Shape과 함께 사기범보다 한발 앞서 나가는 방법을 알아보세요

온라인 사기를 탐지하는 도구에 매년 수십억 달러를 지출하고 있음에도 불구하고, 기업이 사기로 인해 직접 입는 손실은 계속 증가하고 있습니다. F5 Labs와 Shape Security가 발표한 2021년 크리덴셜 스터핑 보고서의 주요 조사 결과에 따르면, 공격자들은 사기 방지 기법에 맞춰 계속 진화하고 있으며, 이에 따라 크리덴셜 스터핑과 사기에 대응할 수 있는 적응형 차세대 제어 기능의 필요성과 기회가 커지고 있습니다.

동시에 현재의 사기 방지 도구는 광범위한 구성이 필요하고 불확실한 위험 점수를 산출하며, 사기 대응 팀이 자체적으로 사기 탐지 규칙을 개발하도록 요구합니다. 이로 인해 정상 사용자의 이용 과정에 불편이 가중되고 매출 손실로 이어집니다.

이 웨비나에서는 다음 내용을 다룹니다:

악성 봇, 자동화 공격, 수동 공격 등 온라인 사기의 주요 원인

오늘날 온라인 사기 탐지 전략의 한계

AI를 활용한 새로운 온라인 사기 방지 접근법