Entregue aplicativos de IA com segurança em qualquer lugar

Implante e proteja cargas de trabalho e aplicativos de IA em qualquer lugar, desde data centers corporativos, em nuvens e na borda. 

Os aplicativos de IA são onipresentes... e complexos. À medida que as organizações implantam aplicativos de IA, elas adicionam mais complexidade aos seus sistemas, resultando em proliferação de arquitetura e aumento de riscos.

Para implementar a IA com sucesso, as organizações devem:

  • Gerenciar o aumento da complexidade do sistema
  • Implementar segurança coesa e abrangente em todo o ecossistema
  • Gerenciar cargas de trabalho de IA, incluindo treinamento e inferência de modelos 

A F5 é a única provedora de soluções que protege, entrega e otimiza qualquer aplicativo, qualquer API, em qualquer arquitetura. Ao alimentar e proteger seus aplicativos de IA no data center, nas nuvens e na borda, as soluções F5 aumentam exclusivamente a eficiência operacional, melhoram o gerenciamento de recursos e reduzem o tempo de valorização, ao mesmo tempo em que abordam os novos riscos de segurança associados às implantações de IA.

Veja como a F5 está dimensionando a inferência de IA ›

A IA está impulsionando mudanças na infraestrutura

75%

das organizações consideram a IA um foco central do negócio1

40%

das organizações planejam implantar modelos de IA no local; 65% implantarão em nuvens públicas2

42%

das organizações contam com a segurança da API para proteger os dados de treinamento de IA3

A nova pilha de IA

Os blocos de construção para aplicativos de IA variam dependendo dos detalhes de implementação. Organizações com IA preditiva têm necessidades diferentes daquelas que usam IA generativa. Negócios que dependem de modelos de terceiros têm necessidades diferentes daquelas que planejam treinar e ajustar seus próprios modelos de IA. Em todos os casos, as organizações devem considerar todos os níveis de uma nova pilha de IA.

Para garantir implementações de IA bem-sucedidas, as organizações devem garantir que sua infraestrutura possa oferecer suporte à segurança de dados durante a ingestão, processamento eficiente de cargas de trabalho de treinamento e inferência e conectividade entre todas as APIs que são fundamentais para seu ecossistema de IA. A infraestrutura também deve dar suporte às necessidades do negócio, garantindo reduções de custos sempre que possível. Além do poder de computação e da eficiência de custos, a segurança é uma consideração fundamental, pois a complexidade adicional expande a superfície de ataque da organização.

A IA é tão boa quanto os dados que a alimentam. Para implementar a IA com sucesso, as organizações precisarão obter grandes quantidades de dados de alta qualidade e bem organizados, que estejam em conformidade com todas as regulamentações relevantes. Eles podem precisar contar com APIs para integrar conjuntos de dados, plug-ins e GPTs distintos, criando requisitos de segurança adicionais. Telemetria e observabilidade serão cruciais para dar aos líderes insights sobre se a IA está atendendo aos seus objetivos organizacionais. 

Com centenas de modelos já disponíveis hoje, é crucial que as organizações escolham o modelo de IA que se alinhe aos seus casos de uso e objetivos de negócios, sejam eles básicos, ajustados ou personalizados. O modelo escolhido tem implicações para autenticação, segurança e monitoramento, bem como integração com sistemas e recursos existentes.

Como qualquer serviço baseado em aplicativo, a implementação bem-sucedida de IA depende de uma estratégia eficaz para dar suporte ao acesso, gerenciamento e otimização dos serviços que se conectam ao modelo selecionado. Esses pontos de contato também exigirão segurança e conformidade com regulamentações relevantes. Aplicativos de modelo de linguagem grande (LLM) estão sujeitos aos mesmos riscos que aplicativos da web e APIs, além de riscos específicos para interfaces de processamento de linguagem natural (NLP), agentes de automação, fontes de dados externas, plug-ins/extensões e serviços downstream. A seleção cuidadosa dos serviços de aplicação corretos pode ajudar a melhorar o sucesso a longo prazo da implementação de IA de qualquer organização. 

Não importa se uma organização está criando um chatbot voltado para o cliente ou uma ferramenta interna de geração de conteúdo, os aplicativos de IA precisarão de serviços de entrega e segurança alinhados com o local onde são implantados, como se integram a outros serviços, quem os utiliza, quais dados são necessários para fornecer serviços aos usuários e quais dados são necessários para avaliar a integridade e o desempenho dos aplicativos e APIs interconectadas.

Visões gerais da solução

Rede multicloud segura para cargas de trabalho de IA

A solução de rede multicloud segura da F5 oferece conectividade segura e implantação escalável para cargas de trabalho de IA em qualquer ambiente: nuvem, borda, híbrido e local. Automatize a conectividade entre cargas de trabalho, garanta segurança consistente e simplifique a implantação de IA em qualquer lugar do ecossistema com uma solução gerenciada por meio de um único painel de controle. O F5 Secure Multicloud Networking para cargas de trabalho de IA permite que você implante modelos de treinamento em nuvens privadas ou no data center, ao mesmo tempo em que provisiona conectividade segura com fontes de dados que residem na nuvem ou na borda.

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Inferência de modelo seguro para Kubernetes

O Kubernetes, o padrão de fato para orquestração e gerenciamento de contêineres, é a plataforma escolhida para alimentar cargas de trabalho LLM escaláveis e modelos de inferência em ambientes híbridos e multinuvem. A solução Secure Model Inference for Kubernetes fornece comunicações rápidas, confiáveis e seguras para cargas de trabalho de IA/ML em execução no Kubernetes, no local e na nuvem. Os recursos do controlador de entrada, balanceador de carga e gateway de API proporcionam melhor tempo de atividade, proteção e visibilidade em escala, ao mesmo tempo em que reduzem a complexidade e o custo operacional.

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Integrações de ecossistemas

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Recursos

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