Büro des CTO

MCP führt Risiken wie Kontextverschiebung, Schattenagenten und Verweigerung des Kontexts ein. Erfahren Sie, wie Sie diese Probleme anpacken, bevor KI-Agenten Ihre Abläufe ausbremsen.

Erfahren Sie, wie KI-Agenten mit eingebetteter Absicht Verkehrssysteme transformieren und dabei eine kontextbewusste Anforderungsweiterleitung, dynamische Richtlinien sowie semantische Beobachtbarkeit im großen Maßstab notwendig machen.

Bis 2035 wird AIOps traditionelle Managementkonsolen ablösen und so die Bereitstellung und Sicherheit von Anwendungen grundlegend verändern. Entdecken Sie, wie sich diese Veränderung bereits vollzieht.

Einführung des Operational Experience Score (OES), einer zusammengesetzten Kennzahl, die den betrieblichen Schmerz quantifiziert und zeigt, wo Automatisierung – insbesondere KI-gesteuerte Vorgänge (AIOps) – unerlässlich wird.

Programmierbare Datenebenen sind für die Bereitstellung und Sicherheit moderner Apps unerlässlich. Erfahren Sie, wie Sie durch schnelle Anpassung und Kontrolle Bedrohungen eindämmen und die Leistung steigern können.

Entdecken Sie, wie sich WebAssembly und JVM in Bezug auf Architektur, Sicherheit, Reife und Einbettungsfähigkeit unterscheiden, um das richtige Tool für Ihr Projekt zu finden.

Maximieren Sie Ihren digitalen Erfolg mit zuverlässiger Application und -sicherheit und gewährleisten Sie nahtlose App- und API-Leistung sowie Schutz in Hybrid- und Multicloud-Umgebungen.

Die KI-Disruption ist da. Passen Sie Ihre Web-Apps mit Application an, um GPT-Bots strukturierte, maschinenlesbare Daten bereitzustellen. Bleiben Sie im KI-Zeitalter wettbewerbsfähig.

Transformieren Sie Ihren IT-Betrieb mit OODA-Loops und KI. Steigern Sie Entscheidungsgeschwindigkeit, Flexibilität und Resilienz für eine anpassungsfähigere, effizientere und agilere Zukunft.

KI-gesteuerte Bots ahmen menschliches Verhalten nach und erzeugen so in großem Maßstab falschen Einfluss. Entdecken Sie, wie dieser Kampf um die Authentizität Vertrauenssignale zerstört und Erkennungssysteme herausfordert.

Eine Fehlausrichtung beim KI-Einsatz führt zu Ineffizienz. Entdecken Sie, wie Sie durch die Abstimmung von Strategien in den Bereichen Sicherheit, Automatisierung und Bereitstellung das volle Potenzial von KI freisetzen können.

Erkunden Sie die Auswirkungen von KI auf die Application und -sicherheit und die steigende Nachfrage nach WAAP, KI-Gateways und globalem Server-Lastausgleich. Holen Sie sich jetzt die neuesten Erkenntnisse.

Erfahren Sie, warum APIs die Grundlage von Agentic AI bilden und strukturierten Zugriff auf Ressourcen, nahtlose Sicherheit und dynamische Validierung im großen Maßstab für Agenten der nächsten Generation bieten.

WAAP wird weiterentwickelt und umfasst nun auch KI-Schutz. Erfahren Sie in unserer neuesten Forschung, warum Web-, API- und KI-Sicherheit von entscheidender Bedeutung sind.

Der „State of Application Strategy Report 2025“ von F5 identifiziert die Application und Hindernisse, mit denen Unternehmen konfrontiert werden, je weiter wir in das KI-Zeitalter vordringen.

Generative KI könnte die Bedrohungsmodellierung und Reaktion auf Vorfälle im Bereich der Cybersicherheit revolutionieren und schnelle, präzise Abwehrmaßnahmen bieten, wenn wir Herausforderungen wie Halluzinationen, Compliance und Ethik bewältigen.

Entdecken Sie, wie AIOps und Automatisierung den IT-Betrieb verändern. Profitieren Sie von unseren Erkenntnissen aus unserem Bericht „State of Application Strategy 2025“ und steigern Sie Ihre IT-Effizienz.

Entdecken Sie, wie adaptives bestärkendes Lernen die Application verändert und dort hervorragende Ergebnisse erzielt, wo herkömmliches Lastenausgleich in dynamischen Multicloud-Setups zu kurz greift.

Entdecken Sie die wichtigsten Unterschiede zwischen KI-Agenten und agentenbasierter KI. Erfahren Sie, wie diese unterschiedlichen Ansätze der Automatisierung und Intelligenz die Zukunft der Technologie prägen.

Agentische KI erfordert eine sichere Kontextzuordnung, um unberechtigter Zugriff zu verhindern. Implementieren Sie den Zugriff mit den geringsten Berechtigungen für Benutzer und Dienstkonten, da Sie sonst das Risiko von Sicherheitslücken eingehen.

Genießen Sie die Flexibilität einer hybriden Multicloud ohne deren Komplexität, indem Sie sechs neue Regeln für die Application mit Schwerpunkt auf Sicherheit, Konsistenz und vollständiger Automatisierung einführen.

Agentic AI ist eine synergetische Mischung aus Code und Large Language Models (LLMs).

