Globale Unternehmensberatung sichert und optimiert KI mit F5

Ein weltweit führendes Beratungsunternehmen ging eine Partnerschaft mit F5 ein, um Herausforderungen in den Bereichen KI-Sicherheit, Governance und Akzeptanz zu bewältigen. Zu den Zielen gehörten eine bessere Transparenz der KI-Nutzung, die Risikominderung und eine strategische Kostenoptimierung. Dadurch konnte das Unternehmen Kosten senken, die KI-Akzeptanz steigern, den Datenschutz verbessern, die Bereitstellung eines sicheren, privaten LLM ermöglichen und den ROI im gesamten Unternehmen messbar erhöhen.

Geschäftliche Herausforderung

Das Beratungsunternehmen bietet Kunden weltweit Planungs- und Entwurfsleistungen für Projekte in den Bereichen Verkehr, Umwelt, Stadtplanung, Wasserwirtschaft und Bauingenieurwesen. Mit über 6.000 Mitarbeitenden an mehr als 100 Standorten betreut das Unternehmen komplexe Infrastrukturprojekte, die strenge Anforderungen an Datensicherheit und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften stellen. Als vertrauenswürdiger Berater für Kunden aus dem öffentlichen und privaten Sektor verarbeitet das Unternehmen täglich sensible Projektdaten, geschützte Entwürfe und vertrauliche Kundeninformationen.

Wie viele zukunftsorientierte Unternehmen erkannte auch dieses Beratungsunternehmen, dass KI eine wegweisende Chance bot, die Produktivität zu steigern und einen größeren Mehrwert für Kunden zu schaffen. Allerdings stand das Unternehmen vor entscheidenden Herausforderungen:

• Mangelnde Transparenz: Die Führungskräfte hatten keinen klaren Überblick darüber, wie die Mitarbeitenden im gesamten Unternehmen KI-Tools nutzten oder ob Teammitglieder sensible Kundendaten in öffentliche KI-Dienste hochluden.
• Keine klare Einführungsstrategie: Ohne Einblick in die aktuellen Nutzungsmuster und Risiken konnte das Unternehmen keine fundierte Strategie für die unternehmensweite Einführung von KI entwickeln.
• Sicherheits- und Compliance-Bedenken: Als Unternehmen, das Projekte im Bereich kritischer Infrastrukturen durchführt und mit vertraulichen Kundendaten arbeitet, benötigte die Firma die Gewissheit, dass die Einführung von KI weder Sicherheitslücken noch Compliance-Verstöße verursachen würde.
• Der betriebliche Aufwand einer KI-Infrastruktur für Unternehmen: Die bestehenden KI-Dienste des Unternehmens erforderten erhebliche IT-Ressourcen für die Wartung des zugrunde liegenden Technologie-Stacks. Die Verwaltung mehrerer zugrunde liegender Dienste, Updates und Sicherheitspatches für Endgeräte band wertvolle IT-Fachkräfte, die dadurch nicht für zentrale Technologieinitiativen zur Verfügung standen, und verursachte zugleich einen kontinuierlichen betrieblichen Mehraufwand.

Diese Umstände spiegeln eine häufige Herausforderung bei der Einführung von KI in Unternehmen wider: Unternehmen tätigen oft hohe Vorabinvestitionen in KI-Dienste, ohne den tatsächlichen Bedarf oder die Präferenzen der Nutzer zu kennen. Dies führt zu kostspieligen, nicht ausreichend genutzten Lizenzen. Ineffizienzen in diesem Bereich können jedoch sensible Kundendaten gefährden und dazu führen, dass KI-Investitionen nicht bedarfsgerecht eingesetzt werden. Darüber hinaus erforderte die bestehende KI-Infrastruktur des Unternehmens umfangreiche Ressourcen für die Wartung, wodurch IT-Kapazitäten von zentralen Initiativen abgezogen wurden.

Lösungen

Das Beratungsunternehmen ging eine Partnerschaft mit F5 ein, um diese Herausforderungen mit einem umfassenden Sicherheits- und Governance-Ansatz zu bewältigen. Es implementierte F5 Workforce AI Security, um einen umfassenden Einblick in die unternehmensweite KI-Nutzung zu erhalten, sodass Führungskräfte Risiken und Ineffizienzen erkennen konnten. Die Lösung umfasste Funktionen zur Überwachung der Nutzung von Schatten-KI, zur Analyse von Risikomustern und zur Bereitstellung einer sicheren privaten KI-Umgebung.

Diese Strategien bewältigten Herausforderungen in den Bereichen Sicherheit, Compliance und Kostenoptimierung und verbesserten zugleich die Ergebnisse bei Governance und Akzeptanz.

