetesシークレット管理ソリューションと円滑に統合できます。
導入前のチェックでエラーを防ぎ、よりスムーズで確実な展開を実現しましょう。
AIの革新と高まるデータ保護要件が交差する中、リアルタイムで可視化し、制御と実施を可能にするソリューションが必要です。 幅広いF5 ADSPの一部としてAIゲートウェイに高度な機密データ保護機能を組み込むことで、現代のAI駆動型ワークフローに対応した統合セキュリティ アーキテクチャを提供します。 このソリューションで、データ漏えいや規制違反といった重大なリスクを抑えつつ、AIの導入を加速させるためのパフォーマンス、拡張性、柔軟性を確実に確保できます。
組織がAIの大規模導入を進める中、AI Gatewayは機密データを守り、規制遵守を確実にし、エンタープライズ規模のイノベーションを支えるために必要なツールを提供します。 F5 ADSPは、インライン検出と動的ガバナンス、円滑な運用統合を実現し、チームがAIを活用したアプリケーションとインフラストラクチャを自信を持って保護できるよう支援します。これにより、AIとデータの健全性が共存し、持続的な成長の基盤が築かれます。
組織のために、可視性とセキュリティを確保しつつ、コストを抑えてAIアプリケーションをどこにでも展開できます。