Beschleunigen Sie das ML-Modelltraining mit synthetischen Daten, um Datenknappheit zu überwinden, den Datenschutz zu verbessern, Kosten zu senken und Randfälle zu testen, um robuste und sichere KI-Modelle zu gewährleisten.

Ermöglichen Sie nahtlose Interaktionen zwischen WebAssembly-Modulen aus verschiedenen Sprachen mithilfe eines gemeinsamen Datenformats und gemeinsamer Schnittstellentypen für eine effiziente Softwarezusammenstellung.

Bereiten Sie Ihre Web-Apps und APIs für generative KI vor. Optimieren Sie Metadaten und verwenden Sie JSON-LD, um sicherzustellen, dass KI-Tools Ihre Daten verstehen und genau darstellen.

Das AI Data Fabric von F5 ermöglicht eine schnelle und sichere Einführung von KI mit einer skalierbaren Infrastruktur für die Datenverarbeitung, das Modelltraining und die Bereitstellung und steigert so die Effizienz und Zusammenarbeit.

Unreife Daten begrenzen den Erfolg von KI aufgrund mangelhafter Datenqualität, Zugänglichkeit und Governance. Überwinden Sie diese Herausforderungen mit einer klaren Strategie, einer robusten Governance und einer skalierbaren Infrastruktur.

Entdecken Sie die fünf Technologien, die im Jahr 2025 voraussichtlich die größte Wirkung haben werden und die Digitalisierung von Unternehmen durch verbesserte Sicherheit und Leistung vorantreiben werden.

Entdecken Sie die neuesten Erkenntnisse aus unserer Umfrage zum Stand der Application zu hybriden Multicloud-IT-Umgebungen. Verstehen Sie Repatriierungstrends und die Bedeutung von Sichtbarkeit und Beobachtbarkeit.

Mit der Application Delivery Top 10-Liste möchte F5 Unternehmen dabei helfen, die Herausforderungen bei der Bereitstellung und Sicherung von Applications , APIs und generativer KI zu bewältigen.

Mit der Unterstützung verschiedener Sprachen und starker Sicherheit bricht WebAssembly über den Browser hinaus und verändert das serverseitige Computing.

Entdecken Sie die fünf wichtigsten Technologietrends, die im Jahr 2025 den größten Einfluss auf die Application und -sicherheit haben werden.

Angesichts der zunehmenden Komplexität benötigen Unternehmen einen modernen Application Delivery Controller, der ihre häufigsten Bereitstellungs- und Sicherheitsherausforderungen bewältigt.

Helfen Sie Ihrem Unternehmen, die Auswirkungen generativer KI (GenAI) auf seine operativen Datenpraktiken zu verstehen, und erfahren Sie, wie Sie die Zeitpläne für die Einführung der GenAI-Technologie besser an bestehende Budgets, Praktiken und Kulturen anpassen können.

Programmierbarkeit ist für die API-Sicherheit von entscheidender Bedeutung, da sie Tests, Bedrohungsminderung, nahtlose Upgrades und Integration ermöglicht. Dies ist für den Umgang mit Zero-Day-Schwachstellen von entscheidender Bedeutung.

WebAssemby (Wasm) ist ein portabler, schneller und sicherer Binärbefehlssatz, der leistungsstarke Anwendungen auf jeder Plattform ermöglicht.

Die umfassendsten Sicherheitskontrollen werden erreicht, wenn Organisationen diesen Teams die API-Sicherheit zuweisen. Stellen Sie sicher, dass Ihre APIs vor Angriffen geschützt sind.

Die Auswirkungen der KI auf die Bereitstellung und Sicherheit von Apps sind differenziert: Während KI-Apps dieselben Sicherheits- und Bereitstellungsdienste verwenden, erfordern architektonische Änderungen neue Bereitstellungsstrategien.

Informieren Sie sich über Hybrid-IT und erfahren Sie, wie Anwendungsbereitstellungs- und Sicherheitsstrategien angepasst werden müssen, um den Architekturanforderungen verschiedener Unternehmen gerecht zu werden.

Entdecken Sie, wie generative KI-Anwendungen und API-Sicherheit die moderne Anwendungsbereitstellung und -sicherheit prägen.

Entdecken Sie optimale Strategien zur Sicherung und Bereitstellung von KI-Anwendungen.

Die Spannungen zwischen Automatisierung und Datensicherheit können durch die rechtzeitige Erneuerung der Anmeldeinformationen oder durch die Nutzung von Anmeldeinformationen für den Least Privilege Service gemildert werden, indem die Automatisierung innerhalb der Unternehmensführung als spezieller Benutzertyp behandelt wird.

Erfahren Sie mehr darüber, wie sich KI auf Unternehmen auswirkt, wie generative KI eingesetzt werden kann, welche Taktiken zur Modernisierung des IT-Betriebs erforderlich sind und welche Vorteile die digitale Reife mit F5 mit sich bringt.

Tauchen Sie ein in die KI-Anwendungsarchitektur, neue Komponenten wie Vektordatenbanken und die betrieblichen Auswirkungen der Bereitstellung von KI-Modellen und Cloud-KI-Diensten.

Anwendungen generativer KI können die Produktivität und den Gewinn steigern. Beim Übergang von der Experimental- zur Produktionsphase müssen Unternehmen jedoch ein Labyrinth ethischer, rechtlicher und technischer Hürden überwinden. Informieren Sie sich, wie Sie von der sich rasch weiterentwickelnden KI profitieren können.

