きめ細やかなポリシー制御と機械学習によって強化されたシグネチャ検出により、ABRビデオ トラフィックを管理します。
ビデオ トラフィックは、2025年にはネットワーク トラフィック全体の76%を占めるようになると言われています。ビデオ トラフィックをインテリジェントに管理することで、ネットワークのCapExとOpExを最小限に抑え、新しいサービスを特定し、ユーザー1人当たりの平均売上(ARPU)を増加させることができます。ABRビデオ ストリーミングでは、クライアント デバイスは、現在のネットワーク条件とデバイスの性能に基づいて、適切なビット レートを選択します。
F5にはABRビデオを管理するためのツールがあり、例えば、管理されていない4Kオンデマンド ビデオ(40Mbpsのストリーム)を1080p HD(7Mbpsのストリーム)にレート制限することが簡単にできます。
4,000以上のアプリケーション シグネチャを識別できるトラフィック分類エンジンにより、さまざまなアプリケーションを検知して分類します。専用の機械学習アルゴリズムを用いて、ビデオ ストリームの解像度やソース、その他多くの条件を正確に識別します。
加入者のプロファイルに基づいてサービスを調整し、時間、解像度、ピーク時の使用量、またはその他のオプションに基づいてサービスを収益化します。例えば、ビデオ ストリームのレートを制限してピーク時の混雑状況を管理したり、ビデオを大量に使用するユーザーに対して、一定のダウンロードのしきい値を超えた場合にHDストリームを制限したりすることができます。
携帯電話のユーザーは1080pのHD解像度(5Mbpsのストリーム)を必要としないため、例えば携帯電話のトラフィックは最大でも720p HDになるようにレート ペースを設定します。OTT HDビデオのフローをレート ペース化し、作成したポリシーに基づいて帯域幅を削減します。
トラフィックの分類に基づいた帯域幅制御ポリシーを適用して、TCPビデオ トラフィックのレート制限と、YouTubeやHuluなどの急成長しているQuick UDP Internet Connections(QUIC)ビデオ トラフィックのレート ペースの両方を実現します。BIG-IP Policy Enforcement Manager(PEM)を使用すると簡単です。
IPアドレス、ユーザー名などの加入者情報に基づいてポリシーを作成し、それらをアプリケーション フローに関連付けて、加入者ごと、アプリケーションごと、またはその他の条件ごとにきめ細かくポリシーを適用します。
詳細な統計情報をエクスポートし、加入者やアプリケーションのフローに関する詳細なレポートを作成できます。例えば、セッションごと、アプリケーションごとのアクティビティに関するデータや、イベント駆動型の記録やフローベースの記録を取得できます。
モバイル サービス プロバイダにとって、新型コロナウイルス感染症(COVID-19)は、企業や消費者が仮想空間でのやり取りに移行することでトラフィックが飛躍的に増加するきっかけとなりました。