Este post é o primeiro de uma série que apresenta os profissionais da F5 que estão impulsionando a inovação.
A tecnologia está evoluindo mais rápido do que nunca, transformando a maneira como as organizações criam, protegem e oferecem experiências digitais. Mas, por trás de cada novo avanço, mudança de plataforma ou inovação em IA, há pessoas fazendo perguntas mais abrangentes, questionando premissas e impulsionando novas ideias.
Para Lori MacVittie, engenheira distinta no Escritório do CTO da F5, a inovação nunca se resumiu apenas à tecnologia em si. Trata-se de entender como as pessoas interagem com a tecnologia, onde a complexidade gera atritos e o que é necessário para tornar as tecnologias emergentes viáveis no mundo real.

E, no cenário atual impulsionado pela IA, Lori acredita que o setor está se concentrando no aspecto errado da discussão.
“Acho que o setor romantiza a invenção e subestima a operacionalização”, diz ela. “Ter uma ideia nova é a parte fácil. O difícil é torná-la escalável, confiável, observável e segura no mundo real. É aí que a verdadeira inovação prova seu valor.”
Essa perspectiva se tornou especialmente relevante à medida que as organizações se apressam para adotar a IA. “Todo mundo quer falar sobre a inteligência dos modelos”, explica Lori. “Pouquíssimas organizações querem falar sobre a infraestrutura, o roteamento, a latência e os limites operacionais necessários para tornar esses sistemas confiáveis em larga escala.”
Para Lori, é nessa realidade operacional que acontecem as inovações mais significativas. Toda grande transformação na computação acaba se tornando um desafio operacional — e a IA é apenas a tecnologia mais recente a obrigar o setor a encarar essa realidade em uma velocidade sem precedentes.
Onde a curiosidade começou
O interesse de Lori por tecnologia começou cedo. “Minha mãe começou a trabalhar com programação na década de 1970 e, quando eu era adolescente, levou para casa um Apple //e, um dos primeiros computadores pessoais”, conta ela. “Isso despertou meu interesse imediatamente.”
O que a fascinava não era apenas a tecnologia em si, mas a ideia de que o software poderia criar recursos totalmente novos por meio da lógica e da resolução de problemas. “A tecnologia parecia combinar, em igual medida, engenharia, criatividade e resolução de problemas”, diz ela. “É isso que ainda me atrai nela hoje.”
Essa mentalidade acabou levando-a à F5 — uma empresa que se destacou durante os anos de formação da Internet por reconhecer algo que muitas organizações ainda não haviam compreendido plenamente: aplicativos e redes estavam profundamente interconectados.
“A F5 entendeu desde cedo que aplicações e redes não eram mundos separados”, explica Lori. “A rede não era apenas uma infraestrutura de suporte. Ela fazia parte da forma como as aplicações funcionavam, ganhavam escala, permaneciam seguras e, em última análise, geravam valor.”
Essa interseção entre aplicações, infraestrutura e operações continua moldando a forma como ela pensa sobre inovação atualmente.
Uma das lições mais marcantes ao longo de sua carreira foi aprender que desenvolver tecnologia e inovar não são necessariamente a mesma coisa. “Desenvolver novos sistemas e softwares é implementação”, afirma ela. “Mas a inovação sempre começa com ideias. Ideias não estão limitadas ao código. Inovação é uma ideia. Implementação é uma ideia que se torna realidade.”
Resolvendo os problemas que estão por trás da superfície
Hoje, Lori dedica grande parte do seu tempo às consequências operacionais da IA — especialmente à forma como a inferência está transformando os padrões de tráfego, o comportamento das aplicações, os modelos de segurança e as arquiteturas de entrega.
“As consequências da IA, especificamente da inferência, têm impactos profundos nas rotas de tráfego e no comportamento das aplicações”, afirma ela. “Isso às vezes implica mudanças radicais em tudo, desde a entrega até a segurança.”
O que mais a entusiasma é descobrir os desafios mais profundos que se escondem sob a superfície. “Fico extremamente empolgada quando descubro o problema ‘real’ nas camadas mais profundas da pilha”, diz ela, “e então posso refletir sobre como resolvê-lo.”