Während Transparenz und Erklärbarkeit für den Aufbau von Vertrauen in KI unabdingbar sind, damit Unternehmen die Vorteile der Technologie nutzen können, fällt keines von beiden in den Verantwortungsbereich der KI-Sicherheit.

Lösen Sie Cybersicherheitsprobleme schnell und skalierbar mit der Forschung von F5, die sich mit der Effektivität und Leistung von ML/AI-Frameworks befasst.

Das digitale Geschäft kann nicht gedeihen, wenn es auf die Grenzen des menschlichen Maßstabs beschränkt ist. Beobachtbarkeit und Automatisierung sind die Lösung für die Ermöglichung von Einblicken und Maßnahmen in Echtzeit und müssen als Kernfunktionen in modernisierte Unternehmensarchitekturen integriert werden.

Die Beobachtbarkeit basiert auf Datenpunkten aus dem gesamten IT-Stack, aber der Transport und die Verarbeitung dieser Daten ist mühsam und kostspielig. Open-Source-Projekte und -Standards tragen wesentlich zu Geschwindigkeit und Effizienz bei der Telemetrieverarbeitung bei.

Es kommt zu Verstößen und Ausfällen. Cybersicherheitsexperten müssen sich das ZT-Prinzip der Annahme eines Verstoßes zu eigen machen, um zu verinnerlichen, was andere Berufsgruppen schon lange verstanden haben.

Nutzen Sie Telemetriedaten, um über die Anwendungsüberwachung und -beobachtung hinauszugehen. Erfahren Sie, wie wichtig dies für die Weiterentwicklung Ihres digitalen Geschäfts und die Modernisierung Ihrer IT ist.

Die Einführung von KI steht unmittelbar bevor und könnte für den Erhalt der Wettbewerbsfähigkeit von entscheidender Bedeutung sein. Dies bedeutet, dass die Sicherheit proaktiv sein und der Einführung von KI bereits jetzt zuvorkommen muss, um sie auf einen dem Risiko angemessenen Weg zu lenken.

Sicherheitsdienste werden zunehmend außerhalb des Unternehmensstandorts bereitgestellt, da Unternehmen erkannt haben, dass SECaaS die Geschwindigkeit um den Faktor zwei steigert: in puncto Leistung und Geschwindigkeit bei der Reaktion auf neue Bedrohungen.

Die Bereitstellung und Sicherheit von Apps muss in den Designprozess integriert werden und darf nicht als Entscheidung über einzelne Komponenten betrachtet werden, die im Nachhinein getroffen werden. Andernfalls besteht für Unternehmen die Gefahr, dass ihre digitalen Erfahrungen negativ ausfallen.

F5 war sich bewusst, dass es mit einer veralteten Denkweise nicht in eine Multi-Cloud-Welt einsteigen konnte. Und da die digitale Reise unserer Kunden eine Entwicklung von traditionellen Rechenzentren über die Cloud bis hin zu Edge-Architekturen mit sich bringt, holen wir sie dort ab, wo sie stehen, und investieren in die Fähigkeiten, die ihnen die Widerstandsfähigkeit und Agilität geben, die sie für selbstbewusstes Wachstum benötigen.

Multi-Cloud-Netzwerklösungen sorgen in der Branche mit nahtlosen und sicheren Verbindungslösungen über Core, Cloud und Edge hinweg für Begeisterung, da sie die Herausforderungen der heutigen Hybrid-IT lösen sollen.

Erfahren Sie mehr über die Grundlagen des KI-Lernens. Informieren Sie sich, wie es bei KI zu Voreingenommenheit kommen kann und welche Risiken dies für die IT und die digitale Transformation birgt.

Informieren Sie sich über die Fortschritte bei der digitalen Transformation in Unternehmen, während wir einen kleinen Vorgeschmack auf den „State of Application Strategy“-Bericht von F5 für 2023 geben.

Digitale Assets sollten über Schutzebenen verfügen, die ihrem Wert entsprechen. Dies sollte einen Sicherheitsansatz ermöglichen, der das Risiko im Verhältnis zum Nutzen berücksichtigt und von modernen Unternehmensarchitekturen unterstützt wird. 

Entdecken Sie generative KI und erkunden Sie, wie diese neue Technologie den Weg zu AIOps ebnen könnte. Es hat mehr Anwendungsmöglichkeiten als nur das Schreiben von Schulaufsätzen.

Die Programmiersprachen der C-Familie waren jahrzehntelang der Standard für Systemcode, sie sind jedoch nicht speichersicher. Mangelnde Speichersicherheit ist die größte einzelne Quelle von Sicherheitslücken in Software und es ist dringend erforderlich, dass die Industrie für neuen Systemcode auf speichersichere Sprachen umsteigt.

Die Silos in Business und IT können durch die Einbindung von Site Reliability Engineering (SRE) in moderne Unternehmensarchitekturen überbrückt werden und so den Transformationsprozess hin zu einem effizienten und skalierbaren digitalen Unternehmen unterstützen.

Das Jahr 2022 wird als das Jahr in Erinnerung bleiben, in dem sich die Branche endlich mit der Tatsache abgefunden hat, dass die IT hybrid ist und auf absehbare Zeit sein wird. Die Frage ist, was das für die Sicherheit und insbesondere für die App- und API-Sicherheit bedeutet.

Erfahrungen basieren auf Perspektiven, und da sich Perspektiven nicht aufbauen lassen, muss der Fokus auf die Entwicklung eines digitalen Dienstes gelegt werden, der die technischen Anforderungen einer positiven digitalen Erfahrung erfüllt: Verfügbarkeit, Sicherheit und Leistung.