Ergebnisse

Erhalten Sie vollständige Transparenz über die KI-Nutzung im Unternehmen

Workforce AI Security ermöglichte eine beispiellose Transparenz hinsichtlich der KI-Nutzung in der gesamten Belegschaft. Die Teams konnten nun Benutzeraktivitäten, KI-Agenten und Entwicklertools überwachen und sowohl öffentliche als auch private KI-Implementierungen plattformübergreifend abdecken. Das Unternehmen erhielt Einblick in:

• Abteilungsspezifische Aktivitäten, einschließlich detaillierter Einblicke darin, wie Beratungs-, Vertriebs- und Backoffice-Teams KI-Tools unterschiedlich einsetzten.
• Bestandsaufnahme der Schatten-KI mit vollständiger Erfassung nicht autorisierter KI-Abonnements und -Dienste in allen Geschäftsbereichen.
• Plattformübergreifende Abdeckung durch die Überwachung sowohl öffentlicher KI-Dienste als auch privater KI-Anwendungen.
• Analyse von Risikomustern zur Identifizierung risikoreicher Aktivitäten, bei denen sensible Daten gegenüber nicht autorisierten Systemen offengelegt werden könnten.

Eine detaillierte Analyse der KI-Nutzungsmuster deckte risikoreiche Aktivitäten und unzureichend genutzte Investitionen auf. Dadurch wurden Ineffizienzen beim unternehmensweiten KI-Einsatz sichtbar und strategische Entscheidungen ermöglicht. So zeigten die Überwachungsfunktionen beispielsweise eine erhebliche Diskrepanz zwischen den KI-Investitionen des Unternehmens und den tatsächlichen Nutzungsmustern. Die detaillierten Analysen von Workforce AI Security ergaben, dass das Beratungsunternehmen deutlich zu viel in einen unternehmensweiten KI-Dienst investiert hatte, dessen Akzeptanz weit hinter den Erwartungen zurückblieb. Die Daten belegten, dass die Mitarbeitenden den kostspieligen Unternehmensdienst entweder nicht nutzten oder auf alternative KI-Tools auswichen, die ihren Anforderungen im Arbeitsalltag besser entsprachen.

Kosten für KI-Dienste deutlich senken

Dank der klaren Transparenz über die Ineffizienzen ihrer KI-Investitionen änderte die Unternehmensberatung ihre Strategie rasch. Anstatt weiterhin für unzureichend genutzte Lizenzen des unternehmensweiten KI-Dienstes zu bezahlen, setzte sie Workforce AI Security ein, um über das F5-Portal ein privates Claude-LLM bereitzustellen.

Dieser strategische Kurswechsel brachte unmittelbare Vorteile:

• Erhebliche Kosteneinsparungen: Durch die Reduzierung der Investitionen in die wenig genutzten Unternehmenslizenzen und die Umstellung der Nutzer auf die kostengünstigere private LLM-Lösung konnte das Unternehmen seine KI-bezogenen Ausgaben drastisch senken.
• Höhere Akzeptanz und optimierte Arbeitsabläufe für Mitarbeitende: Workforce AI Security bot eine benutzerfreundlichere Oberfläche, die besser auf die Arbeitsabläufe der Mitarbeitenden abgestimmt war und dadurch zu einer höheren tatsächlichen Nutzungsrate führte.
• Messbarer ROI: Klare Kennzahlen zur KI-Nutzung und Wertschöpfung dienten als Grundlage für spätere Investitionsentscheidungen.

Risiko von Datenverlust und Nichteinhaltung von Vorschriften reduzieren

Workforce AI Security verbesserte den Schutz und sicherte Kundeninformationen. Der Einblick in Risikomuster versetzte das Unternehmen zudem in die Lage, risikoreiche Aktivitäten, durch die sensible Daten offengelegt werden könnten, zu identifizieren und besser abzusichern.

Darüber hinaus stellte der strategische Wechsel zu einer privaten LLM-Umgebung sicher, dass kritische KI-Interaktionen innerhalb der sicheren Umgebung des Unternehmens verblieben. Dadurch wurde das Risiko von Datenverlusten weiter reduziert und die Einhaltung regulatorischer Anforderungen für Infrastrukturprojekte gewährleistet.

KI-Einführung beschleunigen und ROI verbessern

Die Einführung benutzerfreundlicher KI-Lösungen, die auf die tatsächlichen Bedürfnisse der Mitarbeitenden zugeschnitten waren, beschleunigte die Akzeptanz in allen Abteilungen erheblich.

Durch die Implementierung von Workforce AI Security gelang es dem Beratungsunternehmen, KI von einem potenziellen Sicherheitsrisiko in einen strategischen Vorteil zu verwandeln. Die umfassende Transparenz über die KI-Nutzung deckt verborgene Ineffizienzen bei den KI-Investitionen des Unternehmens auf und ermöglicht es der Organisation, datengestützte Entscheidungen zu treffen, die Risiken reduzieren sowie Kosten und Akzeptanz optimieren.

Dadurch konnte das Unternehmen den ROI messbar steigern, indem es seine KI-Investitionen an den tatsächlichen Nutzungsmustern und Präferenzen der Mitarbeitenden ausrichtete.