A disrupção causada por uma pandemia global e seu impacto inicial no ritmo da transformação digital das empresas ficaram para trás. No entanto, a rápida aceleração, a mudança repentina para o trabalho remoto e a dependência de serviços digitais devem nos lembrar do impacto de eventos disruptivos enquanto acompanhamos a chegada da IA generativa.
A aceleração da transformação digital nas empresas pode ser observada em toda parte, desde o DoorDash e o domínio do entretenimento por streaming até a consolidação de uma força de trabalho híbrida, algo impensável antes de 2020.
E estamos vendo isso acontecer novamente com a IA generativa, mais ou menos.
Não é que a IA generativa não seja incrível — ela é. E não é que a IA generativa não vá mudar muitas coisas — desde a forma como trabalhamos e aprendemos até a maneira como vivemos — ela vai. Mas, por si só, a IA generativa não é mais útil do que a análise de dados. Nenhuma das duas gera valor sem uma pergunta que precise de resposta. Seu verdadeiro impacto se revela quando ela se integra às tecnologias existentes.
A natureza catalisadora da IA generativa gera um impacto significativo, geralmente quando acelera uma tendência já existente.
Aplicações modernas
Por exemplo, as aplicações modernas já estavam prestes a superar as aplicações tradicionais nos próximos anos. Mas a IA jogou mais lenha nessa fogueira, e já estamos vendo as aplicações modernas alcançarem o auge do domínio no portfólio empresarial. Isso porque a IA é uma aplicação moderna, assim como as aplicações desenvolvidas para tirar proveito dela.
APIs
As APIs já estavam avançando rapidamente para o topo da lista de prioridades de entrega e segurança. A IA transformou tudo o que envolve APIs em uma prioridade crítica, que provavelmente tirará a segurança geral do primeiro lugar. Isso porque a maioria das pessoas está desenvolvendo aplicativos modernos (que dependem de APIs) e integrando serviços de IA usando — isso mesmo — APIs.
Nuvem híbrida e multinuvem
A IA generativa depende de recursos significativos de computação, armazenamento e rede. Recursos desse tipo ampliarão o atual modelo operacional de TI híbrida e agravarão os desafios dos ambientes de multicloud. Os cérebros por trás da IA generativa — os LLMs — provavelmente ficarão em uma nuvem pública, mas alguns permanecerão no ambiente local. E os aplicativos desenvolvidos para usar esses LLMs? Eles também serão multicloud. Se você ainda não tinha certeza de que a TI híbrida veio para ficar, a realidade dos recursos necessários para treinamento e inferência, aliada à importante necessidade de preservar a privacidade dos dados privados, consolidará o modelo operacional de TI híbrida como padrão.
AIOps
A IA generativa também está acelerando a transição para AIOps. É a ferramenta que o AIOps esperava, e já existem inúmeras soluções buscando maneiras de aproveitar a capacidade dessa tecnologia de gerar conteúdo, código e consultas. Na verdade, a IA generativa nos levará além do método mais avançado da atualidade — os scripts automatizados —, chegando a um estágio em que o sistema será capaz não apenas de executar os scripts, mas também de gerá-los, juntamente com as políticas adequadas. Ela faz a automação avançar de “automatizada” para “autônoma”. O impacto nas operações será profundo, mas levará anos para ser sentido em sua totalidade. Mas ele está a caminho.
Tudo isso acelerará mudanças rápidas para atender às necessidades dos aplicativos que utilizam IA, bem como das organizações que os desenvolvem e operam. Privacidade, segurança e responsabilidade impulsionarão a inovação em todas as áreas empresariais, especialmente em dados, entrega de aplicativos e segurança.
Mas tudo isso — aplicações modernas, APIs, multicloud, TI híbrida e AIOps — já estava em ascensão antes de a OpenAI lançar o ChatGPT. A IA generativa simplesmente acelerou o ritmo dessa evolução. Foi praticamente o que a COVID fez com a transformação digital das empresas, com a diferença de que, com a IA, veremos muito mais mudanças.
O maior impacto da IA não virá de sua mera existência, mas de como ela afeta pessoas, processos e produtos.
Sobre o autor
Lori MacVittie é engenheira distinta e evangelista-chefe no Escritório do CTO da F5, com ampla experiência em entrega de aplicações, estratégia de automação e infraestrutura. Ela é conhecida por transformar complexidade em clareza, seja definindo diretrizes para agentes de IA, analisando arquiteturas multinuvem frágeis ou investigando os limites de sistemas escaláveis. Ela acumula mais de trinta anos de experiência no setor, abrangendo desenvolvimento de aplicações, arquitetura de TI e operações de redes e sistemas. Antes de ingressar na F5, atuou como editora de tecnologia e recebeu diversos prêmios. MacVittie tem mestrado em Ciência da Computação e é uma autora prolífica, com publicações que abrangem segurança, nuvem e arquitetura empresarial. Ela também é uma entusiasta de jogos de tabuleiro e videogames, além de ter opiniões assumidamente fortes sobre queijos.
Mais publicações de Lori Mac VittiePublicações relacionadas no blog
O estado da maturidade digital empresarial: a transformação digital ainda não terminou
Explore como a IA impacta as empresas, as aplicações da IA generativa, as estratégias para modernizar as operações de TI e os benefícios da maturidade digital com a F5.
Como a IA generativa acelera a transformação digital
Veja como a IA generativa impulsiona a transformação digital nas empresas, acelerando tendências como a integração de APIs, os desafios dos modelos operacionais de TI híbrida e a adoção de AIOps.
Seis capacidades técnicas para acelerar a transformação digital
As arquiteturas empresariais atuais carecem dos fatores necessários de agilidade, escalabilidade, segurança e observabilidade, essenciais para impulsionar a mudança tecnológica. No entanto, estas seis capacidades fundamentais ajudarão as empresas a gerenciar riscos e desafios ao longo de sua transformação digital.
Inverter a API é a transformação digital de que as empresas precisam para participar e competir em uma economia de APIs
As organizações detêm um valor latente — na forma de APIs internas — que precisam explorar para competir em uma economia de APIs. Embora os desafios técnicos e de segurança possam desestimular algumas delas, as empresas precisam reconhecer que inverter suas APIs permitirá liberar o valor da organização como plataforma.
A modernização da TI começa pela infraestrutura
O hardware e o software evoluíram rapidamente desde os primórdios da internet, mas, para aproveitar ao máximo os benefícios resultantes dessa evolução, as organizações precisam avaliar e modernizar sua infraestrutura e a entrega de aplicativos. Acelere os esforços de modernização com a nova F5 rSeries.