Den heutigen Unternehmensarchitekturen mangelt es an den notwendigen Faktoren Agilität, Skalierbarkeit, Sicherheit und Beobachtbarkeit, die für den technologischen Wandel von entscheidender Bedeutung sind. Diese sechs Kernfunktionen werden Unternehmen jedoch dabei helfen, Risiken und Herausforderungen während ihrer digitalen Transformation zu bewältigen.

Erfahren Sie, wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen dabei helfen, Cybersicherheitsbedrohungen für Ihre IT-Automatisierungsprozesse einzudämmen.

Die explosive und weitverbreitete Nutzung von APIs trägt zum Aufstieg der Headless-Architektur bei und verschafft GraphQL einen prominenten Platz in dieser neomodernen Anwendungsarchitektur.

Unternehmen befinden sich auf dem Weg zur digitalen Transformation und die Qualität ihrer digitalen Dienste wirkt sich auf das digitale Erlebnis ihrer Kunden aus – sei es Mensch, Software oder System. Die Bereitstellung und Sicherheit von Apps ist für die Unterstützung dieser digitalen Dienste und für die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen in einer digitalen Welt von entscheidender Bedeutung.

Die heutige xPU-Technologie ermöglicht Skaleneffekte, da sie die Leistung exponentiell verbessert und die digitale Transformation durch eine spezialisierte Hardware vorantreibt, die spezifische Beschleunigungsfunktionen im Silizium enthält, die für Netzwerke und Anwendungen von Bedeutung sind. Um die maximale Rechen- und Verarbeitungsleistung von xPUs auszunutzen, müssen Unternehmen jedoch ihre Unternehmensarchitektur rund um ihre Anwendungen modernisieren.

Die Maßnahmen zur Behebung des Mangels an Cybersicherheitsfachkräften müssen korrigiert werden. Es besteht ein Mangel an Führungsqualitäten, kein Mangel an Talenten. Organisationen müssen sich diesen Herausforderungen stellen, indem sie umsetzbare Pläne erstellen, um die Nachhaltigkeit ihrer Sicherheitsprogramme und Mitarbeiter zu fördern.

Organisationen verfügen über latente Werte – in Form von internen APIs – die sie nutzen müssen, um in einer API-Ökonomie wettbewerbsfähig zu sein. Während Sicherheits- und technische Herausforderungen einige abschrecken, müssen Unternehmen erkennen, dass die Umkehrung ihrer APIs den Wert des Unternehmens als Plattform freisetzen wird.

Zero-Trust-Sicherheit wird nicht durch die Implementierung eines bestimmten Technologieprodukts erreicht. Diese Denkweise basiert auf einer Reihe von Annahmen, die zur Verwendung unterschiedlicher Tools und Technologien führen, beispielsweise zum Bot-Schutz sowie zur Web- und API-Sicherheit.

Die gesamte Technologiebranche hat ein Interesse an vertraulichem Computing und der Festlegung von Standards, da damit vertrauliche Daten dort geschützt werden können, wo die Kryptografie versagt – bei der Verarbeitung. Sein Design wird es ermöglichen, die Vorteile der Cloud- und Edge-Infrastruktur sicher zu nutzen.

Security Rule Zero ist eine Kernkomponente von Zero Trust und führt zu effizienteren, sichereren Diensten und APIs.

Hardware und Software haben sich seit den Anfängen des Internets rasant weiterentwickelt. Um die daraus resultierenden Vorteile jedoch voll auszuschöpfen, müssen Unternehmen ihre Infrastruktur und App-Bereitstellung bewerten und modernisieren. Beschleunigen Sie Ihre Modernisierungsbemühungen mit unserer neuen F5 rSeries.

Unternehmen sind auf ihrem Weg zur digitalen Transformation mit Reibungspunkten konfrontiert, die nur mit einer modernisierten Unternehmensarchitektur bewältigt werden können.

Obwohl das Thema der Rückführung öffentlicher Clouds tabu ist, unternehmen immer mehr Organisationen entsprechende Schritte. Und unsere Untersuchungen und Daten zeigen, dass Unternehmen, die SRE-Praktiken anwenden, die größten „Übeltäter“ sind.

Die öffentliche Cloud ist nicht länger das neue, strahlende Spielzeug, aber sie hat den Weg für XaaS, Edge und einen neuen Innovationszyklus geebnet.

Vollständige Stack-Beobachtung ist heute möglich, hat jedoch ihren Preis: Kosteneffizienz und Wirksamkeit. eBPF wird bald allgegenwärtig sein – Linux und Windows unterstützen – und diese Gleichung im Zuge dessen ändern.

Es gibt Belege dafür, dass aufgrund der beschleunigten Transformation und der wachsenden Bedeutung von APIs ein deutlicher Wandel hin zu identitätsbasierter Sicherheit stattfindet. Das Endergebnis ist die eifrige Akzeptanz von Zero Trust als grundlegendem Sicherheitsansatz.

Viele Organisationen planen, Daten- und App-Verteilungs-Workloads am Edge bereitzustellen. Dazu ist jedoch eine Edge-Anwendungsplattform erforderlich, die diese Workloads unterstützen kann. Diese Plattform muss den Anforderungen neuer Anwendungsmuster gerecht werden und sich sowohl auf das Betriebserlebnis als auch auf den Daten- und Kontrollfluss konzentrieren.

