A IA generativa e os agentes de IA emergentes estão promovendo mudanças significativas na forma como aplicações web e APIs são desenvolvidas. Assim como os bots de indexação que viabilizaram os mecanismos de busca, a IA generativa depende da leitura e da compreensão do conteúdo da Internet: seus produtos, serviços, localização, horários de funcionamento e APIs. E isso já está acontecendo.
- Mais de 50% dos consumidores agora usam ferramentas de IA generativa em vez dos mecanismos de busca tradicionais para obter recomendações. (Statista)
- Aumento de 42% no uso de chatbots impulsionou as vendas online de fim de ano em 2024. (Reuters)
- O tráfego proveniente de fontes de IA para varejistas online aumentou dez vezes entre julho e setembro de 2024. (The Times)
Obviamente, a IA generativa já consegue acessar suas informações. Mas, se você quiser otimizar a forma como ela consome e compreende essas informações — e também como as apresenta aos consumidores —, continue lendo, meu caro.
Metadados e otimização para IA
Para garantir que a IA generativa possa recuperar e processar seu conteúdo com precisão, é fundamental otimizar os metadados:
- Metadados (OpenGraph, Schema.org): ajudam a IA a interpretar o conteúdo, melhorando a indexação, o compartilhamento e a precisão das respostas.
- Conteúdo estruturado: Tags semânticas como <article>, <section>, <header> e breadcrumbs fornecem uma hierarquia clara do conteúdo e de suas relações.
- JSON-LD: Define explicitamente os dados estruturados, tornando informações importantes, como preços e disponibilidade de produtos, acessíveis a ferramentas de IA. O Google também usa JSON-LD para gerar snippets visualmente ricos nos resultados de pesquisa.
O que é JSON-LD?
JavaScript Object Notation for Linked Data (JSON-LD) é um formato leve, legível por máquinas que se tornou o padrão de fato para a estruturação de dados, adotado pelo W3C em 2014. Ele se baseia em JSON e facilita a compreensão, por máquinas (como mecanismos de busca, ferramentas de IA ou APIs), das relações entre entidades e do contexto do conteúdo.
Sua simplicidade fez com que se tornasse a opção preferida de grandes varejistas, mecanismos de busca e plataformas sociais. A adoção de JSON-LD garante que as ferramentas de IA possam aproveitar ao máximo suas APIs e aplicações, melhorando a capacidade de descoberta e a usabilidade.
Adicionando JSON-LD em escala
Para organizações que gerenciam centenas de aplicativos (e com base em nossa pesquisa sabemos que esse é o caso da maioria delas), atualizar manualmente cada um deles para incluir JSON-LD pode ser caro e demorado. No entanto, os controladores programáveis de entrega de aplicações (ADCs), como F5 BIG-IP ou F5 NGINX, podem adicionar JSON-LD de forma programática, já que muitas aplicações utilizam frameworks e estruturas semelhantes, como breadcrumbs usados como elementos de navegação e tags semânticas nas aplicações.
O ADC programável extrai as trilhas de navegação e as tags semânticas já presentes na resposta não modificada, formata esses elementos em estruturas JSON-LD e os insere no aplicativo.
Essa abordagem pode ser ainda mais personalizada para modificar apenas as respostas destinadas a consumidores de IA ou sistemas automatizados, já que a adição de JSON-LD não melhora a experiência humana com o conteúdo.
O uso de um ADC programável também permite que uma única regra seja dimensionada para várias aplicações e APIs, aprimorando a interação com a IA sem custos adicionais de desenvolvimento.
Uma abordagem programática para modernizar aplicações e APIs garante que ambas estejam preparadas para IA, aprimorando a automação e possibilitando melhores resultados com ferramentas de IA generativa, sem exigir investimentos significativos de tempo ou dinheiro.
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Sobre o autor
Lori MacVittie é engenheira distinta e evangelista-chefe no Escritório do CTO da F5, com ampla experiência em entrega de aplicações, estratégia de automação e infraestrutura. Ela é conhecida por transformar complexidade em clareza, seja definindo diretrizes para agentes de IA, analisando arquiteturas multinuvem frágeis ou investigando os limites de sistemas escaláveis. Ela acumula mais de trinta anos de experiência no setor, abrangendo desenvolvimento de aplicações, arquitetura de TI e operações de redes e sistemas. Antes de ingressar na F5, atuou como editora de tecnologia e recebeu diversos prêmios. MacVittie tem mestrado em Ciência da Computação e é uma autora prolífica, com publicações que abrangem segurança, nuvem e arquitetura empresarial. Ela também é uma entusiasta de jogos de tabuleiro e videogames, além de ter opiniões assumidamente fortes sobre queijos.
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