Ao mesmo tempo, as organizações estão enfrentando dificuldades com a imprevisibilidade que a IA introduz nos sistemas e nas operações. “Caos. Imprevisibilidade. Dinamismo”, diz Lori. “Chame como quiser, mas a IA não é previsível nem pode ser controlada por soluções tradicionais.”
Segundo Lori, muitas organizações ainda abordam a IA com base em premissas concebidas para ambientes muito mais determinísticos. “Elas ainda não aceitaram que as premissas nas quais nos apoiamos há décadas não são mais aplicáveis”, explica ela.
Essa é uma das razões pelas quais ela acredita que uma inovação significativa exige mais do que simplesmente criar uma nova tecnologia apenas pela novidade. “Uma inovação significativa deve resolver um problema real”, afirma. “E não basta resolvê-lo para alguns poucos casos extremos. A solução deve ser escalável e proporcionar benefícios concretos — economizando tempo, dinheiro, vidas ou recursos.”
Em contrapartida, o hype muitas vezes funciona ao contrário. “O hype tende a criar o problema que ele resolve”, diz ela.
A transição para a lógica em tempo real
À medida que a adoção da IA se acelera, Lori acompanha com atenção especial o avanço da IA agêntica e dos sistemas autônomos. “É com a automação que se obtêm ganhos reais de eficiência e produtividade”, afirma. “Mas a IA agêntica não é necessariamente previsível.”
Essa imprevisibilidade, na opinião dela, representa um dos maiores desafios que o setor ainda não compreendeu plenamente. “O setor está subestimando completamente o impacto da transição de uma lógica de aplicação definida e delimitada para fluxos lógicos em tempo real”, afirma Lori. “O impacto sobre a segurança é sísmico.”
Os modelos tradicionais de segurança foram projetados com base em um comportamento previsível das aplicações. Os sistemas agênticos desafiam fundamentalmente essas premissas, levantando novas questões relacionadas a governança, confiança, aplicação de políticas e controle operacional.
Para Lori, superar esses desafios exigirá que as organizações repensem abordagens consolidadas de infraestrutura, segurança e operações — e não apenas os próprios modelos de IA.
Conselhos para a próxima geração de líderes de tecnologia
Apesar do ritmo das mudanças tecnológicas, Lori acredita que um princípio permanece constante: a inovação começa com a curiosidade. E, embora os dados, as análises e a automação sejam cada vez mais poderosos, ela alerta para que não se subestime o valor da percepção humana. “Preste muita atenção às pessoas e às percepções delas”, diz ela. “Isso inclui sua equipe, os usuários e as partes interessadas.”
Ela acredita que um dos maiores riscos que as organizações enfrentam é confiar exclusivamente nos dados e ignorar a experiência e a intuição humanas. “A IA não consegue saber instintivamente quais perguntas fazer nem como interpretar as nuances dos desafios do mundo real”, explica Lori. “Sua equipe consegue.”
Para os futuros líderes de tecnologia, esse equilíbrio entre conhecimento técnico e compreensão humana se tornará cada vez mais importante à medida que os sistemas se tornarem mais autônomos e complexos. “Ignore as perspectivas das pessoas por sua conta e risco”, diz ela. “Você poderá se arrepender quando oportunidades forem perdidas ou pontos cegos levarem a erros dispendiosos.”
A principal conclusão
À medida que as tecnologias emergentes continuam transformando o setor, a perspectiva de Lori nos lembra que inovar raramente significa correr atrás da tendência mais recente. Na maioria das vezes, trata-se de fazer perguntas melhores, resolver problemas relevantes e desenvolver sistemas que realmente funcionem no mundo real.
Confira nossos posts anteriores do blog Life at F5, que destacam os F5ers que estão moldando a IA.
F5ers moldando a IA: perguntas e respostas com Mark Toler sobre como proteger a IA com propósito
F5ers moldando a IA: perguntas e respostas com Ian Lauth sobre como trazer clareza à segurança de IA
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