Edge Computing steht unter dem Druck, sich mit jeder Welle des Internets gleichzeitig weiterzuentwickeln. Während wir auf der dritten Welle reiten, erfordert diese nächste Entwicklung die Schaffung einer Plattform zur Unterstützung neuer Funktionen innerhalb des Edge-Ökosystems. Eine Plattform, die nicht einfach zusammengeschraubt werden kann, sondern einen neuen Ansatz mit gestalterischen Überlegungen auf architektonischer Ebene erfordert. 

Nicht einmal die heimlichsten Bedrohungen können sich vor dem Advanced Threat Research Center of Excellence von F5 verstecken. Das Team führt gründliche Untersuchungen durch, um die Details der heutigen Cybersicherheitsbedrohungen aufzudecken und gibt seine Erkenntnisse anschließend weiter, um zu deren Beseitigung beizutragen.

Die bestehende Sicherheit der Software-Lieferkette ist mangelhaft und wird sich nur noch verschlechtern, wenn Unternehmen ihre Abläufe mit SRE-Ansätzen modernisieren. Unternehmen, die ihre digitale Transformation überleben möchten, sollten dieses Defizit ernst nehmen und von Anfang an sichere Software-Lieferkettenansätze für Werkzeuge und Betriebssoftware integrieren.

Wenn die intergalaktischen Raumschiffe aus unseren beliebtesten Science-Fiction-Serien bei der Sicherung ihrer kritischen Systeme die Grundüberzeugungen von Zero Trust umgesetzt hätten, hätten sie eine beträchtliche Anzahl von Systemangriffen und Fehlfunktionen erfolgreich verhindern können.

Komplexität ist gleichbedeutend mit dem Betrieb in mehreren Clouds. Diese Komplexität wird zwar nicht verschwinden, lässt sich aber beherrschen, da sie durch die Verwendung von APIs und den zunehmenden Mangel an Fähigkeiten und Werkzeugen noch verstärkt wird.

Die in der Wirtschaft verwendeten Enterprise-Architecture-Frameworks, die vor fast einem halben Jahrhundert entwickelt wurden, reichen nicht aus, um die heutige digitale Transformation zu unterstützen. Um erfolgreich ein digitales Unternehmen zu werden, müssen Fachbereich und IT ihre Unternehmensarchitektur modernisieren.

Die Leistung steht an erster Stelle, und zwar so sehr, dass Unternehmen für eine Verbesserung ihrer Sicherheit eintauschen würden. Darüber hinaus stellt die Leistung ein erhebliches Hindernis für die Realisierung der Vorteile von Multi-Cloud-Strategien dar und zwingt Unternehmen definitiv dazu, ihre Kapazitäten bis an die Peripherie auszuweiten.

Es ist deutlich geworden, dass Unternehmen ihren Fokus erneut auf ihre Geschäftsfunktionen richten müssen, um die Dynamik ihrer digitalen Transformation aufrechtzuerhalten. Während kundenorientierte Erlebnisse nach wie vor Priorität haben, ist es notwendig, die Digitalisierung von Geschäftsfunktionen wie der Rechts-, Personal- und Finanzabteilung zu ermöglichen. Das bedeutet, dass die CIOs die Zügel in die Hand nehmen, während die digitale Transformation von der Modernisierung von Apps zur Modernisierung des Betriebs übergeht. 

Herkömmliche Methoden und Tools zur Cybersicherheit geraten ins Hintertreffen, da die digitale Welt Angreifern nahezu unbegrenzte Angriffsziele bietet. Sicherheitsunternehmen müssen neue Hardware und Technologien nutzen, die KI/ML für die Echtzeiterkennung und Eindämmung großer Bedrohungen nutzen.

Zum Aufbau einer starken und robusten Cybersicherheitslage sollte auch die Verfügbarkeit gehören, d. h., kritische Anwendungen können auch dann noch verwendet werden, wenn sie angegriffen werden. Die Maßstäbe für proaktive Cybersicherheit sind Sicherheit durch Ausfallsicherheit und unterbrechungsfreie Verfügbarkeit, wobei zu berücksichtigen ist, dass sich Bedrohungen (und Abwehrmaßnahmen) ständig weiterentwickeln.

Die Grenze zwischen operativen und digitalen Systemen verschwimmt immer mehr, da Haushalte und Unternehmen immer stärker auf vernetzte Geräte angewiesen sind, was die Konvergenz von IT und OT beschleunigt. Dieser Integrationstrend ist zwar spannend, bringt aber auch seine eigenen Herausforderungen und Bedenken mit sich, die berücksichtigt werden müssen.

KI wird zunehmend als wesentlicher Bestandteil des Erfolgs digitaler Unternehmen anerkannt und in den Geschäftsbereichen, im Betrieb und bei der Sicherheit eingesetzt. Ein Bereich, der nicht so ausführlich diskutiert wird, sind die Vorteile der Einbindung von KI in die Entwicklung zur Mustererkennung und Modellierung.

Für den Betrieb eines digitalen Unternehmens ist die Analyse von Daten zur Gewinnung von Erkenntnissen erforderlich. Datenverzerrung – das voreingenommene Sammeln von Daten – beeinträchtigt die Fähigkeit, Erkenntnisse hinsichtlich Leistung, Verfügbarkeit und Sicherheit zu gewinnen, was zu verpassten oder „falschen“ Erkenntnissen führt. Um ein vollständig digitales Geschäft zu erreichen, müssen IT und Unternehmen eine Daten- und Beobachtungsstrategie entwickeln.

Digitale Geschäftsfunktionen sind für die Unterstützung des Kundenerlebnisses ebenso wichtig, und die Rechtsabteilung erhält allmählich die Aufmerksamkeit, die sie verdient. Unternehmen, die auf ihrem Weg zur digitalen Transformation schon weit fortgeschritten sind, gehen einen Schritt zurück in die erste Phase und widmen sich Funktionen, die trotz der raschen Digitalisierung in jüngster Zeit manuell geblieben sind.

In einer standardmäßig digitalen Welt basiert der Betrieb noch immer zu sehr auf manuellen Methoden und muss weiterentwickelt werden, um adaptive Anwendungen zu ermöglichen. Diese Entwicklung erfordert tiefgreifende Veränderungen in der gesamten IT. Es bedarf einer KI-gestützten Anpassungsfähigkeit, die die Verfügbarkeit aufrechterhält, die Leistung optimiert und die Sicherheit gewährleistet.

Collector-Stealer ist eine weltweit eingesetzte, aktive Schadsoftware. Es werden zahlreiche Mechanismen verwendet, um in Benutzersysteme einzudringen und unbemerkt vertrauliche Daten zu stehlen. Unsere Sicherheitsexperten haben seine Geheimnisse gelüftet und enthüllen in dieser neuesten Bedrohungsforschung, wie es funktioniert.

Während sich Organisationen in der digitalen Welt weiterentwickeln, verändern sich auch die Bedrohungen für sie. Durch die Nutzung von Bots gehen Angriffe über die Ausnutzung von CVEs hinaus, da es zunehmend wichtiger wird, die inhärenten Schwachstellen von Unternehmen auszunutzen, die mit dem Betrieb einer digitalen Präsenz verbunden sind. Das Identifizieren und Stoppen dieser Bots erfordert Sicherheit auf Basis künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen.

Mit dem Wachstum der digitalen Wirtschaft nimmt auch die Zahlungsabwicklung durch Finanzdienstleistungsinstitute zu, und böswillige Akteure sind sich der lukrativen Möglichkeiten bewusst, die sich hieraus ergeben. Das digitale Zahlungs-Ökosystem ist auf die Verwendung von APIs angewiesen, um digitale Finanztransaktionen zu ermöglichen, und die Zahl der API-Sicherheitsvorfälle steigt jedes Jahr. Digitale Unternehmen, insbesondere im Finanzdienstleistungsbereich, müssen zum Schutz ihrer Kunden und ihres Unternehmens einen stärkeren Schwerpunkt auf die Sicherung ihrer APIs legen.

Anzunehmen, dass das Kundenerlebnis nur mit der Betriebszeit zusammenhängt, ist ein Fauxpas. CX wird durch die Wahrnehmung beeinflusst, die sich wiederum aus der gesamten Interaktion ergibt, nicht nur davon, ob der Strom eingeschaltet ist oder nicht. Und CX ist nicht ausschließlich auf kundenorientierte Apps beschränkt. Auch wenn auf Apps in erster Linie nicht-menschliche Entitäten (Maschinen, Skripts usw.) zugreifen, ist an irgendeiner Stelle im Prozess immer noch ein Mensch beteiligt. Das Ergebnis: CX ist ein zunehmend wichtiger Teil der digitalen Transformation und für den Entwicklungslebenszyklus relevant.

Die Rechenleistung ist nicht unbegrenzt. Wenn unsere Fähigkeit, Größe und Platz zu erhöhen, beim Voranschreiten an die Peripherie begrenzt ist, müssen wir uns stattdessen auf die Optimierung konzentrieren. Wenn wir in der Vergangenheit die Kapazität verbessern mussten, wurden optimierte Hardwarekomponenten eingeführt. Hardwareoptimierte Berechnungen werden eine notwendige Funktion für alle anwendungsorientierten Plattformen sein, die die organisatorische Aktivierung am Rand unterstützen möchten.

Während Unternehmen immer stärker auf ein Betriebsmodell umsteigen, bei dem die Digitalisierung die Regel ist, führt die Vereinfachung der Abläufe zu einer Zunahme der Komplexität – die Aufgabenautomatisierung erfordert mehr Code, die digitale Expansion erfordert mehr Verbindungen und KI-gestützte Geschäfte erfordern mehr Daten. Und Komplexität ist der Feind der Sicherheit. Daher müssen Unternehmen ihren Sicherheits-Stack anpassen, um mithalten zu können.

Das explosive Wachstum der Automatisierung und Digitalisierung sowie der Trend zu hybriden Arbeitsmodellen werden die Abkehr von IP-basierter Sicherheit hin zu identitätsbasierten Zugriffsstrategien beschleunigen.

Da sich Unternehmen zunehmend einem digitalen Standardmodell nähern, sind sie zwangsläufig immer stärker auf Daten angewiesen. Die Beseitigung von Verzerrungen in diesen Daten ist ein entscheidender Schritt, um sicherzustellen, dass auf diesen Daten basierende Entscheidungen zum bestmöglichen Ergebnis für Kunden und Unternehmen führen.

Nehmen wir an, Ihre Katze ist weggelaufen. Sie sind nirgends zu bekommen und die leckeren Snacks entfalten heute nicht ihre wahre Wirkung. Stellen Sie sich dann vor, Sie könnten die Videotürklingeln in Ihrer Nachbarschaft nutzen, um sie zu finden – also die ungenutzte Rechen- und Verarbeitungsleistung von Endpunkten und Knoten am Rand.

Beim Cloud Computing wird schon seit Langem versucht, den Umgang mit der Infrastruktur überflüssig zu machen. Mit APIs und Drag-and-Drop-Konfigurationstools soll verhindert werden, dass Netzwerk- und Infrastrukturgegner selbst Hand anlegen müssen. Aber wir können es und seine Rolle als wichtiges Angriffsziel nicht einfach ignorieren.

Cyberkriminelle, die es auf den Finanzdienstleistungssektor abgesehen haben, konzentrieren ihre Angriffe zunehmend auf Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs). Gleichzeitig verwenden verschiedene Entwicklungsteams, die an mehreren Anwendungen arbeiten, oft unterschiedliche Tool-Sets, was auf die zunehmende Bedeutung von Industriestandards hinweist. F5 arbeitet eng mit Kunden aus dem Finanzdienstleistungsbereich weltweit zusammen, um die APIs zu implementieren und zu sichern, die Open Banking vorantreiben.

Im Kontext der Anwendungsdomäne bezog sich der Begriff „Benutzer“ immer auf die Entität, die mit einer Anwendung interagiert. Genauso wie Veränderungen in der Anwendungsarchitektur Veränderungen bei den Technologien bewirken, die diese bereitstellen und sichern, haben Veränderungen in der Definition des Benutzers Veränderungen bei den Einsatzorten von Apps mit sich gebracht.

Nehmen wir an, Ihre Katze ist weggelaufen. Sie sind nirgends zu bekommen und die leckeren Snacks entfalten heute nicht ihre wahre Wirkung. Stellen Sie sich dann vor, Sie könnten die Videotürklingeln in Ihrer Nachbarschaft nutzen, um sie zu finden – also die ungenutzte Rechen- und Verarbeitungsleistung von Endpunkten und Knoten am Rand.

Beim Cloud Computing wird schon seit Langem versucht, den Umgang mit der Infrastruktur überflüssig zu machen. Mit APIs und Drag-and-Drop-Konfigurationstools soll verhindert werden, dass Netzwerk- und Infrastrukturgegner selbst Hand anlegen müssen. Aber wir können es und seine Rolle als wichtiges Angriffsziel nicht einfach ignorieren.

Cyberkriminelle, die es auf den Finanzdienstleistungssektor abgesehen haben, konzentrieren ihre Angriffe zunehmend auf Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs). Gleichzeitig verwenden verschiedene Entwicklungsteams, die an mehreren Anwendungen arbeiten, oft unterschiedliche Tool-Sets, was auf die zunehmende Bedeutung von Industriestandards hinweist. F5 arbeitet eng mit Kunden aus dem Finanzdienstleistungsbereich weltweit zusammen, um die APIs zu implementieren und zu sichern, die Open Banking vorantreiben.

Im Kontext der Anwendungsdomäne bezog sich der Begriff „Benutzer“ immer auf die Entität, die mit einer Anwendung interagiert. Genauso wie Veränderungen in der Anwendungsarchitektur Veränderungen bei den Technologien bewirken, die diese bereitstellen und sichern, haben Veränderungen in der Definition des Benutzers Veränderungen bei den Einsatzorten von Apps mit sich gebracht.

Der Kampf gegen Rassismus zur Unterstützung unserer Freunde, Familien und Kollegen asiatischer und pazifischer Abstammung ist Teil eines viel größeren Kampfes. Wir kämpfen für eine Welt, die radikal inklusiv ist – in der wir als globale Gemeinschaft Unterschiede nicht nur tolerieren, sondern feiern.

Während die Tendenz besteht, sich auf Anwendungen zu konzentrieren, die das Kundenerlebnis direkt umsetzen, wird es in allen Geschäftsbereichen zunehmend Anwendungen geben, die für die digitale Präsenz der Kunden letztlich von entscheidender Bedeutung sind. Diese Anwendungen werden dann zum modernen Äquivalent eines Monolithen.

IBM Cloud Satellite ist darauf ausgelegt, Cloud-Dienste dorthin zu bringen, wo die Daten der Kunden bereits gespeichert sind – und ihnen dabei zu helfen, die Brücke dorthin zu schlagen, wo sie hin möchten. Dies steht im Einklang mit den Ambitionen von F5 für Edge 2.0 und unserer Vision, Anwendungen – im Rechenzentrum, in der öffentlichen Cloud und am Rand – zu verteilen, um ein nahtloses, konsistentes und sicheres Benutzererlebnis zu gewährleisten.

QUIC verfügt über breite Unterstützung aus der Branche und hat das Potenzial, die Grundlage für die meisten Anwendungen zu bilden, die geschäftlichen Mehrwert über das Internet liefern. Jeder, der Anwendungen über das Internet bereitstellt, sollte darüber nachdenken, wie sich seine Betriebsabläufe ändern müssen, um den neuen Gefahren und Chancen Rechnung zu tragen, die diese Protokolle mit sich bringen.

Wir haben vor Kurzem die dritte Wolkenwelle überwunden. Gleichzeitig hat die Pandemie zu einer Veränderung der Einstellung vieler Unternehmen geführt. Einer davon war der Ansatz zur Fernarbeit. Ein anderer Weg ist der hin zur öffentlichen Cloud. Tatsächlich geht aus praktisch allen aktuellen Umfragen hervor, dass der Markt bei der Migration in die Cloud auf Hochtouren läuft. Allerdings besteht zwischen der Cloud-Migration und der Cloud-Einführung, auch wenn beide Ansätze zweifellos verwandt sind, ein wichtiger Unterschied.

Spielekonten und Mikrotransaktionen sind so wertvoll, dass sie zu begehrten Zielen für Hacker geworden sind. Da diese Konten – wie auch in anderen Branchen – plattformübergreifend (Website, Konsole, Mobiltelefon) genutzt werden können, bieten sie für diejenigen, die clever genug sind, sich darauf einzulassen, lukrative Möglichkeiten mit mehreren Angriffsvektoren.

Ob über eine mobile App, die APIs zur Schnittstelle mit einer vorhandenen monolithischen Mainframe-App verwendet, oder über Nachrichtenwarteschlangen, die Slack mit einer herkömmlichen Client-Server-basierten Kundendienstanwendung verbinden: Die Aufgabe der Unternehmens-IT besteht heute nicht nur darin, Monolithen in Microservices umzuwandeln, sondern auch dafür zu sorgen, dass Microservices mit Monolithen kommunizieren.

Wenn Unternehmen immer mehr Daten generieren und daraus geschäftlichen Nutzen ziehen wollen, werden KI- und ML-gestützte Analysen und Automatisierungstechnologien sicherlich eine Rolle spielen. Genau diese Art von Workloads profitieren von einer optimierten Infrastruktur, und dennoch sind es gerade diese, die heute am wenigsten davon profitieren können. 

Das Hauptproblem bei der heutigen Messung der Site-Performance kann wie folgt zusammengefasst werden: „Wir messen nicht die Kosten der Langsamkeit. Wir messen die Kosten von Ausfallzeiten.“ Menschen neigen dazu, auf das hinzuarbeiten, woran sie gemessen werden. Dies ist kein neues Konzept, sondern vielmehr einer der Grundsätze von DevOps und der Grund dafür, dass die Methodik eine Verschiebung der Messungen hin zu dem beinhaltet, was am wichtigsten ist. Heute bedeutet das mehr als nur verfügbar – es bedeutet auch schnell und zuverlässig.

Obwohl SaaS nicht wirklich neu ist, besteht das Neue darin, dass die verschiedenen Aktivitäten als SaaS-Ware angeboten und verpackt werden. CRM, SFA, Produktivität und Kommunikation werden zu allen möglichen Geschäftsfunktionen als SaaS-Angebote hinzugefügt. Und wir gehen davon aus, dass Unternehmen die Chance, den Betrieb einer solchen Software an einen Anbieter auszulagern, schnell ergreifen werden.

Trotz Änderungen der Architektur und des Standorts ändern sich die Sicherheitsprobleme nicht. Kunden müssen weiterhin Anwendungen schützen, die Verfügbarkeit sicherstellen und sich gegen DDoS-Angriffe verteidigen. Aufgrund der wachsenden Angriffsflächen und Schwachstellen stellt die Anwendungssicherheit heute eine größere Herausforderung dar.

Im Zustellungsweg der Bewerbungen befinden sich zwei Wände. Der erste (und für viele Reibereien verantwortliche) besteht zwischen Entwicklung und Produktion. Und während DevOps-Methoden begonnen haben, diese Mauer niederzureißen, lässt sich die andere – die zwischen Produktion und Auslieferung an den Verbraucher – nicht so leicht durchbrechen.

Der erste Schritt in einer Diskussion über Datenarchitektur besteht darin, zu definieren, was der Begriff „Datenarchitektur“ umfasst. Es überrascht nicht, dass die Antwort differenziert ausfällt – sie ist vielschichtig und facettenreich. Um die Diskussion fundiert zu gestalten, ist es sinnvoll, sich die Reise der erfassten Telemetriedaten zunächst einmal vor Augen zu führen.

Digitale Zahlungen sind mittlerweile so alltäglich geworden wie früher Bargeld. Die durch die COVID-19-Pandemie bedingten Schließungen haben dazu geführt, dass sich die Verbraucher noch stärker auf derartige Dienste verlassen. Aber auch auf Unternehmensseite hat es den digitalen Zahlungsverkehr beschleunigt. Denn schließlich haben Unternehmen auch dann noch Verbindlichkeiten und Forderungen, wenn sie für die Öffentlichkeit zugänglich sind oder nicht.

Heute bietet F5 die umfassendsten Anwendungsdienste entlang des Pfads vom Code zum Kunden. Für die Zukunft werden wir den Fokus auf Anwendungstelemetrie und -analyse verdoppeln, um unseren Kunden dabei zu helfen, Erkenntnisse über ihre Anwendungen, Geschäftsabläufe und Benutzererfahrungen zu gewinnen. Während wir unsere Cloud-Analysefunktionen ausbauen, werden wir ML/AI stärker nutzen, um unseren Kunden dabei zu helfen, ihre Geschäftsdienste zu verbessern. 

Es dürfte keine Überraschung sein, dass mit der Entstehung einer neuen Generation von Anwendungsarchitekturen auch eine neue Generation der Lastverteilung einhergeht. Seit der Einführung des Lastausgleichs kurz vor der Jahrhundertwende hat sich die Technologie in vorhersehbarer Geschwindigkeit weiterentwickelt. Das bedeutet, dass es Zeit für Innovationen ist.